Fünf Methoden der quantitativen Datenerhebung

Was braucht man für die quantitative Datenerhebung?

Im Gegensatz zu qualitativen Daten dreht sich bei quantitativen Daten alles um Zahlen und Fakten. Forscher greifen häufig auf quantitative Daten zurück, wenn sie beabsichtigen, Attribute, Einstellungen, Verhaltensweisen und andere definierte Variablen zu quantifizieren, um die Hypothese eines bestimmten Phänomens zu untermauern oder zu widerlegen, indem sie die durch Erhebungen oder Befragungen der Stichprobe gewonnenen Daten kontextualisieren. Als Forscher haben Sie die Möglichkeit, sich entweder für eine Online-Datenerhebung zu entscheiden oder traditionelle Datenerhebungsmethoden durch entsprechende Untersuchungen zu nutzen. Sie benötigen jedoch computergestützte, statistische und mathematische Werkzeuge, um aus den gesammelten quantitativen Daten Ergebnisse abzuleiten.

Methoden zur quantitativen Datenerhebung

Die quantitativen Daten sind Daten, die gezählt oder in Zahlen ausgedrückt werden können. Sie werden in der Regel zur Untersuchung von Ereignissen oder Gleichzeitigkeiten verwendet. Sie werden mit Hilfe eines strukturierten Fragebogens erhoben, der Fragen enthält, die mit „wie viel“ oder „wie viele“ beginnen. Da die quantitativen Daten numerisch sind, stellen sie sowohl endgültige als auch objektive Daten dar. Darüber hinaus sind quantitative Informationen für statistische und mathematische Analysen sehr gut sortiert, so dass sie in Form von Diagrammen und Schaubildern dargestellt werden können.

Diskrete und kontinuierliche Daten sind die beiden Hauptkategorien quantitativer Daten, wobei diskrete Daten endliche Zahlen haben und die konstanten Datenwerte auf ein Kontinuum fallen, das die Möglichkeit hat, Brüche oder Dezimalzahlen zu haben. Wenn man die Anzahl der Fahrzeuge im Besitz eines amerikanischen Haushalts untersucht, erhält man eine ganze Zahl, was ein hervorragendes Beispiel für diskrete Daten ist. Wenn sich die Forschung auf die Untersuchung physischer Messungen der Bevölkerung wie Größe, Gewicht, Alter oder Entfernung beschränkt, dann ist das Ergebnis ein hervorragendes Beispiel für kontinuierliche Daten.

Jede traditionelle oder Online-Datenerfassungsmethode, die bei der Erfassung numerischer Daten hilft, ist eine bewährte Methode zur Erhebung quantitativer Daten.

Wahrscheinlichkeitsstichproben

Eine endgültige Methode der Stichprobenziehung, die eine Form der Zufallsauswahl verwendet und es den Forschern ermöglicht, eine Wahrscheinlichkeitsaussage auf der Grundlage von Daten zu treffen, die nach dem Zufallsprinzip aus der anvisierten Bevölkerungsgruppe gesammelt wurden. Eines der besten Merkmale von Wahrscheinlichkeitsstichproben ist, dass sie es den Forschern ermöglichen, Daten von Vertretern der Bevölkerung zu sammeln, die sie untersuchen möchten. Außerdem werden die Daten nach dem Zufallsprinzip aus der ausgewählten Stichprobe erhoben, wodurch die Möglichkeit einer Stichprobenverzerrung ausgeschlossen wird.

Es gibt drei wichtige Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben

• Einfache Zufallsstichproben: Häufig wird die anvisierte Bevölkerungsgruppe zur Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt.
• Systematische Zufallsstichproben: Jede der anvisierten Bevölkerungsgruppen wird in die Stichprobe aufgenommen, aber nur die erste Einheit für die Aufnahme in die Stichprobe wird nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, der Rest wird in geordneter Weise ausgewählt, als ob eine von zehn Personen auf der Liste ausgewählt würde.
• Geschichtete Zufallsstichprobe: Sie ermöglicht es, bei der Erstellung einer Stichprobe jede Einheit aus einer bestimmten Gruppe der Zielgruppe auszuwählen. Sie ist nützlich, wenn die Forscher eine bestimmte Gruppe von Personen in die Stichprobe aufnehmen wollen, d. h. nur Männer oder Frauen, Manager oder Führungskräfte, Personen, die in einer bestimmten Branche arbeiten.

Interviews

Die Befragung von Personen ist eine Standardmethode zur Datenerhebung. Die Interviews, die zur Erhebung quantitativer Daten durchgeführt werden, sind jedoch stärker strukturiert, wobei die Forscher nur eine Reihe von Standardfragebögen befragen und nichts weiter.

Es gibt drei Hauptarten von Interviews, die zur Datenerhebung durchgeführt werden

• Telefoninterviews: Jahrelang beherrschte das Telefoninterview die Hitliste der Datenerhebungsmethoden. Heutzutage werden jedoch zunehmend Videointerviews über das Internet, Skype oder ähnliche Online-Videotelefonie-Plattformen durchgeführt.
• Face-to-Face-Interviews: Dies ist eine bewährte Methode, um Daten direkt von den Teilnehmern zu erheben. Sie hilft bei der Gewinnung hochwertiger Daten, da sie die Möglichkeit bietet, detaillierte Fragen zu stellen und weiter zu forschen, um umfangreiche und informative Daten zu sammeln. Die Lese- und Schreibkenntnisse der Teilnehmer spielen keine Rolle, da F2F-Interviews reichlich Gelegenheit bieten, durch Beobachtung nonverbale Daten zu sammeln oder komplexe und unbekannte Themen zu erforschen. Obwohl es sich um eine teure und zeitaufwändige Methode handeln kann, sind die Rücklaufquoten bei F2F-Interviews oft höher.
• Computerunterstützte persönliche Befragung (CAPI): Hierbei handelt es sich um eine ähnliche Form der persönlichen Befragung, bei der der Interviewer einen Desktop oder Laptop mit sich führt, um die Daten aus dem Interview direkt in die Datenbank zu laden. CAPI spart viel Zeit bei der Aktualisierung und Verarbeitung der Daten und macht den gesamten Prozess papierlos, da der Interviewer nicht einen Haufen Papiere und Fragebögen mit sich führen muss.

Umfragen/Fragebögen

Umfragen oder Fragebögen, die mit Hilfe von Online-Umfrage-Software erstellt werden, spielen eine zentrale Rolle bei der Online-Datenerhebung, sei es in der quantitativen oder qualitativen Forschung. Die Umfragen sind so konzipiert, dass sie das Verhalten und Vertrauen der Befragten legitimieren. In quantitativen Umfragen werden häufig Checklisten und Fragen mit Bewertungsskalen verwendet, da sie die Einstellung oder das Verhalten der Befragten vereinfachen und quantifizieren können.

Es gibt zwei wichtige Arten von Fragebögen, die zur Erhebung von Online-Daten für die quantitative Marktforschung verwendet werden.

• Webbasierte Fragebögen: Dies ist eine der vorherrschenden und vertrauenswürdigsten Methoden für internetbasierte Forschung oder Online-Forschung. Bei einem webbasierten Fragebogen erhalten die Befragten eine E-Mail mit dem Umfragelink, durch dessen Anklicken sie zu einem sicheren Online-Umfragetool gelangen, von wo aus sie an der Umfrage teilnehmen oder den Fragebogen ausfüllen können. Da webbasierte Umfragen kosteneffizienter und schneller sind und eine größere Reichweite haben, werden sie von den Forschern bevorzugt. Der Hauptvorteil eines webbasierten Fragebogens ist die Flexibilität; die Befragten können die Umfrage in ihrer Freizeit mit einem Desktop, Laptop, Tablet oder Handy durchführen.

• Postfragebogen: Bei einem per Post versandten Fragebogen wird die Umfrage an einen Großteil der Stichprobenpopulation verschickt, so dass der Forscher mit einem breiten Spektrum an Zielgruppen in Kontakt treten kann. Der per Post versandte Fragebogen besteht in der Regel aus einem Paket mit einem Deckblatt, das die Zielgruppe über die Art der Untersuchung und den Grund für die Durchführung informiert, sowie einem vorausbezahlten Rückumschlag für die Online-Datenerfassung. Obwohl der Fragebogen per Post im Vergleich zu anderen quantitativen Datenerhebungsmethoden eine höhere Abwanderungsrate aufweist, kann die Abwanderungsrate durch bestimmte Anreize wie Erinnerungen und Anreize zum Ausfüllen der Umfrage drastisch verbessert werden. Einer der Hauptvorteile des Fragebogens per Post ist, dass alle Antworten anonym sind und die Befragten sich so viel Zeit nehmen können, wie sie wollen, um die Umfrage auszufüllen und ohne Angst vor Vorurteilen ganz ehrlich zu antworten.

Beobachtung

Wie der Name schon sagt, handelt es sich um eine recht einfache und unkomplizierte Methode zur Erhebung quantitativer Daten. Bei dieser Methode sammeln Forscher quantitative Daten durch systematische Beobachtungen, indem sie Techniken wie das Zählen der Anzahl der Personen, die zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort bei einer bestimmten Veranstaltung anwesend sind, oder der Anzahl der Personen, die an einem bestimmten Ort an der Veranstaltung teilnehmen, anwenden. Bei der quantitativen Datenerhebung greifen die Forscher häufiger auf einen naturalistischen Beobachtungsansatz zurück, der eine scharfe Beobachtungsgabe und gute Sinne erfordert, um die numerischen Daten über das „Was“ und nicht über das „Warum“ und „Wie“ zu erhalten.

Naturalistische Beobachtung wird für die Erhebung beider Arten von Daten verwendet: qualitative und quantitative. Die strukturierte Beobachtung wird jedoch eher zur Erhebung quantitativer als qualitativer Daten eingesetzt.

• Strukturierte Beobachtung: Bei dieser Art von Beobachtungsmethode muss der Forscher ein oder mehrere spezifische Verhaltensweisen in einem umfassenderen oder strukturierteren Rahmen als bei der naturalistischen oder teilnehmenden Beobachtung sorgfältig beobachten. Bei einer strukturierten Beobachtung beobachten die Forscher nicht alles, sondern konzentrieren sich nur auf ganz bestimmte Verhaltensweisen, die von Interesse sind. Dies ermöglicht es ihnen, die beobachteten Verhaltensweisen zu quantifizieren. Wenn die Beobachtungen eine Beurteilung seitens der Beobachter erfordern, wird dies oft als Kodierung bezeichnet, was eine klare Definition einer Reihe von Zielverhaltensweisen erfordert.

Dokumentenüberprüfung

Die Dokumentenüberprüfung ist ein Prozess, der zur Sammlung von Daten nach der Überprüfung der vorhandenen Dokumente verwendet wird. Es ist eine effiziente und effektive Art der Datenerhebung, da Dokumente überschaubar sind und eine praktische Ressource darstellen, um qualifizierte Daten aus der Vergangenheit zu erhalten. Neben der Stärkung und Unterstützung der Forschung durch die Bereitstellung zusätzlicher Forschungsdaten hat sich die Dokumentenprüfung als eine der vorteilhaften Methoden zur Sammlung quantitativer Forschungsdaten erwiesen.

Drei primäre Dokumententypen werden analysiert, um unterstützende quantitative Forschungsdaten zu sammeln

• Öffentliche Aufzeichnungen: Im Rahmen dieser Dokumentenprüfung werden offizielle, laufende Aufzeichnungen einer Organisation für die weitere Forschung analysiert. Zum Beispiel Jahresberichte, Richtlinienhandbücher, studentische Aktivitäten, Spielaktivitäten in der Universität, etc.
• Persönliche Dokumente: Im Gegensatz zu öffentlichen Dokumenten geht es bei dieser Art der Dokumentenprüfung um individuelle persönliche Berichte über Handlungen, Verhalten, Gesundheit, Körperbau usw. von Einzelpersonen. Zum Beispiel die Größe und das Gewicht der Schüler, die Entfernung, die die Schüler zurücklegen, um die Schule zu besuchen, usw.
• Physische Beweise: Physische Beweise oder physische Dokumente befassen sich mit früheren Leistungen einer Person oder einer Organisation in Bezug auf monetäres und skalierbares Wachstum.

Abschluss

Quantitative Daten haben nichts mit konvergentem Denken zu tun, sondern mit divergentem Denken. Sie befassen sich mit dem Numerischen, der Logik und einer objektiven Haltung, indem sie sich auf numerische und unveränderliche Daten konzentrieren. Zur Erhebung quantitativer Forschungsdaten werden häufig Datenerhebungsmethoden verwendet, und die Ergebnisse sind von größeren Stichproben abhängig, die in der Regel die zu untersuchende Population repräsentieren.

Obwohl es noch viele andere Methoden zur Erhebung quantitativer Daten gibt, sind die oben erwähnten Wahrscheinlichkeitsstichproben, Interviews, Fragebogenbeobachtung und Dokumentenprüfung die gängigsten und am weitesten verbreiteten Methoden entweder offline oder für die Online-Datenerhebung.

Quantitative Datenforschung ist umfassend und vielleicht die einzige Datenart, die analytische Ergebnisse in Diagrammen und Schaubildern darstellen kann. Qualitativ hochwertige Daten liefern präzise Ergebnisse, und die Datenanalyse ist wahrscheinlich die wichtigste Komponente, die nicht nur die Integrität und Authentizität Ihrer Forschung beeinträchtigt, sondern auch die Ergebnisse unsicher macht, wenn Sie schwache Daten haben. Es spielt also keine Rolle, welche Methode Sie für die Erhebung quantitativer Daten wählen, stellen Sie sicher, dass die erhobenen Daten von guter Qualität sind, um aufschlussreiche und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.