Prescriptive analytics ist der Bereich der Business Analytics (BA), der sich damit beschäftigt, die beste Vorgehensweise für eine bestimmte Situation zu finden.
Prescriptive analytics ist sowohl mit der deskriptiven als auch mit der prädiktiven Analytik verwandt. Während die deskriptive Analytik darauf abzielt, einen Einblick in das zu geben, was geschehen ist, und die prädiktive Analytik dabei hilft, zu modellieren und vorherzusagen, was geschehen könnte, zielt die präskriptive Analytik darauf ab, die beste Lösung oder das beste Ergebnis unter verschiedenen Möglichkeiten zu bestimmen, wenn die Parameter bekannt sind.
Die präskriptive Analytik kann auch Entscheidungsoptionen vorschlagen, wie eine künftige Gelegenheit genutzt oder ein künftiges Risiko gemindert werden kann, und die Auswirkungen jeder Entscheidungsoption veranschaulichen. In der Praxis kann die präskriptive Analyse kontinuierlich und automatisch neue Daten verarbeiten, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern und bessere Entscheidungsoptionen zu bieten.
Als prozessintensive Aufgabe analysiert der präskriptive Ansatz potenzielle Entscheidungen, die Wechselwirkungen zwischen den Entscheidungen, die Einflüsse, die auf diese Entscheidungen einwirken, und die Auswirkungen, die all dies auf ein Ergebnis hat, um schließlich eine optimale Vorgehensweise in Echtzeit vorzuschreiben. Die präskriptive Analyse ist jedoch nicht fehlerfrei, sondern unterliegt denselben Verzerrungen, die auch die deskriptive und die prädiktive Analyse beeinträchtigen können, z. B. Datenbeschränkungen und nicht berücksichtigte externe Kräfte. Die Wirksamkeit der prädiktiven Analyse hängt auch davon ab, wie gut das Entscheidungsmodell die Auswirkungen der analysierten Entscheidungen erfasst.
Die Fortschritte bei der Geschwindigkeit der Datenverarbeitung und die Entwicklung komplexer mathematischer Algorithmen, die auf die Datensätze angewendet werden, haben die prädiktive Analyse ermöglicht. Zu den spezifischen Techniken, die in der präskriptiven Analytik eingesetzt werden, gehören Optimierung, Simulation, Spieltheorie und Methoden der Entscheidungsanalyse.
Ein Unternehmen namens Ayata ist Inhaber der Marke für den (großgeschriebenen) Begriff Prescriptive Analytics. Ayata ist das Sanskrit-Wort für Zukunft.