Was ist eine Querschnittsstudie?

Eine Querschnittsstudie ist eine Art von Forschungsdesign, bei dem Daten von vielen verschiedenen Personen zu einem einzigen Zeitpunkt gesammelt werden. In der Querschnittsforschung werden Variablen beobachtet, ohne sie zu beeinflussen.

Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der Psychologie, der Medizin, der Epidemiologie und den anderen Sozialwissenschaften nutzen Querschnittsstudien für ihre Arbeit. Epidemiologen, die sich für die aktuelle Prävalenz einer Krankheit in einer bestimmten Untergruppe der Bevölkerung interessieren, können zum Beispiel ein Querschnittsdesign verwenden, um die entsprechenden Daten zu sammeln und zu analysieren.

Querschnittsstudien vs. Längsschnittstudien

Das Gegenteil einer Querschnittsstudie ist eine Längsschnittstudie. Während Querschnittstudien Daten von vielen Probanden zu einem einzigen Zeitpunkt erheben, sammeln Längsschnittstudien wiederholt Daten von denselben Probanden im Laufe der Zeit, wobei sie sich oft auf eine kleinere Gruppe von Individuen konzentrieren, die durch ein gemeinsames Merkmal verbunden sind.

Beide Arten sind nützlich, um verschiedene Arten von Forschungsfragen zu beantworten. Eine Querschnittsstudie ist eine billige und einfache Möglichkeit, erste Daten zu sammeln und Korrelationen zu ermitteln, die dann in einer Längsschnittstudie weiter untersucht werden können.

Wann sollte man ein Querschnittsdesign verwenden

Wenn Sie die Prävalenz eines bestimmten Ergebnisses zu einem bestimmten Zeitpunkt untersuchen wollen, ist eine Querschnittsstudie die beste Wahl.

Manchmal ist eine Querschnittsstudie aus praktischen Gründen die beste Wahl – zum Beispiel, wenn Sie nur die Zeit oder das Geld haben, um Querschnittsdaten zu erheben, oder wenn die einzigen Daten, die Sie zur Beantwortung Ihrer Forschungsfrage finden können, zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben wurden.

Da Querschnittsstudien billiger und weniger zeitaufwendig sind als viele andere Studientypen, ermöglichen sie es Ihnen, auf einfache Weise Daten zu erheben, die als Grundlage für weitere Forschungen dienen können.

Deskriptive vs. analytische Studien

Querschnittsstudien können sowohl für analytische als auch für beschreibende Zwecke verwendet werden:

• Eine analytische Studie versucht zu beantworten, wie oder warum ein bestimmtes Ergebnis auftreten könnte.
• A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.

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How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, können Sie auf Daten zurückgreifen, die von einer anderen Quelle zusammengestellt wurden, oder eigene Daten erheben. Regierungen stellen häufig Querschnittsdatensätze frei online zur Verfügung.

Prominente Beispiele sind die Volkszählungen mehrerer Länder wie der USA oder Frankreichs, die einen Querschnitt der Einwohner des Landes zu wichtigen Maßnahmen erheben. Auch internationale Organisationen wie die Weltgesundheitsorganisation oder die Weltbank bieten auf ihren Websites Zugang zu Querschnittsdatensätzen.

Diese Datensätze sind jedoch häufig auf regionaler Ebene aggregiert, was die Untersuchung bestimmter Forschungsfragen verhindern kann. Außerdem sind Sie auf die Variablen beschränkt, die die ursprünglichen Forscher untersucht haben.

Wenn Sie die Variablen in Ihrer Studie selbst auswählen und Ihre Daten auf individueller Ebene analysieren möchten, können Sie Ihre eigenen Daten mit Forschungsmethoden wie Umfragen erheben. Wichtig ist, dass Sie Ihre Fragen sorgfältig konzipieren und Ihre Stichprobe auswählen.

Vor- und Nachteile von Querschnittsstudien

Wie jedes Forschungsdesign haben auch Querschnittsstudien verschiedene Vor- und Nachteile.

Vorteile

• Da die Daten nur zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben werden, sind Querschnittsstudien relativ billig und weniger zeitaufwändig als andere Forschungsarten.
• Querschnittsstudien ermöglichen es, Daten von einer großen Anzahl von Probanden zu erheben und Unterschiede zwischen Gruppen zu vergleichen.
• Querschnittsstudien erfassen einen bestimmten Zeitpunkt. Nationale Volkszählungen liefern beispielsweise eine Momentaufnahme der Bedingungen in einem Land zu diesem Zeitpunkt.

Nachteile

• Es ist schwierig, mit Querschnittsstudien Ursache-Wirkungs-Beziehungen herzustellen, da sie nur eine einmalige Messung sowohl der vermeintlichen Ursache als auch der Wirkung darstellen.
• Da Querschnittsstudien nur einen einzigen Zeitpunkt untersuchen, können sie nicht verwendet werden, um das Verhalten über einen längeren Zeitraum zu analysieren oder langfristige Trends zu ermitteln.
• Der Zeitpunkt der Querschnittsaufnahme ist möglicherweise nicht repräsentativ für das Verhalten der Gruppe als Ganzes. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie untersuchen die Auswirkungen einer Psychotherapie auf eine Krankheit wie Depression. Wenn die depressiven Personen in Ihrer Stichprobe kurz vor der Datenerhebung eine Therapie begonnen haben, könnte es den Anschein haben, dass die Therapie Depressionen verursacht, auch wenn sie langfristig wirksam ist.

Häufig gestellte Fragen zu Querschnittsstudien