« Appreciative Inquiry concerne la recherche coévolutive du meilleur chez les personnes, leurs organisations et le monde pertinent qui les entoure. Dans son optique la plus large, elle implique la découverte systématique de ce qui donne » vie » à un système vivant lorsqu’il est le plus vivant, le plus efficace, et le plus capable de manière constructive en termes économiques, écologiques et humains. L’IA implique, de manière centrale, l’art et la pratique de poser des questions qui renforcent la capacité d’un système à appréhender, à anticiper et à accroître son potentiel positif. »
(Cooperrider & Whitney 2005, p.3.)
L’enquête appréciative est souvent présentée sous la forme d’un processus en 4 étapes autour d’un choix de sujet affirmatif :
1. DÉCOUVRIR : Qu’est-ce qui donne la vie ? Qu’est-ce qui est le meilleur ? Apprécier et identifier les processus qui fonctionnent bien.
2. RÊVER : Qu’est-ce qui pourrait être ? Qu’est-ce que le monde appelle de ses vœux ? Envisager les résultats, et comment les choses pourraient bien fonctionner à l’avenir.
3. CONCEVOIR : Ce qui devrait être – l’idéal ? Co-construire – planifier et hiérarchiser les processus qui fonctionneraient bien.
4. DESTIN (ou DELIVER) : comment responsabiliser, apprendre et ajuster/improviser ? Soutenir le changement
(Source : Le modèle 4-D a été développé par Suresh Srivastva, Ron Fry et David Cooperrider en 1990 – Appreciative Inquiry Commons – AI Hisory and Timeline. Voir le site de David Cooperider pour plus d’informations sur ces étapes)
Bien que l’Appreciative Inquiry ait toujours eu un objectif évaluatif (déterminer ce qui fonctionne bien et chercher à améliorer les performances et les conditions), ces dernières années, des efforts explicites ont été faits pour intégrer les principes et les processus de l’IA dans les processus d’évaluation formels :
« L’enquête appréciative (AI) est un processus de groupe qui s’interroge sur, identifie et développe davantage le meilleur de « ce qui est » dans les organisations afin de créer un meilleur avenir. Souvent utilisée dans le domaine du développement organisationnel comme une approche du changement à grande échelle, c’est un moyen d’aborder les questions, les défis, les changements et les préoccupations d’une organisation en s’appuyant sur les expériences réussies, efficaces et stimulantes de ses membres. L’IA est sous-tendue par la conviction que les questions que nous posons sont essentielles pour le monde que nous créons. » (Preskill & Catsambas 2006 p2)
Ressources
- Commons de l’enquête appréciative : Ce site de la Case Western Reserve University est un portail en ligne qui vise à faciliter le partage de ressources académiques et d’outils pratiques sur l’enquête appréciative (IA).
- Localiser l’énergie du changement : Une introduction à l’enquête appréciative : Ce livre de Charles Elliott, peut être téléchargé gratuitement depuis l’Institut international du développement durable.
- Appreciative Inquiry Australia : Ce site Web vise à soutenir et à fournir des opportunités de réseau pour ceux qui pratiquent l’enquête appréciative (AI) en Australie.
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Enquête appréciative : Une approche d’apprentissage et de changement basée sur nos propres meilleures pratiques : Ce mémoire décrit les principes de l’IA et décrit comment elle a été utilisée dans un institut de recherche agricole pour améliorer ses performances.
Ressources suggérées par les membres de BetterEvaluation
Principes de l’enquête appréciative : le principe d’anticipation : billet de blog d’Andy Smith dans une série sur les principes qui sous-tendent l’IA.
Le Buckeye Blog de Ray Calabrese ; site web du professeur Ray Calabrese qui comprend des copies de son article de journal sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation et d’autres programmes.