Quel est le besoin de collecter des données quantitatives ?
Contrairement aux données qualitatives, les données quantitatives sont tout ce qui concerne les chiffres et les nombres. Les chercheurs s’appuient souvent sur des données quantitatives lorsqu’ils ont l’intention de quantifier des attributs, des attitudes, des comportements et d’autres variables définies dans le but de soutenir ou de contrecarrer l’hypothèse d’un phénomène spécifique en contextualisant les données obtenues par le biais d’enquêtes ou d’entretiens avec l’échantillon étudié. En tant que chercheur, vous avez la possibilité d’opter pour la collecte de données en ligne ou d’utiliser des méthodes traditionnelles de collecte de données via des recherches appropriées. Cependant, vous aurez besoin d’outils informatiques, statistiques et mathématiques pour obtenir des résultats à partir des données quantitatives collectées.
Méthodes utilisées pour la collecte de données quantitatives
Une donnée qui peut être comptée ou exprimée en numérique constitue la donnée quantitative. Elle est couramment utilisée pour étudier les événements ou les niveaux de concordance. Et est collectée par le biais d’un questionnaire structuré posant des questions commençant par « combien » ou « combien ». Comme les données quantitatives sont numériques, elles représentent des données définitives et objectives. En outre, les informations quantitatives sont beaucoup triées pour l’analyse statistique et mathématique, ce qui permet de les illustrer sous forme de diagrammes et de graphiques.
Discrètes et continues sont les deux grandes catégories de données quantitatives où les données discrètes ont des nombres finis et les valeurs de données constantes tombant sur un continuum possédant la possibilité d’avoir des fractions ou des décimales. Si une recherche est menée pour connaître le nombre de véhicules possédés par un ménage américain, on obtient un nombre entier, ce qui est un excellent exemple de données discrètes. Lorsque la recherche se limite à l’étude des mesures physiques de la population comme la taille, le poids, l’âge ou la distance, alors le résultat est un excellent exemple de données continues.
Toute méthode de collecte de données traditionnelle ou en ligne qui aide à recueillir des données numériques est une méthode éprouvée de collecte de données quantitatives.
Échantillonnage probabiliste
Méthode définitive d’échantillonnage réalisée en utilisant une certaine forme de sélection aléatoire et permettant aux chercheurs de faire une déclaration de probabilité basée sur des données collectées au hasard auprès de la population ciblée. L’un des meilleurs aspects de l’échantillonnage probabiliste est qu’il permet aux chercheurs de collecter les données auprès de représentants de la population qu’ils souhaitent étudier. En outre, les données sont collectées au hasard à partir de l’échantillon sélectionné exclut la possibilité de biais d’échantillonnage.
Il existe trois types importants d’échantillonnage probabiliste
- Échantillonnage aléatoire simple : Le plus souvent, le groupe démographique ciblé est choisi pour être inclus dans l’échantillon.
- Échantillonnage aléatoire systématique : N’importe quelle personne de la démographie ciblée serait incluse dans l’échantillon, mais seule la première unité d’inclusion dans l’échantillon est choisie au hasard, le reste est sélectionné de manière ordonnée comme si une personne sur dix était sur la liste.
- L’échantillonnage aléatoire stratifié : Il permet de sélectionner chaque unité dans un groupe particulier du public ciblé tout en créant un échantillon. Il est utile lorsque les chercheurs sont sélectifs quant à l’inclusion d’un ensemble spécifique de personnes dans l’échantillon, c’est-à-dire uniquement des hommes ou des femmes, des cadres ou des dirigeants, des personnes travaillant dans une industrie particulière.
Entretiens
Interviewer des personnes est une méthode standard utilisée pour la collecte de données. Cependant, les entretiens réalisés pour collecter des données quantitatives sont plus structurés, dans lesquels les chercheurs ne demandent qu’un ensemble standard de questionnaires et rien de plus.
Il existe trois grands types d’entretiens réalisés pour la collecte de données
- Entretiens téléphoniques : Pendant des années, les entretiens téléphoniques ont régné sur le palmarès des méthodes de collecte de données. Cependant, de nos jours, on constate une hausse significative de la réalisation d’entretiens vidéo à l’aide d’Internet, de Skype ou de plateformes d’appels vidéo en ligne similaires.
- Entretiens en face à face : C’est une technique éprouvée pour recueillir des données directement auprès des participants. Elle permet d’acquérir des données de qualité car elle offre la possibilité de poser des questions détaillées et de sonder davantage pour recueillir des données riches et informatives. Les exigences en matière d’alphabétisation des participants ne sont pas pertinentes, car les entretiens F2F offrent de nombreuses possibilités de collecter des données non verbales par l’observation ou d’explorer des questions complexes et inconnues. Bien qu’il puisse s’agir d’une méthode coûteuse et chronophage, les taux de réponse aux entretiens F2F sont souvent plus élevés.
- Entretien personnel assisté par ordinateur (CAPI) : Ce n’est rien d’autre qu’une configuration similaire à l’entretien en face à face où l’enquêteur emporte avec lui un ordinateur de bureau ou portable au moment de l’entretien pour télécharger les données obtenues lors de l’entretien directement dans la base de données. CAPI permet de gagner beaucoup de temps dans la mise à jour et le traitement des données et rend également l’ensemble du processus sans papier, car l’enquêteur ne transporte pas un tas de papiers et de questionnaires.
Sondages/questionnaires
Les sondages ou questionnaires créés à l’aide d’un logiciel de sondage en ligne jouent un rôle central dans la collecte de données en ligne qu’il s’agisse de recherche quantitative ou qualitative. Les enquêtes sont conçues de manière à légitimer le comportement et la confiance des répondants. Plus souvent, les listes de contrôle et les questions de type échelle d’évaluation constituent l’essentiel des enquêtes quantitatives car elles permettent de simplifier et de quantifier l’attitude ou le comportement des répondants.
Il existe deux types importants de questionnaires d’enquête utilisés pour collecter des données en ligne pour les études de marché quantitatives.
- Le questionnaire basé sur le Web : C’est l’une des méthodes régnantes et les plus fiables pour la recherche sur Internet ou la recherche en ligne. Dans un questionnaire basé sur le web, les reçoivent un email contenant le lien de l’enquête, en cliquant dessus, le répondant accède à un outil d’enquête en ligne sécurisé à partir duquel il peut prendre l’enquête ou remplir le questionnaire de l’enquête. Étant donné qu’elles sont rentables, plus rapides et ont une portée plus large, les enquêtes en ligne sont préférées par les chercheurs. Le principal avantage d’un questionnaire en ligne est la flexibilité ; les répondants sont libres de répondre à l’enquête pendant leur temps libre en utilisant soit un ordinateur de bureau, un ordinateur portable, une tablette ou un mobile.
- Questionnaire postal : Dans un questionnaire postal, l’enquête est envoyée par courrier à un hôte de la population de l’échantillon, ce qui permet au chercheur d’entrer en contact avec un large éventail de publics. Le questionnaire postal consiste généralement en un paquet contenant une feuille de couverture qui présente au public le type de recherche et la raison pour laquelle elle est menée, ainsi qu’un retour prépayé pour recueillir des données en ligne. Bien que le questionnaire postal ait un taux de désabonnement plus élevé que les autres méthodes de collecte de données quantitatives, l’ajout de certains avantages tels que des rappels et des incitations à répondre à l’enquête permet d’améliorer considérablement le taux de désabonnement. L’un des principaux avantages du questionnaire postal est que toutes les réponses sont anonymes et que les répondants peuvent prendre autant de temps qu’ils le souhaitent pour répondre à l’enquête et être totalement honnêtes quant à leur réponse sans crainte de préjudice.
Observation
Comme son nom l’indique, c’est une méthode assez simple et directe de collecte de données quantitatives. Dans cette méthode, les chercheurs collectent des données quantitatives par le biais d’observations systématiques en utilisant des techniques telles que le comptage du nombre de personnes présentes à l’événement spécifique à un moment particulier et dans un lieu particulier ou le nombre de personnes assistant à l’événement dans un lieu désigné. Plus souvent, pour la collecte de données quantitatives, les chercheurs ont une approche d’observation naturaliste qui nécessite des compétences et des sens d’observation aiguisés pour obtenir les données numériques sur le « quoi » et non sur le « pourquoi » et le « comment ».
L’observation naturaliste est utilisée pour collecter les deux types de données ; qualitatives et quantitatives. Cependant, l’observation structurée est plus utilisée pour collecter des données quantitatives plutôt que qualitatives.
- L’observation structurée : Dans ce type de méthode d’observation, le chercheur doit faire des observations minutieuses d’un ou plusieurs comportements spécifiques dans un cadre plus complet ou structuré par rapport à l’observation naturaliste ou participante. Dans une observation structurée, les chercheurs, plutôt que de tout observer, se concentrent uniquement sur des comportements très spécifiques qui les intéressent. Cela leur permet de quantifier les comportements qu’ils observent. Lorsque les observations nécessitent un jugement de la part des observateurs – on parle souvent de codage, ce qui nécessite de définir clairement un ensemble de comportements cibles.
Revue documentaire
La revue documentaire est un processus utilisé pour collecter des données après avoir examiné les documents existants. C’est un moyen efficace et efficient de recueillir des données car les documents sont gérables et constituent la ressource pratique pour obtenir des données qualifiées du passé. En plus de renforcer et de soutenir la recherche en fournissant des données de recherche supplémentaires, l’examen des documents est apparu comme l’une des méthodes bénéfiques pour recueillir des données de recherche quantitative.
Trois types de documents primaires sont analysés pour recueillir des données de recherche quantitatives de soutien
- Documents publics : Dans le cadre de cette étude documentaire, les documents officiels et permanents d’une organisation sont analysés pour une recherche plus approfondie. Par exemple, les rapports annuels les manuels de politique, les activités des étudiants, les activités de jeu dans l’université, etc.
- Documents personnels : Contrairement aux documents publics, ce type d’examen des documents porte sur les comptes rendus personnels des individus sur leurs actions, leur comportement, leur santé, leur physique, etc. Par exemple, la taille et le poids des élèves, la distance parcourue par les élèves pour fréquenter l’école, etc.
- Preuves physiques : Les preuves physiques ou les documents physiques traitent des réalisations antérieures d’un individu ou d’une organisation en termes de croissance monétaire et évolutive.
Conclusion
Les données quantitatives ne relèvent pas du raisonnement convergent, mais de la pensée divergente. Elle traite du numérique, de la logique et d’une position objective, en se concentrant sur des données numériques et immuables. Plus souvent, les méthodes de collecte de données sont utilisées pour collecter des données de recherche quantitative, et les résultats dépendent de la taille plus grande des échantillons qui représentent généralement la population que le chercheur a l’intention d’étudier.
Bien qu’il existe de nombreuses autres méthodes de collecte de données quantitatives, celles mentionnées ci-dessus : l’échantillonnage probabiliste, les entretiens, l’observation par questionnaire et l’examen de documents sont les méthodes les plus courantes et les plus utilisées, que ce soit hors ligne ou pour la collecte de données en ligne.
La recherche de données quantitatives est complète, et peut-être le seul type de données qui pourrait afficher des résultats analytiques dans des tableaux et des graphiques. Des données de qualité vous donneront des résultats précis, et l’analyse des données est probablement la composante essentielle, qui non seulement entravera l’intégrité et l’authenticité de votre recherche, mais rendra également les conclusions instables si vous avez des données faibles. Par conséquent, peu importe la méthode que vous avez choisie pour collecter des données quantitatives, assurez-vous que les données collectées sont de bonne qualité pour fournir des informations perspicaces et exploitables.