Bienvenue dans la dernière édition du guide de Risk.net sur les principaux programmes de master de finance quantitative dans le monde, et classement des 25 meilleurs cours.
Quinze programmes (liste complète ci-dessous) figurent dans l’édition 2020 du guide. Parmi eux, 25 ont été classés selon des critères établis, notamment la sélectivité d’un programme, sa puissance de recherche et les liens de son corps professoral avec l’industrie financière, entre autres (sauter à Comment pour lire les tableaux de métriques).
Les programmes américains continuent de dominer le classement de cette année, mais la composition globale est plus diversifiée : huit des 25 premiers programmes sont européens, tandis que deux autres sont canadiens. Cinq programmes d’Asie-Pacifique figurent également dans le guide de cette année, notamment le programme MSc Financial Engineering de la City University of Hong Kong, qui fait ses débuts, tout comme le Master of Science in Financial Engineering de la Chinese University of Hong Kong, Shenzhen – la première institution basée en Chine continentale à figurer dans le guide.
Comme auparavant, le classement donne un poids particulier aux salaires moyens des diplômés et, dans une légère modification de la méthodologie cette année, une importance légèrement plus grande est accordée à un fort taux d’emploi des diplômés (sautez à la méthodologie du classement ci-dessous pour plus de détails).
Le guide ne couvre que les programmes de master dans lesquels l’enseignement de la finance quantitative est central. Les programmes dont l’accent est mis sur d’autres matières – finance d’entreprise, gestion ou statistiques – qui peuvent tout de même comporter des cours de finance quantitative, n’ont pas été pris en compte ici. La liste des programmes est non exhaustive ; et les programmes qui n’ont pas fourni de statistiques actualisées n’ont pas été inclus dans l’édition 2020.
Nous sommes une fois de plus reconnaissants de l’aide apportée par les directeurs de programmes et les administrateurs de facultés lors de la collecte des données. Risk.net ne porte aucune responsabilité pour les exceptions, les oublis ou les omissions. Nous prendrons volontiers en compte les commentaires à cet égard.
Le guide ne doit pas être considéré comme un conseil – mais nous espérons qu’il s’avérera utile aux futurs étudiants en master, à leurs enseignants et à leurs futurs employeurs.
Cliquez sur les universités dans le tableau ci-dessous pour obtenir tous les détails des cours. Si le tableau ne s’affiche pas correctement, cliquez ici pour une version pop-out
Recherche et profils : James Ryder. Méthodologie du classement : Mauro Cesa. Édition : Alex Krohn, Louise Marshall, Joan O’Neill et Tom Osborn.
Méthodologie du classement
Pour établir le classement des 25 meilleurs programmes, nous avons pris en compte huit métriques. Celles-ci ont été standardisées par rapport à l’ensemble des entrées, et un poids a été attribué à chacune d’entre elles pour refléter leur contribution au score final. Le score total est la somme des huit paramètres standardisés. L’institution ayant obtenu le score le plus élevé prend la première place du classement.
La méthodologie utilisée pour le classement de cette année est très similaire à celle utilisée pour le classement de 2019, avec deux métriques modifiées et certaines pondérations mises à jour : au lieu de la métrique » nombre total d’étudiants » utilisée en 2019, cette année, la taille moyenne des classes a été considérée à la place, les classes moyennes plus petites ayant un poids plus favorable ; et au lieu du nombre absolu de conférenciers affiliés à l’industrie, le ratio entre ce nombre et le nombre total de conférenciers a été considéré, ce qui décrit plus précisément la contribution des praticiens de l’industrie au programme.
Les huit variables et leurs pondérations respectives sont :
5% – Taille moyenne des classes;
10% – Taux d’acceptation;
10% – Pourcentage de titulaires d’offres qui s’inscrivent;
5% – Ratio entre les conférenciers et les étudiants;
10% – Nombre de conférenciers affiliés à l’industrie par rapport au nombre total de conférenciers ;
30% – Taux d’emploi dans le secteur de la finance six mois après l’obtention du diplôme;
5% – Nombre de citations pour les cinq conférenciers les plus cités au cours des quatre dernières années;
25% – Salaire moyen six mois après l’obtention du diplôme, ajusté en fonction du facteur de conversion du pouvoir d’achat fourni par la Banque mondiale.
Le nombre moyen d’étudiants par classe et le taux d’acceptation du programme – un indicateur de la sélectivité d’un programme – contribuent négativement au score final ; ainsi, plus ils sont faibles, plus son score final est élevé.
Pour qu’une institution soit prise en compte dans ce classement, elle devait fournir des données suffisantes pour le calcul du score final. Les institutions qui ont soumis des données insuffisantes n’ont pas été prises en compte.
Toutes les institutions n’ont pas fourni le nombre de citations de leurs conférenciers. Dans la mesure du possible, ces chiffres ont été tirés de Google Scholar. Lorsque cela n’a pas été possible, le nombre de citations est considéré comme nul.
Le classement, ainsi que le guide, repose sur l’exactitude des chiffres fournis par les institutions. Risk.net n’assume aucune responsabilité en cas d’inexactitude des chiffres, ou de leur impact sur la position d’une université dans le guide.
Amérique
Baruch College, City University of New York
Université de Boston (Questrom School of Business)
Université de Californie, Berkeley (Haas School of Business)
Université de Californie, Los Angeles (Anderson School of Management)
Carnegie Mellon University
Columbia University
Cornell University
Fordham University
Georgia Institute of Technology
University of Illinois at Urbana-Champaign
Université Johns Hopkins
Université du Minnesota
Université de New York (Courant Institute of Mathematical Sciences)
Université de New York (Tandon School of Engineering)
Université d’État de Caroline du Nord
Princeton University
Rutgers University
Stony Brook University
Université de Washington
Université de Toronto
Université de Waterloo
Europe
Ville, Université de Londres (Cass Business School)
Imperial College Business School
Imperial College London
King’s College London
University College London
Université d’Oxford
Université de Warwick
Université de York
EPFL
ETH Zurich/Université de Zurich
Université de St-Gall
Université de Sorbonne/Ecole Polytechnique
Université de Paris
Université de Bologne
Collegio Carlo Alberto, Université de Turin
Université de Florence
Université d’Amsterdam
Université Erasmus de Rotterdam
WU : Vienna University of Economics and Business
Technical University of Munich
KU Leuven
Asia-Pacific
Monash University
University of Technology Sydney
City University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology
Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
View the 2019 guide
View the 2017 guide
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