Qu’est-ce qu’une étude transversale ?

Une étude transversale est un type de plan de recherche dans lequel vous recueillez des données auprès de nombreux individus différents à un moment donné. Dans une étude transversale, vous observez les variables sans les influencer.

Les chercheurs en économie, psychologie, médecine, épidémiologie et les autres sciences sociales utilisent tous des études transversales dans leur travail. Par exemple, les épidémiologistes qui s’intéressent à la prévalence actuelle d’une maladie dans un certain sous-ensemble de la population pourraient utiliser un plan transversal pour recueillir et analyser les données pertinentes.

Etudes transversales vs longitudinales

L’opposé d’une étude transversale est une étude longitudinale. Alors que les études transversales recueillent des données auprès de nombreux sujets à un moment donné, les études longitudinales recueillent des données de manière répétée auprès des mêmes sujets au fil du temps, en se concentrant souvent sur un plus petit groupe d’individus qui sont reliés par un trait commun.

Etudes transversales vs longitudinales

Etudes transversales vs longitudinales

Les deux types sont utiles pour répondre à différents types de questions de recherche. Une étude transversale est un moyen bon marché et facile de recueillir des données initiales et d’identifier des corrélations qui peuvent ensuite être approfondies dans une étude longitudinale.

Exemple transversal vs longitudinal
Vous voulez étudier l’impact d’un régime pauvre en glucides sur le diabète. Vous commencez par mener une étude transversale avec un échantillon de patients diabétiques pour voir s’il existe des différences dans les résultats de santé comme le poids ou la glycémie chez ceux qui suivent un régime pauvre en glucides. Vous découvrez que le régime est associé à une perte de poids chez les jeunes patients, mais pas chez les plus âgés.

Vous décidez alors de concevoir une étude longitudinale pour examiner plus en détail ce lien chez les jeunes patients. Sans avoir réalisé au préalable l’étude transversale, vous n’auriez pas su qu’il fallait se concentrer sur les patients plus jeunes en particulier.

Quand utiliser un plan transversal

Lorsque vous voulez examiner la prévalence d’un certain résultat à un certain moment dans le temps, une étude transversale est le meilleur choix.

Exemple
Vous voulez savoir combien de familles avec enfants dans la ville de New York ont actuellement un faible revenu afin d’estimer le montant nécessaire pour financer un programme de repas gratuits dans les écoles publiques. Comme tout ce que vous avez besoin de savoir est le nombre actuel de familles à faible revenu, une étude transversale devrait vous fournir toutes les données dont vous avez besoin.

Parfois, une étude transversale est le meilleur choix pour des raisons pratiques – par exemple, si vous n’avez que le temps ou l’argent pour collecter des données transversales, ou si les seules données que vous pouvez trouver pour répondre à votre question de recherche ont été recueillies à un seul moment dans le temps.

Les études transversales étant moins chères et moins longues que de nombreux autres types d’études, elles vous permettent de collecter facilement des données qui peuvent servir de base à des recherches ultérieures.

Etudes descriptives vs analytiques

Les études transversales peuvent être utilisées à des fins analytiques et descriptives :

  • Une étude analytique tente de répondre à comment ou pourquoi un certain résultat pourrait se produire.
  • A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
Descriptive vs analytical example
You are studying child obesity. A descriptive study might look at the prevalence of obesity in children, while an analytical study might examine exercise and food habits in addition to obesity levels to explain why some children are much more likely to be obese than others.

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How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, vous pouvez vous appuyer sur des données rassemblées par une autre source ou collecter les vôtres. Les gouvernements mettent souvent à disposition gratuitement en ligne des ensembles de données transversales.

Les exemples les plus marquants sont les recensements de plusieurs pays comme les États-Unis ou la France, qui sondent un instantané transversal des résidents du pays sur des mesures importantes. Des organisations internationales comme l’Organisation mondiale de la santé ou la Banque mondiale donnent également accès à des ensembles de données transversales sur leurs sites web.

Cependant, ces ensembles de données sont souvent agrégés à un niveau régional, ce qui peut empêcher l’étude de certaines questions de recherche. Vous serez également limité aux variables que les chercheurs d’origine ont décidé d’étudier.

Si vous souhaitez choisir les variables de votre étude et analyser vos données à un niveau individuel, vous pouvez collecter vos propres données en utilisant des méthodes de recherche telles que les enquêtes. Il est important de concevoir soigneusement vos questions et de choisir votre échantillon.

Avantages et inconvénients des études transversales

Comme tout modèle de recherche, les études transversales présentent divers avantages et inconvénients.

Avantages

  • Parce que vous ne collectez des données qu’à un seul moment, les études transversales sont relativement bon marché et prennent moins de temps que d’autres types de recherche.
  • Les études transversales vous permettent de collecter des données auprès d’un grand nombre de sujets et de comparer les différences entre les groupes.
  • Les études transversales capturent un moment spécifique dans le temps. Les recensements nationaux, par exemple, fournissent un instantané des conditions dans ce pays à ce moment-là.

Inconvénients

  • Il est difficile d’établir des relations de cause à effet en utilisant des études transversales, car elles ne représentent qu’une mesure ponctuelle à la fois de la cause et de l’effet présumés.
  • Puisque les études transversales n’étudient qu’un seul moment dans le temps, elles ne peuvent pas être utilisées pour analyser le comportement sur une période de temps ou établir des tendances à long terme.
  • Le moment de l’instantané transversal peut ne pas être représentatif du comportement du groupe dans son ensemble. Par exemple, imaginez que vous étudiez l’impact de la psychothérapie sur une maladie comme la dépression. Si les personnes déprimées de votre échantillon ont commencé une thérapie peu de temps avant la collecte des données, alors il pourrait sembler que la thérapie provoque la dépression même si elle est efficace à long terme.

Questions fréquemment posées sur les études transversales

Quelle est la différence entre une étude longitudinale et une étude transversale ?

Les études longitudinales et les études transversales sont deux types différents de conception de recherche. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.

Longitudinal study Cross-sectional study
Repeated observations Observations at a single point in time
Observes the same group multiple times Observes different groups (a « cross-section ») in the population
Follows changes in participants over time Provides snapshot of society at a given point

Why do a cross-sectional study?

Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Elles peuvent fournir des indications utiles sur les caractéristiques d’une population et identifier des corrélations pour des recherches plus approfondies.

Parfois, seules des données transversales sont disponibles pour l’analyse ; d’autres fois, votre question de recherche peut ne nécessiter qu’une étude transversale pour y répondre.

Quels sont les inconvénients d’une étude transversale ?

Les études transversales ne peuvent pas établir une relation de cause à effet ou analyser un comportement sur une période de temps. Pour étudier la cause et l’effet, vous devez faire une étude longitudinale ou une étude expérimentale.

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