Múlt október végén a Google bejelentette, hogy az egyik ilyen, Sycamore nevű chip elsőként demonstrálta a “kvantumfölényt” egy olyan feladat elvégzésével, amely egy klasszikus gépen gyakorlatilag lehetetlen lenne. A Sycamore mindössze 53 qubit segítségével néhány perc alatt végzett el egy olyan számítást, amelyhez a Google szerint a világ legerősebb létező szuperszámítógépének, a Summitnak 10 000 évre lett volna szüksége. A Google ezt nagy áttörésként emlegette, a Szputnyik fellövéséhez vagy a Wright fivérek első repüléséhez hasonlítva – a gépek új korszakának küszöbén, amely mellett a mai leghatalmasabb számítógépek abakusznak tűnnek.
A Santa Barbara-i laboratóriumban tartott sajtótájékoztatón a Google csapata közel három órán keresztül vidáman válaszolt az újságírók kérdéseire. A jókedv azonban nem tudta elfedni a mögöttes feszültséget. Két nappal korábban az IBM kutatói, a Google vezető riválisa a kvantumszámítástechnikában, megtorpedózták a nagy felfedezést. Közzétettek egy tanulmányt, amelyben lényegében azzal vádolták a Googlereket, hogy rosszul számoltak. Az IBM úgy vélte, hogy a Csúcstalálkozónak csupán napokba, nem pedig évezredekbe telt volna megismételni azt, amit a Sycamore végzett. Amikor megkérdezték, mit gondol az IBM eredményéről, Hartmut Neven, a Google-csapat vezetője hangsúlyozottan kerülte a közvetlen választ.
Azt is elhessegethetnénk, hogy ez csak egy akadémiai szóváltás – és bizonyos értelemben az is volt. Még ha az IBM-nek igaza is volt, a Sycamore akkor is ezerszer gyorsabban végezte el a számítást, mint a Summit tette volna. És valószínűleg csak hónapok múlva épített volna a Google egy valamivel nagyobb kvantumgépet, amely kétséget kizáróan bizonyította volna a dolgot.
Az IBM mélyebb kifogása azonban nem az volt, hogy a Google kísérlete kevésbé volt sikeres, mint állította, hanem az, hogy a teszt eleve értelmetlen volt. A kvantumszámítástechnika világának nagy részével ellentétben az IBM nem gondolja, hogy a “kvantumfölény” a technológia Wright Brothers pillanatát jelenti; sőt, nem is hisz abban, hogy lesz ilyen pillanat.
Az IBM ehelyett a siker egy egészen másfajta mércéjét, az általa “kvantumelőnynek” nevezett valamit hajszolja. Ez nem pusztán szavak vagy akár tudományok közötti különbség, hanem olyan filozófiai álláspont, amely az IBM történelmében, kultúrájában és ambícióiban gyökerezik – és talán abban is, hogy nyolc éve szinte szüntelenül csökken a bevétele és a profitja, miközben a Google és anyavállalata, az Alphabet csak növekedni tudott. Ez az összefüggés és az eltérő célok befolyásolhatják, hogy melyikük – ha egyáltalán bármelyikük – kerül ki győztesen a kvantumszámítási versenyből.
Világok választják el egymástól
A New York City északi külvárosában található IBM Thomas J. Watson Kutatóközpont, Eero Saarinen finn építész neofuturista remekműve egy kontinens és egy univerzumnyi távolságra van a Google csapatának jellegtelen épületétől. Az 1961-ben, az IBM nagyszámítógépekből származó bónuszbevételével elkészült épület múzeumszerű, és mindenkit, aki benne dolgozik, emlékeztet a vállalat áttöréseire a fraktálgeometriától a szupravezetőkön át a mesterséges intelligenciáig – és a kvantumszámítógépekig.
A 4000 fős kutatási részleg vezetője Dario Gil, egy spanyol, akinek szapora beszéde szinte evangéliumi buzgalmával vetekszik. Mindkét alkalommal, amikor beszéltem vele, történelmi mérföldköveket sorolt, amelyek célja annak hangsúlyozása volt, hogy az IBM milyen régóta vesz részt a kvantumszámítással kapcsolatos kutatásokban (lásd az idővonalat a jobb oldalon).
Egy nagy kísérlet: Kvantumelmélet és gyakorlat
A kvantumszámítógép alapvető építőeleme a kvantumbit, vagy qubit. Egy klasszikus számítógépben egy bit vagy 0-t vagy 1-et tárolhat. Egy qubit nemcsak 0-t vagy 1-et, hanem egy szuperpozíciónak nevezett köztes állapotot is képes tárolni – amely sokféle értéket vehet fel. Egy analógia szerint, ha az információ szín lenne, akkor egy klasszikus bit lehet fekete vagy fehér. Egy qubit szuperpozícióban a spektrum bármelyik színe lehet, és a fényereje is változhat.
Az eredmény az, hogy egy qubit egy bithez képest hatalmas mennyiségű információt képes tárolni és feldolgozni – és a kapacitás exponenciálisan nő a qubitek összekapcsolásával. A Google Sycamore chipjén lévő 53 qubitben lévő összes információ tárolása körülbelül 72 petabájt (72 milliárd gigabájt) klasszikus számítógépes memóriát igényelne. Nem kell sokkal több qubit, hogy egy bolygó méretű klasszikus számítógépre legyen szükség.
De ez nem egyszerű. A kényes és könnyen megzavarható qubiteket szinte tökéletesen el kell szigetelni a hőtől, a rezgéstől és a kóbor atomoktól – innen a “csillár” hűtőszekrények a Google kvantumlaborjában. Még így is legfeljebb néhány száz mikroszekundumig képesek működni, mielőtt “dekoherensek” lesznek, és elveszítik szuperpozíciójukat.
A kvantumszámítógépek pedig nem mindig gyorsabbak, mint a klasszikusok. Egyszerűen csak mások, bizonyos dolgokban gyorsabbak, másokban lassabbak, és másfajta szoftvereket igényelnek. A teljesítményük összehasonlításához olyan klasszikus programot kell írni, amely megközelítőleg szimulálja a kvantumos programot.
A Google a kísérletéhez egy “véletlenszerű kvantumáramkör-mintavételezés” nevű benchmarking tesztet választott. Ez több millió véletlen számot generál, de enyhe statisztikai torzításokkal, amelyek a kvantumalgoritmus jellemzői. Ha a Sycamore egy zsebszámológép lenne, ez egyenértékű lenne a véletlenszerű gombnyomogatással, és annak ellenőrzésével, hogy a kijelző a várt eredményt mutatja-e.
A Google ennek egy részét szimulálta saját hatalmas szerverfarmjain, valamint a világ legnagyobb szuperszámítógépén, a Summiton az Oak Ridge Nemzeti Laboratóriumban. A kutatók becslése szerint az egész feladat elvégzése, amelyhez a Sycamore-nak 200 másodpercre volt szüksége, a Summitnak körülbelül 10 000 évig tartott volna. Voilá: kvantum szupremácia.
Mi volt tehát az IBM ellenvetése? Alapvetően az, hogy különböző módokon lehet egy klasszikus számítógépet rávenni arra, hogy szimuláljon egy kvantumgépet – és hogy a megírt szoftver, az adatok feldarabolásának és tárolásának módja, valamint a használt hardver mind nagyban befolyásolja, hogy a szimuláció milyen gyorsan tud futni. Az IBM szerint a Google azt feltételezte, hogy a szimulációt sok darabra kell majd feldarabolni, de a Summit 280 petabájtos tárolókapacitásával elég nagy ahhoz, hogy a Sycamore teljes állapotát egyszerre tárolja. (És az IBM építette a Summitot, tehát tudnia kell.)
Az évtizedek során azonban a vállalat hírnevet szerzett magának arról, hogy kutatási projektjeit nehezen tudja kereskedelmi sikerre váltani. Vegyük legutóbb a Watsont, a Jeopardy!-t játszó mesterséges intelligenciát, amelyet az IBM megpróbált orvosi robotguruvá alakítani. Úgy tervezték, hogy diagnózisokat állít fel és trendeket azonosít az orvosi adatok tengerében, de az egészségügyi szolgáltatókkal kötött több tucatnyi partnerség ellenére kevés kereskedelmi alkalmazás született, és még azok is, amelyek megjelentek, vegyes eredményeket hoztak.
A kvantumszámítással foglalkozó csapat Gil elmondása szerint úgy próbálja megtörni ezt a ciklust, hogy párhuzamosan végzi a kutatást és az üzleti fejlesztést. Szinte azonnal, amint működőképes kvantumszámítógépekkel rendelkeztek, elkezdték azokat kívülállók számára is hozzáférhetővé tenni azáltal, hogy a felhőbe helyezték őket, ahol egy egyszerű, webböngészőben működő drag-and-drop interfész segítségével programozhatók. A 2016-ban indított “IBM Q Experience” jelenleg 15 nyilvánosan elérhető kvantumszámítógépből áll, amelyek mérete öt és 53 qubit között változik. Havonta mintegy 12 000 ember használja őket, a tudományos kutatóktól az iskolásokig. A kisebb gépeken töltött idő ingyenes; az IBM szerint már több mint 100 ügyfél fizet (nem árulja el, mennyit) a nagyobbak használatáért.
Egyik ilyen eszköz – vagy a világ bármely más kvantumszámítógépe, kivéve a Google Sycamore-ját – még nem bizonyította, hogy bármiben képes legyőzni egy klasszikus gépet. Az IBM számára most nem ez a lényeg. A gépek online elérhetővé tétele lehetővé teszi a vállalat számára, hogy megtudja, mire lehet szüksége a jövőbeni ügyfeleknek, és a külső szoftverfejlesztők megtanulják, hogyan kell kódot írni számukra. Ez pedig hozzájárul a fejlesztésükhöz, így a következő kvantumszámítógépek egyre jobbak lesznek.
A vállalat szerint ez a ciklus a leggyorsabb út az úgynevezett kvantumelőnyhöz, egy olyan jövőhöz, amelyben a kvantumszámítógépek nem feltétlenül hagyják maguk mögött a klasszikusokat, de néhány hasznos dolgot valamivel gyorsabban vagy hatékonyabban fognak elvégezni – eléggé ahhoz, hogy gazdaságilag is megérje őket használni. Míg a kvantumfölény egyetlen mérföldkő, addig a kvantumelőny egy “kontinuum”, mondják az IBM-esek – a lehetőségek fokozatosan bővülő világa.
Ez tehát Gil nagy, egységes elmélete az IBM-ről: az IBM örökségét, technikai szakértelmét, mások agytekervényeit és az üzleti ügyfelek iránti elkötelezettségét ötvözve hamarabb és jobban tud hasznos kvantumszámítógépeket építeni, mint bárki más.
A dolgok ilyen szemléletében az IBM a Google kvantumfölény-bemutatóját “társasjátéknak” tekinti – mondja Scott Aaronson, az austini Texasi Egyetem fizikusa, aki hozzájárult a Google által használt kvantumalgoritmusokhoz. A legjobb esetben is csak mutatós figyelemelterelés a valódi munkáról, amelyet el kell végezni. Legrosszabb esetben félrevezető, mert azt hihetik az emberek, hogy a kvantumszámítógépek bármiben képesek legyőzni a klasszikus számítógépeket, nem pedig egy nagyon szűk feladatban. “‘Supremacy’ egy olyan angol szó, amelyet a közönség lehetetlen lesz nem félreértelmezni” – mondja Gil.
A Google persze ezt másképp látja.
Lépjen be a feltörekvő cég
A Google nyolcéves koraérett vállalat volt, amikor 2006-ban először kezdett kvantumproblémákkal foglalkozni, de csak 2012-ben alakított külön kvantumlaboratóriumot – ugyanabban az évben, amikor John Preskill, a Caltech fizikusa megalkotta a kvantum szupremácia kifejezést.”
A laboratórium vezetője Hartmut Neven, egy német informatikus, aki tekintélyt parancsoló jelenléttel és a Burning Man stílusú elegáns megjelenéssel rendelkezik; egyszer szőrös kék kabátban láttam, máskor pedig egy teljesen ezüstszínű ruhában, amiben úgy nézett ki, mint egy koszos űrhajós. (“A feleségem vásárol nekem ilyeneket” – magyarázta.) Kezdetben Neven vásárolt egy külsős cég, a D-Wave által épített gépet, és egy ideig próbálta elérni rajta a kvantumfölényt, de sikertelenül. Elmondása szerint 2014-ben azzal győzte meg Larry Page-t, a Google akkori vezérigazgatóját, hogy fektessen be a kvantumszámítógépek építésébe, hogy megígérte neki, a Google vállalja Preskill kihívását: “Azt mondtuk neki: “Figyelj, Larry, három év múlva visszajövünk, és leteszünk az asztalodra egy olyan chip prototípusát, amely legalább olyan problémát képes kiszámítani, amely meghaladja a klasszikus gépek képességeit.”
A Google az IBM kvantumszakértelmének hiányában külsős csapatot bérelt fel John Martinis, a Santa Barbara-i Kaliforniai Egyetem fizikusa vezetésével. Martinis és csoportja már a világ legjobb kvantumszámítógép-készítői közé tartozott – sikerült akár kilenc qubitet is egymáshoz fűzniük -, és Neven Page-nek tett ígérete méltó célnak tűnt számukra.
A hároméves határidő jött és ment, miközben Martinis csapata küzdött, hogy egy elég nagy és stabil chipet készítsen a kihíváshoz. 2018-ban a Google kiadta eddigi legnagyobb processzorát, a Bristlecone-t. A 72 qubittal jóval megelőzte mindazt, amit a riválisai készítettek, és Martinis azt jósolta, hogy még abban az évben eléri a kvantumfölényt. A csapat néhány tagja azonban párhuzamosan dolgozott egy másik, Sycamore nevű chiparchitektúrán, amely végül bebizonyosodott, hogy kevesebb qubittal többre képes. Így végül egy 53 qubitből álló chip – eredetileg 54, de az egyik meghibásodott – mutatta be a szupremáciát tavaly ősszel.
A demonstrációhoz használt program gyakorlati szempontból gyakorlatilag használhatatlan – véletlen számokat generál, amihez nem kell kvantumszámítógép. De olyan különleges módon generálja őket, amelyet egy klasszikus számítógépnek nagyon nehéz lenne megismételni, és ezzel megalapozta a koncepció bizonyítását (lásd a szemközti oldalon).
Ha megkérdezzük az IBM-eseket, hogy mit gondolnak erről a teljesítményről, fájdalmas pillantásokat kapunk. “Nem szeretem a szót , és nem szeretem a következményeket” – mondja Jay Gambetta, az IBM kvantumcsapatát vezető, óvatos beszédű ausztrál. Szerinte az a probléma, hogy gyakorlatilag lehetetlen megjósolni, hogy egy adott kvantumszámítás nehéz lesz-e egy klasszikus gép számára, így az, hogy ezt egy esetben megmutatjuk, nem segít más esetek megtalálásában.
Az IBM-en kívül mindenki számára, akivel beszéltem, a kvantumfölény jelentőségének elutasítása már-már az önfejűséggel határos. “Bárkinek, akinek valaha is lesz kereskedelmi szempontból releváns ajánlata – először a szupremáciát kell bemutatnia. Szerintem ez az alapvető logika” – mondja Neven. Még Will Oliver, az MIT szelíd modorú fizikusa is, aki a vita egyik legegyenletesebb megfigyelője, azt mondja: “Nagyon fontos mérföldkő, ha egy kvantumszámítógép valamilyen feladatban – bármi legyen is az – felülmúlja a klasszikus számítógépet.”
A kvantumugrás
Függetlenül attól, hogy egyetértünk-e a Google vagy az IBM álláspontjával, a következő cél egyértelmű, mondja Oliver: olyan kvantumszámítógépet kell építeni, amely képes valami hasznosat tenni. A remény az, hogy az ilyen gépek egy nap olyan problémákat oldhatnak meg, amelyekhez most megvalósíthatatlan mennyiségű nyers számítási teljesítményre van szükség, például bonyolult molekulák modellezése új gyógyszerek és anyagok felfedezéséhez, vagy a városi forgalom áramlásának valós idejű optimalizálása a torlódások csökkentése érdekében, vagy hosszabb távú időjárás-előrejelzések készítése. (Előbb-utóbb talán képesek lesznek feltörni a ma a kommunikáció és a pénzügyi tranzakciók biztosítására használt kriptográfiai kódokat, bár addigra a világ nagy része valószínűleg már átveszi a kvantumrezisztens kriptográfiát.) A baj az, hogy szinte lehetetlen megjósolni, hogy mi lesz az első hasznos feladat, vagy hogy mekkora számítógépre lesz szükség ennek elvégzéséhez.
Ez a bizonytalanság a hardverrel és a szoftverrel egyaránt összefügg. Ami a hardveres oldalt illeti, a Google úgy számol, hogy a jelenlegi chiptervei valahol 100 és 1000 qubit között lehetnek. Ahogy azonban egy autó teljesítménye nem csak a motor méretétől függ, úgy a kvantumszámítógép teljesítményét sem pusztán a qubitek száma határozza meg. Számos más tényezőt is figyelembe kell venni, többek között azt, hogy mennyi ideig lehet megakadályozni a dekoherenciát, mennyire hibaérzékenyek, milyen gyorsan működnek, és hogyan vannak összekapcsolva. Ez azt jelenti, hogy bármely ma működő kvantumszámítógép csak a töredékét éri el a teljes potenciálnak.
A kvantumszámítógépek szoftverei eközben éppúgy gyerekcipőben járnak, mint maguk a gépek. A klasszikus számítástechnikában a programozási nyelvek ma már több szintre vannak a nyers “gépi kódtól”, amelyet a korai szoftverfejlesztőknek kellett használniuk, mivel az adatok tárolásának, feldolgozásának és mozgatásának apró részletei már szabványosítva vannak. “Egy klasszikus számítógépen, amikor programozol, nem kell tudnod, hogyan működik egy tranzisztor” – mondja Dave Bacon, aki a Google csapat szoftveres erőfeszítéseit vezeti. A kvantumkódot viszont nagyon is a qubitekre kell szabni, amelyeken futni fog, hogy a lehető legtöbbet hozza ki azok temperamentumos teljesítményéből. Ez azt jelenti, hogy az IBM chipjeinek kódja nem fog futni más cégek chipjein, és még a Google 53 qubites Sycamore-jának optimalizálási technikái sem feltétlenül fognak jól működni a jövőbeli 100 qubites testvérén. Ennél is fontosabb, hogy senki sem tudja megjósolni, milyen nehéz problémákat lesz képes megoldani az a 100 qubit.
A legtöbb, amit bárki remélni mer, hogy a néhány száz qubittal rendelkező számítógépeket néhány éven belül ráveszik, hogy szimuláljanak néhány közepesen bonyolult kémiai folyamatot – talán még annyit is, hogy egy új gyógyszer vagy egy hatékonyabb akkumulátor keresésében is előrelépjenek. A dekoherencia és a hibák azonban mindezeket a gépeket meg fogják állítani, mielőtt valami igazán nehéz feladatra, például a kriptográfia feltörésére képesek lennének.
Egy 1000 qubit teljesítményű kvantumszámítógép megépítéséhez egymillió tényleges qubitre lenne szükség.
Ezhez egy “hibatűrő” kvantumszámítógépre lesz szükség, amely képes kompenzálni a hibákat és korlátlan ideig üzemben tartani magát, akárcsak a klasszikusok. A várható megoldás a redundancia megteremtése lesz: több száz qubit egyként viselkedik majd egy közös kvantumállapotban. Ezek együttesen képesek korrigálni az egyes qubitek hibáit. És amikor az egyes qubitek dekoherenciába esnek, a szomszédai visszahozzák őket az életbe, a kölcsönös újraélesztés véget nem érő ciklusában.
A tipikus előrejelzés szerint akár 1000 összekapcsolt qubitre is szükség lenne a stabilitás eléréséhez – ami azt jelenti, hogy egy 1000 qubit teljesítményű számítógép megépítéséhez egymillió tényleges qubitre lenne szükség. Neven szerint a Google “óvatos” becslések szerint 10 éven belül meg tud építeni egy egymillió qubitből álló processzort, bár ehhez még néhány nagy technikai akadályt kell leküzdeni, köztük egyet, amelyben az IBM talán még mindig előnyben van a Google-lel szemben (lásd a másik oldalon).
Mire ez megtörténik, sok minden megváltozhat. A Google és az IBM által jelenleg használt szupravezető qubitekről kiderülhet, hogy koruk vákuumcsövei, amelyeket valami sokkal stabilabb és megbízhatóbb vált fel. A kutatók világszerte kísérleteznek a qubitek előállításának különböző módszereivel, bár csak kevesen elég fejlettek ahhoz, hogy működő számítógépeket építsenek belőlük. Az olyan rivális startupok, mint a Rigetti, az IonQ vagy a Quantum Circuits előnyt szerezhetnek egy adott technikában, és megelőzhetik a nagyobb cégeket.
Mese két transzmonról
A Google és az IBM transzmon qubitjei szinte teljesen azonosak, egy apró, de potenciálisan döntő különbséggel.
A Google és az IBM kvantumszámítógépeiben a qubiteket mikrohullámú impulzusokkal vezérlik. Apró gyártási hibák miatt nincs két qubit, amelyik pontosan ugyanolyan frekvenciájú impulzusokra reagálna. Erre két megoldás létezik: az impulzusok frekvenciájának változtatásával meg lehet találni az egyes qubitek számára a megfelelő frekvenciát, mintha egy rosszul vágott kulcsot addig rángatnánk a zárban, amíg ki nem nyílik; vagy mágneses mezőkkel lehet “hangolni” az egyes qubiteket a megfelelő frekvenciára.
Az IBM az első módszert alkalmazza, a Google a másodikat. Mindegyik megközelítésnek vannak előnyei és hátrányai. A Google hangolható qubitjei gyorsabban és pontosabban működnek, de kevésbé stabilak és több áramkört igényelnek. Az IBM fix frekvenciájú qubitjei stabilabbak és egyszerűbbek, de lassabban működnek.
Technikai szempontból ez egyelőre nem sok jóval kecsegtet. Vállalati filozófia szempontjából azonban dióhéjban – vagy inkább qubitben – ez a különbség a Google és az IBM között.
A Google a mozgékonyságot választotta. “Általában a mi filozófiánk egy kicsit inkább a nagyobb irányíthatóság felé megy a számok rovására, amelyeket az emberek általában keresnek” – mondja Hartmut Neven.
Az IBM ezzel szemben a megbízhatóságot választotta. “Óriási különbség van aközött, hogy egy laboratóriumi kísérletet végzünk és publikálunk egy cikket, vagy egy 98%-os megbízhatóságú rendszert állítunk fel, amelyet állandóan működtethetünk” – mondja Dario Gil.
Pillanatnyilag a Google van előnyben. Ahogy azonban a gépek egyre nagyobbak lesznek, az előny az IBM-re fordulhat. Minden qubitet külön-külön vezetékek vezérelnek; egy hangolható qubithez egy plusz vezetékre van szükség. A több ezer vagy millió qubit kábelezésének kitalálása az egyik legnehezebb technikai kihívás lesz a két vállalat számára; az IBM szerint ez az egyik oka annak, hogy a fix frekvenciájú qubit mellett döntöttek. Martinis, a Google csapatának vezetője azt mondja, hogy az elmúlt három évet személyesen azzal töltötte, hogy vezetékezési megoldásokat találjon. “Ez egy olyan fontos probléma, hogy dolgoztam rajta” – viccelődik.”
De méretükből és vagyonukból adódóan mind a Google-nek, mind az IBM-nek van esélye arra, hogy komoly szereplője legyen a kvantumszámítástechnikai üzletágnak. A vállalatok ugyanúgy bérlik majd gépeiket a problémák megoldására, ahogyan jelenleg a felhőalapú adattárolást és feldolgozási teljesítményt bérlik az Amazontól, a Google-től, az IBM-től vagy a Microsofttól. És ami a fizikusok és az informatikusok csatájaként indult, az az üzleti szolgáltatási részlegek és a marketingosztályok versenyévé fog alakulni.
Melyik vállalat van a legjobb helyzetben, hogy megnyerje ezt a versenyt? A csökkenő bevételeivel küzdő IBM-nek talán sürgetőbb a helyzet, mint a Google-nek. Keserű tapasztalatból tudja, mennyibe kerül, ha valaki lassan lép be egy piacra: tavaly nyáron az eddigi legdrágább felvásárlása során 34 milliárd dollárt fizetett ki a Red Hatért, egy nyílt forráskódú felhőszolgáltatóért, hogy megpróbálja utolérni az Amazont és a Microsoftot ezen a területen, és megfordítani pénzügyi helyzetét. Az a stratégiája, hogy kvantumgépeit a felhőbe helyezi, és már a kezdetektől fogva fizetős üzletágat épít ki, úgy tűnik, arra hivatott, hogy előnyt biztosítson számára.
A Google nemrégiben kezdte követni az IBM példáját, és kereskedelmi ügyfelei közé tartozik az amerikai energiaügyi minisztérium, a Volkswagen és a Daimler. Martinis szerint az ok, amiért nem tette ezt korábban, egyszerű: “Nem voltak meg az erőforrásaink ahhoz, hogy a felhőbe helyezzük”. De ez egy másik megfogalmazás arra, hogy azt a luxust élvezhette, hogy nem kellett prioritásként kezelnie az üzletfejlesztést.”
Azt, hogy ez a döntés előnyhöz juttatja-e az IBM-et, még korai lenne megmondani, de valószínűleg sokkal fontosabb lesz, hogy a két vállalat a következő években hogyan alkalmazza más erősségeit a problémára. Gil szerint az IBM számára előnyös lesz a “teljes körű” szakértelme az anyagtudománytól kezdve a chipgyártáson át a nagyvállalati ügyfelek kiszolgálásáig. A Google viszont a Szilícium-völgyhöz hasonló innovációs kultúrával és a műveletek gyors méretnövelésében szerzett gyakorlattal büszkélkedhet.
Amaga a kvantumfölényt illetően fontos történelmi pillanat lesz, de ez nem jelenti azt, hogy döntő lesz. After all, everyone knows about the Wright brothers’ first flight, but can anybody remember what they did afterwards?
Sign inSubscribe now