Mi az a Conjoint elemzés?
A Conjoint elemzés a matematikai pszichológiából származó statisztikai technika, amelyet annak meghatározására használnak, hogy az emberek hogyan értékelik az egyes termékeket vagy szolgáltatásokat alkotó különböző jellemzőket.
Ezt a népszerű kutatási technikát eredetileg pszichológusok fejlesztették ki a 70-es évek elején, akiket az emberek döntéshozatali módjának megértése érdekelt. Azzal, hogy közvetlenül megkérdezik, hogyan és miért – feltételezve a tudatos döntéshozatali folyamatot -, az emberek esetleg annak megfelelően válaszolnak, ami a fejükben van, vagy amit szerintük a kérdező hallani akar (politikailag/társadalmilag korrekt válaszok). A válaszok nem feltétlenül azt tükrözik, hogy az ember valójában mit tenne, választana vagy vásárolna. A választások kompromisszumokat és kompromisszumokat foglalnak magukban.
A conjoint elemzés legfontosabb jellemzője, hogy egy termék több, egymással összefüggő elemből (attribútumokból vagy jellemzőkből) áll. A kombinált elemek (termékkoncepciók) értékelése alapján meghatározható a mögöttes preferenciastruktúra.
Az idők során a conjoint elemzés különböző formáit fejlesztették ki: a Conjoint Value Analysis-től és az Adaptive Conjoint Analysis-től a Choice Based Conjoint-on és az Adaptive Choice Based Conjoint-on át a Menu Based Conjoint-ig és a Preference Based Conjoint-ig.
Conjoint Analysis examples
Az alábbiakban egy példa látható arra, hogyan néz ki egy Conjoint Analysis gyakorlat. Itt online is kipróbálhatja.
Nézze meg webináriumainkat, amelyek a conjoint elemzéssel kapcsolatos innovációinkról szólnak:
- A standardon túli árképzés: Portfólióoptimalizálás opcionális funkciók és szolgáltatások esetén
- Online túlterhelés: Hogyan jelzi előre jobban a VodafoneZiggo a vásárlók választását a portfólióoptimalizáláshoz
- Egy jobb mobil-első megközelítés bevezetése a conjoint kutatáshoz
Milyen előnyei és hátrányai vannak a conjoint elemzésnek?
There are a few advantages that you can benefit from when doing a conjoint analysis:
- Replicates consumer choice and trade-off behavior:
- Selection of a product among multiple alternatives,
- Test objective not obvious for respondents,
- Can include compensatory and non-compensatory models.
- Flexible experimental research designs,
- Optimal product configuration and item prioritization from a business or consumer standpoint, and
- Predicts preference shares
However, there are also some disadvantages that you need to take into account before conducting the analysis:
- It doesn’t predict Market Shares exactly. Néhány gyakori túlbecslés:
- Új termék szemben csak néhány fogalommal (vagy csak egyikkel sem), mivel a piac sokkal többet kínál,
- Drága lehetőségek (pl. egy autó esetében), mivel az embereknek nem kell fizetniük.
- A kalibráció segítségével korrigálhatók és/vagy az eredmények jobban érthetővé tehetők az ügyfelek számára.
Miért csinálja a SKIM jobban, mint a konkurencia
- A megértés és a diszkrét választási modellezés szakértője 1979 óta,
- Tanácsadást nyújt más kutatási és tanácsadó cégeknek arról, hogyan tervezzék meg optimálisan a tanulmányuk technikai részét akár conjoint vagy más fejlett analitikával,
- A Sawtooth Software, a conjoint analízis szoftvermegoldások globális vezetőjének kiemelt fejlesztési, képzési és támogatási partnere,
- Majdnem 40 év tapasztalatával pontosan tudjuk, mikor melyik módszert kell használni, és hogyan lehet a legjobban alkalmazni. Nem számít, mennyire összetett az Ön üzleti kérdése, módszertanosaink szívesen használják kreativitásukat, hogy újszerű – mégis szilárd – kutatási megközelítéseket találjanak ki a kérdés megoldására.
Hogyan kell elvégezni a Conjoint-elemzést
A Conjoint-elemzést általában egy válaszadói felmérésen keresztül végzik. Meg kell határozni a vizsgálandó tulajdonságokat és szinteket, szem előtt tartva a végcélt: például optimalizálni akarjuk a termékmenedzsmentet vagy a termékfejlesztést, vagy egy online terméket vagy szolgáltatást akarunk tesztelni a vásárlási döntés megismétlésével? Vagy elsősorban a márka és az ár közötti kompromisszum érdekli az embert? A megfelelő beállítás szükséges ahhoz, hogy a végleges piaci szimulátorok alkalmasak legyenek a különböző forgatókönyvek tesztelésére, és választ adjanak az üzleti kérdésekre.
Sok tényező játszik szerepet a conjoint analízis felmérés beállításának meghatározásakor. Az alábbiakban talál egy oktatóvideót
Milyen szoftvert használhat a Conjoint-elemzés elvégzéséhez?
A SKIM-en belül különböző szoftvercsomagokat használunk. Először is, a felmérések szkripteléséhez és a conjoint-elemzések beállításához a Lighthouse-t, a Sawtooth Software legújabb frissítését használjuk. A kibővített csomagokban lehetőség van hierarchikus Bayes-analízis és szegmentálás futtatására a Latens Class vagy Combined Cluster Ensemble Analysis segítségével.
Az első csomag elég érdekes beállításokkal rendelkezik a tapasztaltabb kutatók számára, pl. a hasznossági részérték vagy lineáris becsléséhez. A szokásos kérdőíves adatok kimenete SPSS formátumú.
