By Joannès Vermorel, 2015. október
A kitöltési ráta a vevői kereslet azon hányada, amelyet azonnali készlet rendelkezésre állással, visszarendelések és elmaradt eladások nélkül kielégítenek. A kitöltési arány különbözik a szolgáltatási szint mutatójától. A kitöltési ráta jelentős vonzerővel bír a gyakorlati szakemberek számára, mivel a keresletnek azt a hányadát mutatja, amely valószínűleg visszanyerhető vagy jobban kiszolgálható lenne, ha a készlet teljesítményét javítani kellene. A kitöltési arányt empirikusan úgy mérik, hogy átlagolják a helyesen kiszolgált kérések számát a kérések teljes számához viszonyítva.
A kitöltési arány és a szolgáltatási szint különbözik egymástól
A szolgáltatási szintet gyakran tévesen összekeverik a kitöltési aránnyal, és fordítva. Pedig a két mutató számszerűen különbözik egymástól. Bár a két mutató meglehetősen korrelál egymással, előfordulhatnak olyan valós helyzetek, amikor a magas szolgáltatási szint nem jelent magas kitöltési arányt, és fordítva. Ilyen helyzetek általában akkor fordulnak elő gyakrabban, ha a kereslet ritka (mint például a pótalkatrészek esetében) vagy ha a kereslet kiszámíthatatlan (mint a könyvek esetében).
Formai definíció
Hogy megvilágítsuk a kitöltési arány és a szolgáltatási szint pontos meghatározását, bizonyos fokú formalizmust kell bevezetnünk. Legyen $X$ egy véletlen változó, amely a következő ciklus keresletét reprezentálja. Legyen $s$ a rendelkezésre álló készlet, azaz a beérkező kérések kiszolgálására könnyen rendelkezésre álló készlet mennyisége.
A $\tau_1$ szolgáltatási szintet a következőképpen írjuk fel:$$\tau_1(s) = \mathbf{P}(X \leq s)$$$A $\tau_2$ kitöltési arányt a következőképpen írjuk fel:$$\tau_2(s) = \frac{\mathbb{E}}{\mathbb{E}}}$$$Az $\text{min}(X,s)$ azt a korlátozást jelenti, amelyet a rendelkezésre álló készlet a késedelem nélkül kiszolgálandó mennyiségekre ró. Ha a tényleges kereslet $x$ értéke kisebb, mint $s$, akkor $x$ egységet szolgálunk ki késedelem nélkül, ellenkező esetben csak $s$ egységet szolgálunk ki késedelem nélkül.
A töltöttségi ráta kiszámítása az Envision segítségével
A Lokad lehetőséget nyújt a kereslet valószínűségi előrejelzésének kiszámítására. Az előrejelzés eredménye egy valószínűségi eloszlás, amely egy erre a célra szolgáló függvénnyel, nevezetesen a fillrate() függvénnyel a kitöltési arányok eloszlásává alakítható, amint azt az alábbiakban szemléltetjük:
Demand = call forecast.demand( ... ) // code snippedFR = fillrate(Demand)
A változó FR szintén egy valószínűségi eloszlás, és a marginális kitöltési arány növekményeit jelenti. Más szóval a FR tartalmazza minden egyes raktáron tartott extra egység marginális hozzájárulását a jövőbeli kereslet kielégítéséhez.