A prescriptive analytics az üzleti analitikának (BA) az a területe, amely egy adott helyzetre a legjobb cselekvési mód megtalálására irányul.
A prescriptive analytics a leíró és a prediktív analitikával is kapcsolatban áll. Míg a leíró analitika célja, hogy betekintést nyújtson a történtekbe, a prediktív analitika pedig segít modellezni és előrejelezni, hogy mi történhet, addig a preskriptív analitika arra törekszik, hogy az ismert paraméterek ismeretében meghatározza a legjobb megoldást vagy eredményt a különböző választási lehetőségek közül.
A preskriptív analitika döntési lehetőségeket is javasolhat arra vonatkozóan, hogy hogyan lehet kihasználni egy jövőbeli lehetőséget vagy mérsékelni egy jövőbeli kockázatot, és bemutathatja az egyes döntési lehetőségek következményeit. A gyakorlatban a preskriptív analitika képes folyamatosan és automatikusan feldolgozni az új adatokat, hogy javítsa az előrejelzések pontosságát és jobb döntési lehetőségeket nyújtson.
A preskriptív megközelítés egy folyamatigényes feladat, amely elemzi a lehetséges döntéseket, a döntések közötti kölcsönhatásokat, az ezeket a döntéseket befolyásoló hatásokat és a fentieknek az eredményre gyakorolt hatását, hogy végül valós időben írja elő az optimális cselekvési irányt. A preskriptív analitika azonban nem hibabiztos, hanem ugyanazoknak a torzulásoknak van kitéve, amelyek a leíró és a prediktív analitikát is felboríthatják, beleértve az adatok korlátait és a figyelembe nem vett külső erőket. A prediktív analitika hatékonysága attól is függ, hogy a döntési modell mennyire jól ragadja meg az elemzett döntések hatását.
A számítástechnika sebességének fejlődése és az adathalmazokra alkalmazott összetett matematikai algoritmusok kifejlesztése lehetővé tette a preskriptív elemzést. A preskriptív analitikában alkalmazott konkrét technikák közé tartozik az optimalizálás, a szimuláció, a játékelmélet és a döntéselemzési módszerek.
A preskriptív analitika (nagybetűs) kifejezés védjegye az Ayata nevű cégé. Az Ayata a szanszkrit jövőt jelentő szó.