A little more than a year ago, we made Google Trends data available in real time; and increasingly, it’s helping people around the world explore the global reaction to major events.
The vast amount of searches — trillions take place every year — make Google Trends one of the world’s largest real time datasets. Examining what people search for provides a unique perspective on what they are currently interested in and curious about.
So when a big news story happens, how can you best interpret this data?
What is Trends data?
Trends data is an unbiased sample of our Google search data. Anonimizált (senkit sem azonosítanak személyesen), kategorizált (a keresési lekérdezés témájának meghatározása) és aggregált (csoportosított). Ez lehetővé teszi számunkra, hogy mérjük az érdeklődést egy adott téma iránt a keresés egészében, a világ minden tájáról, egészen a városok földrajzi szintjéig.
Ez Ön is megteheti – a Google Trends ingyenes adatfeltárója lehetővé teszi, hogy egy adott témára vagy egy adott keresőkifejezés-készletre keressen a Google-on. Használja az eszközt, és láthatja, hogy egy téma vagy keresőkifejezés iránt idővel mekkora a keresési érdeklődés, hol keresnek rá a legtöbbet, vagy mire keresnek még vele kapcsolatban.
A Trends adatok szűrésére kétféle lehetőség van: valós idejű és nem valós idejű. A valós idejű az elmúlt hét nap kereséseinek véletlenszerű mintája, míg a nem valós idejű egy másik véletlenszerű minta a teljes Google-adatkészletből, amely 2004-től ~36 órával ezelőttre nyúlhat vissza. A grafikonok vagy az egyiket, vagy a másikat mutatják, de nem mindkettőt együtt, mert ez két különálló véletlenszerű minta. A trilliónyi Google-keresésből azért veszünk mintát, mert máskülönben túl nagy lenne a gyors feldolgozáshoz. Az adataink mintavételezésével az összes Google-keresésre reprezentatív adathalmazt tekinthetünk át, miközben olyan meglátásokat találunk, amelyek perceken belül feldolgozhatók, miután egy esemény megtörtént a való világban.
Ez egy egyedi és nagy teljesítményű adathalmaz, amely kiegészíthet másokat, például a népszámlálásból származó demográfiai adatokat, ahogyan itt a Washington Postban látható. Mint egy minta, módot ad arra, hogy elemezzük, mire keresnek az emberek valós időben, az események kibontakozásakor. Az adatok kombinálása azonban trükkös lehet – például nincs értelme összehasonlítani a Google Trendset más Google-adatkészletekkel, amelyeket különböző módon mérnek. Az AdWords például a havi és átlagos keresési volumenekbe való betekintést szolgálja, kifejezetten a hirdetők számára, míg a Google Trends arra szolgál, hogy valós időben mélyebbre ásson a részletesebb adatokban.
Mit jelentenek a számok?
A Google Trends hatékony eszköz a történetmeséléshez, mert lehetővé teszi számunkra, hogy feltárjuk a különböző pillanatok nagyságrendjét, és azt, hogy az emberek hogyan reagálnak ezekre a pillanatokra. Visszatekinthetünk és összehasonlíthatjuk a különböző kifejezéseket egymással, például azt, hogy a különböző sportágak hogyan rangsorolódtak 2004 óta. Egy eseményre vonatkozó összes keresést is figyelembe vehetjük, hogy segítsen megérteni annak puszta nagyságát. Amikor kiadtuk a 2015-ös év a keresésben című kiadványunkat, azt találtuk, hogy megdöbbentő módon több mint 439 millió keresés volt a Google-on, amikor Adele visszatért a “Hello”-val.
A történetmesélés szempontjából a leghasznosabbak a normalizált Trends-adataink. Ez azt jelenti, hogy amikor egy téma időbeli keresési érdeklődését vizsgáljuk, akkor ezt az érdeklődést az adott időpontban és helyen a Google összes témájára vonatkozó összes keresés arányában nézzük. Amikor egy téma regionális keresési érdeklődését nézzük, akkor az adott régióban az adott téma iránti keresési érdeklődést nézzük az adott helyen és időben a Google összes témájára vonatkozó összes keresés arányában.
Ha például megnézzük a Bernie Sanders körüli Trendeket, akkor láthatjuk, hogy Vermontban a legnagyobb a keresési érdeklődés a jelenlegi szenátor iránt. Ez azért van így, mert az összes állam közül Vermontban a legmagasabb a Sandersre irányuló keresések aránya az adott állam összes kereséséhez képest. Ha nem a normalizált értékeket, hanem a nyers adatokat néztük volna, akkor azt láttuk volna, hogy a nagyobb, nagyobb népességű államok emelkednek a rangsor élére.
Ez a normalizálás nagyon fontos: a Google-on keresők száma folyamatosan változik – 2004-ben a keresési volumen sokkal kisebb volt, mint ma, így a nyers keresési számok nem adnának lehetőséget az akkori és a mostani keresések összehasonlítására. Az adataink normalizálásával mélyebb betekintést nyerhetünk: különböző időpontokat, különböző országokat vagy különböző városokat hasonlíthatunk össze.
A számok kontextusa is számít. Adatainkat 100-ra indexeljük, ahol a 100 a kiválasztott időpontra és helyszínre vonatkozó maximális keresési érdeklődés. Ez azt jelenti, hogy ha megnézzük a 2016-os választások keresési érdeklődését 2012 eleje óta, akkor azt látjuk, hogy 2016 márciusában volt a legmagasabb a keresési érdeklődés, 100-as értékkel.
Ha csak 2016 márciusában vizsgáljuk a keresési érdeklődést, azonban láthatjuk, hogy március 16-án a legnagyobb a keresési érdeklődés, mivel csak erre a hónapra indexáltuk újra az értékeinket.
Hogyan helyezze a számokat kontextusba?
Mivel a Google Trends adatai indexként jelennek meg, gyakran kapjuk a kérdést: “Mennyire fontos ez?”
Az értékelésnek több módja is van. Az első a téma iránti relatív keresési érdeklődés megértése önmagához képest – vagy amit mi “tüskének” neveznénk.
Amint a közelmúltbeli uniós népszavazás eredményei beérkeztek, a Google Trends megmutatta, hogy az emberek eredendően mire voltak kíváncsiak. A BBC-s David Dimbleby nyakkendője iránti keresési érdeklődés megugrott, és az “ír útlevél megszerzése” keresés is 100%-kal megugrott. Egy keresési téma százalékos növekedésének megértése hasznos módja lehet annak, hogy megértsük, mennyire nőtt az érdeklődés egy téma iránt. Ez a százalékos növekedés azon alapul, hogy egy téma keresési érdeklődése egy meghatározott időszak alatt hogyan nőtt az előző időszakhoz képest.
Ezek a “tüskék” egy téma iránti keresési érdeklődés hirtelen felgyorsulását jelentik a szokásos keresési volumenhez képest. Tudjuk, hogy ezek azért érdekesek, mert gyakran tükrözik a való világban zajló eseményeket – a szavazás óta például megnőtt az ír útlevél iránti kérelmek száma az Egyesült Királyságban.
A relatív méret érzékeltetésére további kifejezéseket adhatunk hozzá, ami segít perspektívába helyezni ezt a keresési érdeklődést. Például miután a Cleveland Cavaliers idén megnyerte az NBA bajnokságot, azt láttuk, hogy a Cavaliers megelőzte Taylor Swiftet, egy olyan témát, amely folyamatosan nagy keresési volumennel rendelkezik a Google-on. Ez segít kontextusba helyezni, hogy mekkora volt a “Cavaliers” keresőkérdés körüli keresési volumen, amikor a keresés kiugrott.
We’ve seen lots of reporters use this approach. In the aftermath of the Oregon shooting, Huffington Post saw that search interest in gun control spiked above search interest in gun shop. By looking at this data in the year leading up to the tragedy, they found that this was a pattern for other recent shootings in America.
Looking at related searches can also help to understand conditions that might be driving spikes in Google Trends. During its annual Person of the Year special, TIME looked back at search interest around each of the candidates. To understand the context around each spike, TIME highlighted the related searches to each topic when it spiked in search to gain a better sense of what drove people’s curiosity at that moment in time.
Trends data can provide a powerful lens into what Google users are curious about and how people around the world react to important events. We’re committed to making Trends easier to use, understand and share. We look forward to continuing the conversation.
I am Data Editor at Google’s News Lab. To get the most recent updates from the team, follow our new Medium publication here.