Che bisogno c’è di raccogliere dati quantitativi?
In contrasto con i dati qualitativi, i dati quantitativi sono tutto ciò che riguarda cifre e numeri. I ricercatori si affidano spesso ai dati quantitativi quando intendono quantificare attributi, atteggiamenti, comportamenti e altre variabili definite con un motivo per sostenere o contrastare l’ipotesi di un fenomeno specifico, contestualizzando i dati ottenuti tramite sondaggi o interviste al campione dello studio. Come ricercatore, hai la possibilità di optare sia per la raccolta di dati online che per l’uso di metodi tradizionali di raccolta dati attraverso una ricerca appropriata. Tuttavia, avrai bisogno di strumenti computazionali, statistici e matematici per ottenere risultati dai dati quantitativi raccolti.
Metodi utilizzati per la raccolta di dati quantitativi
I dati che possono essere contati o espressi in cifre costituiscono i dati quantitativi. È comunemente usato per studiare gli eventi o i livelli di compresenza. Ed è raccolto attraverso un questionario strutturato che pone domande che iniziano con “quanto” o “quanti”. Poiché i dati quantitativi sono numerici, rappresentano dati definitivi e oggettivi. Inoltre, l’informazione quantitativa è molto ordinata per l’analisi statistica e matematica, rendendo possibile illustrarla sotto forma di grafici e diagrammi.
Discreto e continuo sono le due grandi categorie di dati quantitativi dove i dati discreti hanno numeri finiti e i valori di dati costanti che cadono su un continuum che possiede la possibilità di avere frazioni o decimali. Se la ricerca è condotta per scoprire il numero di veicoli posseduti dalla famiglia americana, allora otteniamo un numero intero, che è un eccellente esempio di dati discreti. Quando la ricerca si limita allo studio delle misure fisiche della popolazione come altezza, peso, età o distanza, allora il risultato è un eccellente esempio di dati continui.
Qualunque metodo di raccolta dati tradizionale o online che aiuta a raccogliere dati numerici è un metodo collaudato per raccogliere dati quantitativi.
Campionamento di probabilità
Un metodo definitivo di campionamento effettuato utilizzando una qualche forma di selezione casuale e permettendo ai ricercatori di fare una dichiarazione di probabilità basata su dati raccolti a caso dal target demografico. Una delle cose migliori del campionamento probabilistico è che permette ai ricercatori di raccogliere i dati dai rappresentanti della popolazione che sono interessati a studiare. Inoltre, i dati sono raccolti in modo casuale dal campione selezionato escludendo la possibilità di distorsioni del campionamento.
Ci sono tre tipi significativi di campionamento probabilistico
- Campionamento casuale semplice: Più spesso, il target demografico è scelto per l’inclusione nel campione.
- Campionamento casuale sistematico: Qualsiasi persona della fascia demografica interessata verrebbe inclusa nel campione, ma solo la prima unità per l’inclusione nel campione viene selezionata in modo casuale, il resto viene selezionato in modo ordinato come se fosse una su dieci persone nella lista.
- Campionamento casuale stratificato: Permette di selezionare ogni unità da un gruppo particolare del pubblico target mentre si crea un campione. È utile quando i ricercatori sono selettivi sull’inclusione di un insieme specifico di persone nel campione, cioè solo maschi o femmine, manager o dirigenti, persone che lavorano in un settore particolare.
Interviste
Intervistare le persone è un metodo standard utilizzato per la raccolta dei dati. Tuttavia, le interviste condotte per raccogliere dati quantitativi sono più strutturate, in cui i ricercatori chiedono solo una serie standard di questionari e niente di più.
Ci sono tre tipi principali di interviste condotte per la raccolta dei dati
- Interviste telefoniche: Per anni, le interviste telefoniche hanno dominato le classifiche dei metodi di raccolta dati. Tuttavia, al giorno d’oggi, c’è un aumento significativo nella conduzione di video interviste utilizzando internet, Skype, o simili piattaforme di videochiamata online.
- Interviste faccia a faccia: È una tecnica collaudata per raccogliere dati direttamente dai partecipanti. Aiuta nell’acquisizione di dati di qualità in quanto fornisce la possibilità di fare domande dettagliate e di sondare ulteriormente per raccogliere dati ricchi e informativi. I requisiti di alfabetizzazione del partecipante sono irrilevanti poiché le interviste F2F offrono ampie opportunità di raccogliere dati non verbali attraverso l’osservazione o di esplorare questioni complesse e sconosciute. Anche se può essere un metodo costoso e dispendioso in termini di tempo, i tassi di risposta per le interviste F2F sono spesso più alti.
- Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI): Non è altro che una configurazione simile all’intervista faccia a faccia in cui l’intervistatore porta con sé un desktop o un laptop al momento dell’intervista per caricare i dati ottenuti dall’intervista direttamente nel database. CAPI fa risparmiare molto tempo nell’aggiornamento e nell’elaborazione dei dati e rende anche l’intero processo privo di carta in quanto l’intervistatore non porta con sé un mucchio di carte e questionari.
Sondaggi/questionari
I sondaggi o i questionari creati utilizzando il software di sondaggio online stanno giocando un ruolo fondamentale nella raccolta dei dati online, sia nella ricerca quantitativa che qualitativa. I sondaggi sono progettati in modo da legittimare il comportamento e la fiducia degli intervistati. Più spesso, le liste di controllo e le domande del tipo di scala di valutazione costituiscono la maggior parte delle indagini quantitative in quanto aiutano a semplificare e quantificare l’atteggiamento o il comportamento degli intervistati.
Ci sono due tipi significativi di questionari utilizzati per raccogliere dati online per la ricerca di mercato quantitativa.
- Questionario basato sul web: Questo è uno dei metodi dominanti e più affidabili per la ricerca basata su Internet o la ricerca online. In un questionario basato sul web, l’intervistato riceve un’e-mail contenente il link del sondaggio, cliccando sul quale lo porta a uno strumento di sondaggio online sicuro da dove può partecipare al sondaggio o compilare il questionario. Essendo un sistema efficiente in termini di costi, più veloce e con una portata più ampia, i sondaggi basati sul web sono più preferiti dai ricercatori. Il vantaggio principale di un questionario basato sul web è la flessibilità; gli intervistati sono liberi di fare il sondaggio nel loro tempo libero utilizzando un desktop, laptop, tablet o cellulare.
- Questionario per posta: In un questionario per posta, il sondaggio viene spedito a una parte della popolazione campione, permettendo al ricercatore di entrare in contatto con un’ampia gamma di pubblico. Il questionario postale consiste tipicamente in un pacchetto contenente un foglio di copertina che presenta al pubblico il tipo di ricerca e il motivo per cui viene condotta insieme a un ritorno prepagato per raccogliere dati online. Anche se il questionario postale ha un tasso di abbandono più alto rispetto ad altri metodi di raccolta dei dati quantitativi, l’aggiunta di alcuni vantaggi come promemoria e incentivi per completare il sondaggio aiuta a migliorare drasticamente il tasso di abbandono. Uno dei principali vantaggi del questionario postale è che tutte le risposte sono anonime, e gli intervistati possono prendersi tutto il tempo che vogliono per completare il sondaggio ed essere completamente onesti sulla risposta senza la paura del pregiudizio.
Osservazione
Come suggerisce il nome, è un metodo abbastanza semplice e diretto per raccogliere dati quantitativi. In questo metodo, i ricercatori raccolgono dati quantitativi attraverso osservazioni sistematiche utilizzando tecniche come il conteggio del numero di persone presenti ad un evento specifico in un momento particolare e in un luogo particolare o il numero di persone che partecipano all’evento in un luogo designato. Più spesso, per la raccolta di dati quantitativi, i ricercatori hanno un approccio di osservazione naturalistica che ha bisogno di acute capacità di osservazione e sensi per ottenere i dati numerici sul “cosa” e non sul “perché” e sul “come”.
L’osservazione naturalistica è usata per raccogliere entrambi i tipi di dati: qualitativi e quantitativi. Tuttavia, l’osservazione strutturata è più usata per raccogliere dati quantitativi piuttosto che qualitativi.
- Osservazione strutturata: In questo tipo di metodo di osservazione, il ricercatore deve fare osservazioni accurate di uno o più comportamenti specifici in un contesto più completo o strutturato rispetto all’osservazione naturalistica o dei partecipanti. In un’osservazione strutturata, i ricercatori, piuttosto che osservare tutto, si concentrano solo su comportamenti molto specifici di interesse. Questo permette loro di quantificare i comportamenti che stanno osservando. Quando le osservazioni richiedono un giudizio da parte degli osservatori – è spesso descritto come codifica, che richiede una chiara definizione di un insieme di comportamenti target.
Document Review
Document review è un processo usato per raccogliere dati dopo aver esaminato i documenti esistenti. È un modo efficiente ed efficace di raccogliere dati in quanto i documenti sono gestibili e sono la risorsa pratica per ottenere dati qualificati dal passato. Oltre a rafforzare e sostenere la ricerca fornendo dati di ricerca supplementari, la revisione dei documenti è emersa come uno dei metodi vantaggiosi per raccogliere dati di ricerca quantitativi.
Tre tipi di documenti primari vengono analizzati per raccogliere dati di ricerca quantitativi di supporto
- Registri pubblici: Nell’ambito di questa revisione dei documenti, vengono analizzati i registri ufficiali e in corso di un’organizzazione per ulteriori ricerche. Per esempio, rapporti annuali manuali di politica, attività degli studenti, attività di gioco nell’università, ecc.
- Documenti personali: In contrasto con i documenti pubblici, questo tipo di revisione dei documenti si occupa di resoconti personali individuali di azioni, comportamenti, salute, fisico, ecc. Per esempio, l’altezza e il peso degli studenti, la distanza che gli studenti percorrono per frequentare la scuola, ecc.
- Prove fisiche: Le prove fisiche o i documenti fisici riguardano i risultati precedenti di un individuo o di un’organizzazione in termini di crescita monetaria e scalabile.
Conclusione
I dati quantitativi non riguardano il ragionamento convergente, ma il pensiero divergente. Si occupa del numerico, della logica e di una posizione oggettiva, concentrandosi su dati numerici e immutabili. Più spesso, i metodi di raccolta dei dati vengono utilizzati per raccogliere dati di ricerca quantitativi, e i risultati dipendono dalle dimensioni del campione più grandi che rappresentano comunemente la popolazione che il ricercatore intende studiare.
Anche se ci sono molti altri metodi per raccogliere dati quantitativi, quelli menzionati sopra, il campionamento probabilistico, le interviste, l’osservazione tramite questionario e la revisione dei documenti sono i metodi più comuni e ampiamente utilizzati sia offline che per la raccolta di dati online.
La ricerca di dati quantitativi è completa, e forse l’unico tipo di dati che potrebbe visualizzare i risultati analitici in grafici e tabelle. I dati di qualità vi daranno risultati precisi, e l’analisi dei dati è probabilmente la componente essenziale, che non solo ostacolerà l’integrità e l’autenticità della vostra ricerca, ma renderà i risultati instabili se avete dati deboli. Pertanto, non importa quale metodo abbiate scelto per raccogliere dati quantitativi, assicuratevi che i dati raccolti siano di buona qualità per fornire intuizioni penetranti e utilizzabili.