Che cos’è la Conjoint Analysis?
Conjoint analysis è una tecnica statistica, originata dalla psicologia matematica, che viene utilizzata per determinare come le persone valutano le diverse caratteristiche che compongono un singolo prodotto o servizio.
Questa popolare tecnica di ricerca è stata inizialmente sviluppata da psicologi nei primi anni 70, interessati a capire come le persone prendono decisioni. Chiedendo direttamente come e perché – assumendo un processo decisionale cosciente – le persone potrebbero rispondere in linea con ciò che è in cima alla mente o ciò che credono che l’intervistatore voglia sentire (risposte politicamente / socialmente corrette). Le risposte non riflettono necessariamente ciò che uno farebbe, sceglierebbe o comprerebbe realmente. Le scelte implicano dei compromessi e degli scambi.
La caratteristica chiave della conjoint analysis è che un prodotto è composto da più elementi congiunti (attributi o caratteristiche). Sulla base di come gli elementi combinati (concetti di prodotto) sono valutati, la struttura di preferenza sottostante può essere determinata.
Nel tempo sono state sviluppate varie forme di conjoint analysis: da Conjoint Value Analysis e Adaptive Conjoint Analysis a Choice Based Conjoint e Adaptive Choice Based Conjoint a Menu Based Conjoint e Preference Based Conjoint.
Esempi di Conjoint Analysis
Di seguito un esempio di come appare un esercizio di Conjoint Analysis. Puoi anche provarlo online qui.
Guarda i nostri webinar che coprono la nostra innovazione nella conjoint analysis:
- Pricing beyond the standard: Ottimizzazione del portafoglio per caratteristiche e servizi opzionali
- Online Overload: Come VodafoneZiggo predice meglio la scelta dello shopper per l’ottimizzazione del portafoglio
- Introdurre un migliore approccio mobile-first per la ricerca conjoint
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi della Conjoint Analysis?
There are a few advantages that you can benefit from when doing a conjoint analysis:
- Replicates consumer choice and trade-off behavior:
- Selection of a product among multiple alternatives,
- Test objective not obvious for respondents,
- Can include compensatory and non-compensatory models.
- Flexible experimental research designs,
- Optimal product configuration and item prioritization from a business or consumer standpoint, and
- Predicts preference shares
However, there are also some disadvantages that you need to take into account before conducting the analysis:
- It doesn’t predict Market Shares exactly. Alcune sovrastime comuni:
- Nuovo prodotto rispetto a pochi concetti (o solo a nessuno) poiché il mercato ha molto di più da offrire,
- Opzioni costose (ad esempio per un’auto) poiché la gente non deve pagare.
- La calibrazione può essere utilizzata per correggere e/o rendere i risultati più comprensibili per i clienti.
Perché SKIM lo fa meglio della concorrenza
- Esperto in comprensione e modellazione a scelta discreta dal 1979,
- Fornisce consulenza ad altre società di ricerca e consulenza su come progettare in modo ottimale la parte tecnica del loro studio con conjoint o altre analisi avanzate,
- Partner preferito di sviluppo, formazione e supporto di Sawtooth Software, leader mondiale nelle soluzioni software di conjoint analysis,
- Con quasi 40 anni di esperienza sappiamo esattamente quando usare quale metodo e come applicarlo al meglio. Non importa quanto sia complesso il vostro problema di business, i nostri metodologi usano volentieri la loro creatività per trovare nuovi – ma solidi – approcci di ricerca per risolverlo.
Come fare una Conjoint Analysis
La conjoint analysis viene solitamente effettuata tramite un sondaggio tra i partecipanti. Bisogna definire gli attributi e i livelli da testare avendo in mente l’obiettivo finale: per esempio si vuole ottimizzare la gestione o lo sviluppo del prodotto o si vuole testare un prodotto o servizio online replicando la decisione di acquisto? Oppure si è interessati principalmente al trade-off tra marchio e prezzo? La giusta impostazione è necessaria per assicurarsi che i simulatori di mercato finali possano essere utilizzati per testare diversi scenari e fornire le risposte alle domande aziendali.
Molti fattori giocano un ruolo quando si determina come impostare un sondaggio di conjoint analysis. Vedi sotto per un video di istruzioni
Quale software si può usare per condurre una Conjoint Analysis?
In SKIM usiamo diversi pacchetti software. Prima di tutto, per lo scripting delle indagini e l’impostazione dei conjoints usiamo Lighthouse, l’ultimo aggiornamento di Sawtooth Software. I pacchetti estesi hanno la possibilità di eseguire l’analisi bayesiana gerarchica e la segmentazione tramite Latent Class o Combined Cluster Ensemble Analysis.
Il primo pacchetto ha alcune impostazioni interessanti per il ricercatore più esperto, ad esempio per stimare le utilità in parte o lineare. L’output dei dati del questionario regolare è in formato SPSS.
