Cos’è uno studio trasversale?

Uno studio trasversale è un tipo di disegno di ricerca in cui si raccolgono dati da molti individui diversi in un unico momento. Nella ricerca trasversale, si osservano le variabili senza influenzarle.

I ricercatori in economia, psicologia, medicina, epidemiologia e altre scienze sociali fanno tutti uso di studi trasversali nel loro lavoro. Per esempio, gli epidemiologi che sono interessati alla prevalenza attuale di una malattia in un certo sottoinsieme della popolazione potrebbero usare un disegno trasversale per raccogliere e analizzare i dati rilevanti.

Studi trasversali e longitudinali

L’opposto di uno studio trasversale è uno studio longitudinale. Mentre gli studi trasversali raccolgono dati da molti soggetti in un singolo momento, gli studi longitudinali raccolgono dati ripetutamente dagli stessi soggetti nel corso del tempo, spesso concentrandosi su un gruppo più piccolo di individui che sono collegati da un tratto comune.

Studi trasversali e longitudinali

Studi trasversali e longitudinali

Entrambi i tipi sono utili per rispondere a diversi tipi di domande di ricerca. Uno studio trasversale è un modo semplice ed economico per raccogliere dati iniziali e identificare correlazioni che possono poi essere approfondite in uno studio longitudinale.

Esempio cross-sectional vs longitudinale
Vuoi studiare l’impatto che una dieta a basso contenuto di carboidrati ha sul diabete. Si conduce prima uno studio trasversale con un campione di pazienti diabetici per vedere se ci sono differenze nei risultati di salute come il peso o la glicemia in coloro che seguono una dieta a basso contenuto di carboidrati. Si scopre che la dieta è correlata con la perdita di peso nei pazienti più giovani, ma non in quelli più anziani.

Poi si decide di progettare uno studio longitudinale per esaminare ulteriormente questo collegamento nei pazienti più giovani. Senza aver condotto prima lo studio trasversale, non avreste saputo di concentrarvi in particolare sui pazienti più giovani.

Quando usare un disegno trasversale

Quando si vuole esaminare la prevalenza di qualche risultato in un certo momento nel tempo, uno studio trasversale è la scelta migliore.

Esempio
Vuoi sapere quante famiglie con bambini a New York City sono attualmente a basso reddito in modo da poter stimare quanti soldi sono necessari per finanziare un programma di pranzo gratuito nelle scuole pubbliche. Poiché tutto quello che devi sapere è il numero attuale di famiglie a basso reddito, uno studio trasversale dovrebbe fornirti tutti i dati di cui hai bisogno.

A volte uno studio trasversale è la scelta migliore per ragioni pratiche – per esempio, se hai solo il tempo o il denaro per raccogliere dati trasversali, o se gli unici dati che puoi trovare per rispondere alla tua domanda di ricerca sono stati raccolti in un unico momento.

Siccome gli studi trasversali sono meno costosi e richiedono meno tempo di molti altri tipi di studio, ti permettono di raccogliere facilmente dati che possono essere usati come base per ulteriori ricerche.

Studi descrittivi e analitici

Gli studi trasversali possono essere usati sia per scopi analitici che descrittivi:

  • uno studio analitico cerca di rispondere come o perché un certo risultato potrebbe verificarsi.
  • A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
Descriptive vs analytical example
You are studying child obesity. A descriptive study might look at the prevalence of obesity in children, while an analytical study might examine exercise and food habits in addition to obesity levels to explain why some children are much more likely to be obese than others.

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How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, puoi affidarti ai dati assemblati da un’altra fonte o raccoglierne di tuoi. I governi spesso rendono i set di dati trasversali liberamente disponibili online.

Esempi importanti sono i censimenti di diversi paesi come gli Stati Uniti o la Francia, che rilevano un’istantanea trasversale dei residenti del paese su misure importanti. Anche organizzazioni internazionali come l’Organizzazione Mondiale della Sanità o la Banca Mondiale forniscono l’accesso a serie di dati trasversali sui loro siti web.

Tuttavia, queste serie di dati sono spesso aggregate a livello regionale, il che può impedire lo studio di alcune domande di ricerca. Inoltre, sarai limitato alle variabili che i ricercatori originali hanno deciso di studiare.

Se vuoi scegliere le variabili del tuo studio e analizzare i tuoi dati a livello individuale, puoi raccogliere i tuoi dati usando metodi di ricerca come i sondaggi. È importante progettare attentamente le domande e scegliere il campione.

Svantaggi e svantaggi degli studi trasversali

Come ogni disegno di ricerca, gli studi trasversali hanno vari vantaggi e svantaggi.

Svantaggi

  • Perché si raccolgono dati in un solo momento, gli studi trasversali sono relativamente economici e richiedono meno tempo di altri tipi di ricerca.
  • Gli studi trasversali permettono di raccogliere dati da un ampio gruppo di soggetti e di confrontare le differenze tra gruppi.
  • Gli studi trasversali catturano un momento specifico nel tempo. I censimenti nazionali, per esempio, forniscono un’istantanea delle condizioni di quel paese in quel momento.

Svantaggi

  • È difficile stabilire relazioni di causa-effetto utilizzando studi trasversali, poiché rappresentano solo una misurazione una tantum sia della presunta causa che dell’effetto.
  • Siccome gli studi trasversali studiano solo un singolo momento nel tempo, non possono essere usati per analizzare il comportamento in un periodo di tempo o stabilire tendenze a lungo termine.
  • Il tempo dell’istantanea trasversale può non essere rappresentativo del comportamento del gruppo nel suo complesso. Per esempio, immaginate di guardare l’impatto della psicoterapia su una malattia come la depressione. Se gli individui depressi nel vostro campione hanno iniziato la terapia poco prima della raccolta dei dati, allora potrebbe sembrare che la terapia causi la depressione anche se è efficace a lungo termine.

Domande frequenti sugli studi trasversali

Qual è la differenza tra uno studio longitudinale e uno studio trasversale?

Gli studi longitudinali e gli studi trasversali sono due tipi diversi di disegno di ricerca. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.

Longitudinal study Cross-sectional study
Repeated observations Observations at a single point in time
Observes the same group multiple times Observes different groups (a “cross-section”) in the population
Follows changes in participants over time Provides snapshot of society at a given point

Why do a cross-sectional study?

Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Possono fornire utili approfondimenti sulle caratteristiche di una popolazione e identificare correlazioni per ulteriori ricerche.

A volte sono disponibili solo dati trasversali per l’analisi; altre volte la tua domanda di ricerca può richiedere solo uno studio trasversale per rispondere.

Quali sono gli svantaggi di uno studio trasversale?

Gli studi trasversali non possono stabilire una relazione causa-effetto o analizzare il comportamento in un periodo di tempo. Per indagare causa ed effetto, è necessario fare uno studio longitudinale o uno studio sperimentale.

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