Benvenuti all’ultima edizione della guida di Risk.net ai principali programmi di master in finanza quantitativa del mondo e alla classifica dei migliori 25 corsi.
Cinquanta programmi (elenco completo qui sotto) sono presenti nell’edizione 2020 della guida. Di questi, 25 sono stati classificati secondo criteri prestabiliti che includono la selettività di un programma, il suo potere di ricerca e i legami della sua facoltà con l’industria finanziaria, tra gli altri (saltare a Come leggere le tabelle delle metriche).
I programmi statunitensi continuano a dominare la classifica di quest’anno, ma la composizione complessiva è più diversificata: otto dei primi 25 programmi sono europei, mentre altri due sono canadesi. Cinque programmi dell’Asia-Pacifico sono presenti nella guida di quest’anno, incluso il programma MSc Financial Engineering della City University di Hong Kong, che fa il suo debutto, così come il Master of Science in Financial Engineering dell’Università Cinese di Hong Kong, Shenzhen – la prima istituzione con sede nella Cina continentale a comparire nella guida.
Come in precedenza, le classifiche danno un peso particolare agli stipendi medi dei laureati e, in una leggera modifica alla metodologia di quest’anno, viene data un po’ più di importanza a un forte tasso di occupazione dei laureati (saltare alla metodologia della classifica qui sotto per i dettagli).
La guida copre solo programmi di master in cui l’insegnamento della finanza quantitativa è centrale. I programmi che si concentrano su altre materie – finanza aziendale, management o statistica – che possono comunque presentare corsi di finanza quantitativa, non sono stati considerati qui. L’elenco dei programmi non è esaustivo; e i programmi che non hanno fornito statistiche aggiornate non sono stati inclusi nell’edizione 2020.
Siamo ancora una volta grati per l’aiuto dei direttori di programma e degli amministratori di facoltà durante la raccolta dei dati. Risk.net non è responsabile di eccezioni, sviste o omissioni. Prenderemo volentieri in considerazione i feedback a questo proposito.
La guida non deve essere considerata come un consiglio – ma speriamo che sia utile agli aspiranti studenti di master, ai loro insegnanti e ai loro futuri datori di lavoro.
Clicca sulle università nella tabella sottostante per i dettagli completi del corso. Se la tabella non viene visualizzata correttamente, clicca qui per una versione pop-out
Ricerca e profili: James Ryder. Metodologia della classifica: Mauro Cesa. Editing di Alex Krohn, Louise Marshall, Joan O’Neill e Tom Osborn.
Metodologia di classificazione
Per compilare la classifica dei 25 migliori programmi, abbiamo considerato otto metriche. Queste sono state standardizzate rispetto al totale delle voci, e un peso è stato assegnato a ciascuna per riflettere il loro contributo al punteggio finale. Il punteggio totale è la somma delle otto metriche standardizzate. L’istituzione con il punteggio più alto prende la prima posizione nella classifica.
La metodologia utilizzata per la classifica di quest’anno è molto simile a quella utilizzata per la classifica del 2019, con due metriche modificate e alcune ponderazioni aggiornate: invece della metrica “numero totale di studenti” utilizzata nel 2019, quest’anno è stata invece considerata la dimensione media delle classi, con dimensioni medie delle classi più piccole che pesano più favorevolmente; e invece del numero assoluto di docenti affiliati all’industria, è stato considerato il rapporto tra quel numero e il numero totale di docenti, che descrive più accuratamente il contributo degli operatori industriali al programma.
Le otto variabili e i rispettivi pesi sono:
5% – Dimensione media della classe;
10% – Tasso di accettazione;
10% – Percentuale dei titolari di offerte che si iscrivono;
5% – Rapporto tra docenti e studenti;
10% – Numero di docenti affiliati all’industria sul numero totale dei docenti;
30% – Tasso di occupazione nel settore finanziario sei mesi dopo la laurea;
5% – Numero di citazioni per i cinque docenti più citati negli ultimi quattro anni;
25% – Salario medio sei mesi dopo la laurea, corretto per il fattore di conversione del potere d’acquisto fornito dalla Banca Mondiale.
Il numero medio di studenti per classe e il tasso di accettazione del programma – un indicatore della selettività di un programma – contribuiscono negativamente al punteggio finale; quindi più sono bassi, più alto è il suo punteggio finale.
Per essere considerata in questa classifica, un’istituzione doveva fornire dati sufficienti per il calcolo del punteggio finale. Le istituzioni che hanno presentato dati insufficienti non sono state considerate.
Non tutte le istituzioni hanno fornito il numero di citazioni per i loro docenti. Dove possibile, queste cifre sono state ricavate da Google Scholar. Dove ciò non è stato possibile, il numero di citazioni è considerato pari a zero.
La classifica, così come la guida, si basa sulle cifre fornite dalle istituzioni per essere accurate. Risk.net non si assume alcuna responsabilità per le metriche imprecise o per il loro impatto sulla posizione di un’università nella guida.
America
Baruch College, City University of New York
Boston University (Questrom School of Business)
Università della California, Berkeley (Haas School of Business)
Università della California, Los Angeles (Anderson School of Management)
Carnegie Mellon University
Columbia University
Cornell University
Fordham University
Georgia Institute of Technology
University of Illinois at Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
Università del Minnesota
New York University (Courant Institute of Mathematical Sciences)
New York University (Tandon School of Engineering)
North Carolina State University
Princeton University
Rutgers University
Stony Brook University
Università di Washington
Università di Toronto
Università di Waterloo
Europa
Città, Università di Londra (Cass Business School)
Imperial College Business School
Imperial College London
King’s College London
University College London
Università di Oxford
Università di Warwick
Università di York
EPFL
ETH Zurigo/Università di Zurigo
Università di San Gallo
Università di Sorbona/Ecole Polytechnique
Università di Parigi
Università di Bologna
Collegio Carlo Alberto, Università di Torino
Università di Firenze
Università di Amsterdam
Università Erasmus di Rotterdam
WU: Vienna University of Economics and Business
Technical University of Munich
KU Leuven
Asia-Pacific
Monash University
University of Technology Sydney
City University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology
Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
View the 2019 guide
View the 2017 guide
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