- Introduzione
- Metodi
- Reclutamento dei pazienti
- Valutazione dei pazienti
- Analisi delle immagini
- Analisi statistica
- Risultati
- Caratteristiche dei pazienti
- Analisi univariata di dimensioni, forma, posizione, fattori di rischio e caratteristiche cliniche
- Analisi multivariabile di dimensioni, forma, posizione, fattori di rischio e caratteristiche cliniche
- Discussion
- Riconoscimenti
- Fonti di finanziamento
- Disclosures
- Footnotes
Introduzione
Nel 1982, Fisher1 ha descritto 2 possibili patologie arteriolari che portano al piccolo infarto sottocorticale recente: lipoialinosi, associata agli infarti più piccoli, e arteriolosclerosi, associata a quelli più grandi. L’ateroma dell’arteria madre, per esempio l’arteria cerebrale media, potrebbe anche colpire l’arteriola perforante e potrebbe causare infarti lacunari dei gangli della base più grandi, per esempio, se diverse arteriole perforanti fossero colpite simultaneamente.2 Tuttavia, questi esami patologici sono stati per lo più eseguiti tardivamente dopo l’infarto, rendendo difficile determinare la causa dell’evento indice. La recente più ampia disponibilità di viste sagittali e coronali sulla diagnostica per immagini ha aumentato il riconoscimento che alcuni infarti lacunari recenti possono essere lunghi o tubolari, portando al suggerimento che tali infarti comprendono un sottogruppo distinto di ictus lacunare riconoscibile dalla loro forma tubolare3 e la posizione nei gangli della base, che può avere una patogenesi diversa (Figura 1). Questo sottogruppo di ictus lacunare è stato anche associato a progressivo deterioramento neurologico subacuto dopo la presentazione iniziale.4,5
In generale, i pazienti con ictus ischemico lacunare hanno un diverso profilo di fattori di rischio rispetto ad altri sottotipi di ictus non lacunare,6 con meno fonti emboliche omolaterali (ad esempio, cardioembolica o stenosi carotidea) e meno evidenza di ateroma delle grandi arterie altrove (ad esempio, cardiopatia ischemica).
Un’associazione tra gli infarti lacunari più grandi e tubolari nei gangli della base e un profilo di fattori di rischio simile ad altre condizioni ateromatose implicherebbe che tali infarti fossero di natura ateromatosa. Tuttavia, gli studi che hanno esaminato se gli infarti lacunari di varie dimensioni, forma e posizioni avevano diversi fattori di rischio o potenziali cause di ictus hanno prodotto risultati inconsistenti o incompleti (Tabella 1).3,7–11 Hence, we investigated patients with a clinical and magnetic resonance diffusion-weighted imaging (DWI) confirmed diagnosis of lacunar ischemic stroke to determine whether clinical features and risk factors varied with the size, shape, or location of the lacunar infarct.
Study | Factor Examined (Size, Shape, or Location) | Number of Subjects | Inclusion/Exclusion | Risk Factor–Free Subtyping? | Results |
---|---|---|---|---|---|
Horowitz et al7 | Size | 108 | Pazienti consecutivi in una banca dati di ictus con una diagnosi finale di infarto lacunare nella distribuzione lenticulostriata | Sì: i pazienti avevano un infarto lacunare clinico | Nessuna differenza di ipertensione tra i pazienti con infarti grandi e piccoli |
Ohara et al9 | Dimensione | 130 | Pazienti con un primoinfarto lacunare | Non chiaro (solo in grado di accedere all’abstract) | Grandi infarti associati al sesso, malattia delle grandi arterie, ictus in progressione, e complesso trombina/antitrombina più alto |
Yonemura et al11 | Luogo | 106 | 106 pazienti selezionati da 582 pazienti consecutivi con ictus/TIA. Tutti gli infarti <15 mm. Centrum semiovale: nel territorio dell’arteria midollare della materia bianca derivante dai rami corticali del MCA. Esclusi infarti nel talamo, nel tronco cerebrale e nella materia bianca sottocorticale dei territori dell’arteria cerebrale anteriore e posteriore, corona radiata | Sì: Tutti con DWI-MRI | Infarto nel centrum semiovale associato a malattia della grande arteria e una fonte embolica |
Yamamoto et al10 | Luogo | 392 | Comparava gli infarti nel territorio lenticulostriato con quelli nel territorio pontino anteriore | Sì: sindrome lacunare e DWI-MRI | Diabete mellito e malattia delle grandi arterie significativamente più comuni nel gruppo delle arterie pontine anteriori |
Ryu et al3 | Forma | 105 | Pazienti consecutivi con infarti di dimensioni fino a 20 mm (15 mm se intratentoriale), qualunque sia il sottotipo TOAST. Confronto perle conglomerate con forma ovale | Sì | Nessuna differenza nei fattori di rischio o nel sottotipo TOAST. Perlineinfarti a forma di perlina erano più grandi e sono stati associati con il deterioramento neurologico precoce |
Lee et al8 | Grandezza and shape | 103 | From a series of consecutive patients with TIA or stroke | Yes: MRI–DWI features only | Sausage- or chain-shaped infarcts associated with large artery disease/cardioembolic source |
Included all infarcts in the territory of the white matter medullary artery | |||||
No upper size limit | |||||
Stroke subtype was then classified according to TOAST |
DWI indicates diffusion-weighted imaging; MCA, middle cerebral artery; TIA, transient ischemic attack; and TOAST, Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment.
Metodi
Reclutamento dei pazienti
Abbiamo esaminato i dati di 3 studi prospettici esistenti sull’ictus e abbiamo identificato tutti i pazienti con un infarto lacunare sintomatico confermato dalla risonanza magnetica DWI, che avevano sia un ECG che un ultrasonogramma Doppler carotideo. Abbiamo incluso nella nostra analisi 2 studi osservazionali prospettici di un servizio regionale per l’ictus di Edimburgo (1 pubblicato,12 1 in fase di reclutamento) e pazienti consecutivi con ictus lacunare ammessi alla Stroke Unit dell’ospedale universitario di Careggi, Firenze. Tutti gli studi sono stati approvati dal relativo comitato etico di ricerca. I pazienti sono stati reclutati a Edimburgo dal 2005 al 2007 e dal 2010 al 2012 e a Firenze dal 2007 al 2011.
Valutazione dei pazienti
Tutti i pazienti sono stati valutati alla presentazione con una valutazione clinica completa strutturata da uno specialista di ictus e con la risonanza magnetica a 1,5 T, comprese le immagini DWI, T1-pesata, T2-pesata, recupero di inversione attenuato dai fluidi e T2* pesata. La valutazione clinica includeva il punteggio della National Institutes of Health Stroke Scale; se i sintomi stavano migliorando al momento della presentazione, abbiamo stimato il peggior punteggio della National Institutes of Health Stroke Scale dall’anamnesi. Abbiamo registrato la storia medica, comprese le seguenti condizioni: ipertensione (una precedente diagnosi di ipertensione o pressione sanguigna ≥140/90 mm Hg); diabete mellito; ipercolesterolemia (una precedente diagnosi o un livello di colesterolo totale a digiuno >5 mmol/L); e fumo (attuale o nei 12 mesi precedenti). Tutti i pazienti hanno avuto un ECG a 12 derivazioni e un’ecografia Doppler carotidea eseguita in cieco al sottotipo di ictus e all’imaging cerebrale. Inoltre, abbiamo eseguito l’ecocardiografia nei pazienti più giovani e nei pazienti con qualsiasi anomalia cardiaca sospetta, compreso il forame ovale pervio, oltre alla registrazione tramite nastro ECG di 24 ore se c’era qualche sospetto di aritmia. Abbiamo definito la stenosi carotidea ≥50% come clinicamente significativa utilizzando i criteri del North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial.13 Abbiamo definito un infarto lacunare su DWI sulla base di un segnale focale iperintenso nella materia grigia o bianca profonda degli emisferi cerebrali o del tronco cerebrale, non esteso alla corteccia cerebrale e non >20 mm di diametro assiale massimo. Riconosciamo che il cutoff 20 mm è arbitrario, ma è una definizione ampiamente utilizzata e abbiamo ritenuto che gli infarti con diametro assiale massimo >20 mm erano probabili essere infarti striatocapsulari (attribuibili a occlusione embolica transitoria dell’arteria cerebrale media o persistente dell’arteria cerebrale media con buone arterie collaterali periferiche, come descritto da Donnan et al14). Dei 518 pazienti reclutati nei 2 studi di Edimburgo, 154 avevano una lesione lacunare su MRI, ma il resto aveva un infarto corticale (205), nessun infarto su imaging (n = 142), o sono stati reclutati in una fase pilota iniziale e mancavano dettagli completi dei fattori di rischio (n = 17). Degli 879 pazienti consecutivi con ictus ischemico acuto ammessi alla Stroke Unit di Firenze, 79 avevano una sindrome da ictus lacunare; di questi, 41 avevano una lesione alla DWI-MRI. Non c’era alcuna differenza statisticamente significativa nei dati demografici o nei fattori di rischio tra i pazienti inclusi e non inclusi con ictus lacunare. Tutti i pazienti hanno dato il consenso informato scritto, e gli studi sono stati approvati dal comitato etico di ricerca locale.
Analisi delle immagini
Un neurologo esperto (A.D.B.) ha valutato tutte le scansioni in cieco ai dettagli dei pazienti; le classificazioni sono state controllate con un neuroradiologo (J.M.W.). Abbiamo classificato gli infarti per dimensione, forma e posizione. Abbiamo misurato il diametro assiale dell’infarto e poi classificato gli infarti da 15 a 20 mm di diametro assiale come grandi e quelli da 0 a 14 mm come piccoli. Abbiamo classificato la forma dell’infarto come tubolare (asse lungo almeno il doppio dell’asse corto) o ovale. Abbiamo classificato la posizione dell’infarto come gangli della base (se più della metà dell’infarto si trovava nel nucleo lentiforme, nel talamo o nella capsula interna), nel centrum semiovale (infarto che non coinvolge la materia grigia profonda o la capsula interna), o altro (tronco cerebrale). Gli esempi sono riportati nella figura 1.
Analisi statistica
Abbiamo eseguito l’analisi statistica utilizzando il software statistico R. Abbiamo eseguito l’analisi univariata usando il test esatto di Fisher per le variabili dicotomiche e il test di Mann-Whitney per le variabili continue e non parametriche (età, punteggio della National Institutes of Health Stroke Scale e dimensione della lesione). Abbiamo prima valutato le variabili individualmente; poi abbiamo valutato 2 variabili combinate: aterosclerosi extracranica; una o più stenosi carotidea, malattia vascolare periferica e cardiopatia ischemica; e qualsiasi fonte embolica potenziale che consisteva in una o entrambe le fibrillazioni atriali e stenosi carotidea omolaterale. Abbiamo usato la regressione logistica binaria per l’analisi multivariabile utilizzando parametri preselezionati e quelli che erano significativi sull’analisi univariata. Abbiamo poi analizzato la relazione tra dimensioni, forma e posizione dell’infarto. Per esaminare visivamente se le dimensioni della lesione erano distribuite normalmente, abbiamo tracciato un grafico di densità del kernel. Abbiamo esaminato la distribuzione delle dimensioni della lesione in base alla posizione e alla forma delle lesioni, la presenza di una potenziale fonte embolica e la presenza di malattia ateromatosa delle grandi arterie.
Risultati
Caratteristiche dei pazienti
Abbiamo identificato 195 pazienti adatti (tabella 2). L’infarto era < 15 mm di diametro assiale in 145 dei 195 (74%) pazienti e da 15 a 20 mm in 50 pazienti (26%); tubolare in 48 dei 195 (25%) e ovale in 147 dei 195 (75%); situato nei gangli della base in 97 dei 195 (50%), nel centrum semiovale in 74 dei 195 (38%), e in altre sedi in 24 dei 195 (12%). Inoltre, il 70% (137/195) dei pazienti erano uomini, con un’età mediana di 68 anni (range interquartile, 59-75). La maggior parte dei pazienti (73%) erano ipertesi, il 38% aveva ipercolesterolemia, e il 45% erano fumatori.
Variabili demografiche e cliniche | Dimensione | Forma | Localizzazione | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tutti i soggetti (n=195) | <15 mm (n=145) | >15 mm (n=50) | P Value | Tubular (n=48) | Oval (n=147) | P Value | Basal Ganglia (n=97) | Centrum Semiovale (n=74) | P Value | |
Univariate analysis | ||||||||||
Median age, IQR | 68 (58–75) | 68 (59–75) | 67.5 (57.5–75) | 0.56 | 64 (56–72) | 68 (60–76) | 0.08 | 67 (56–74) | 70 (62–76) | 0.138 |
Women, % | 58 (30) | 46 (32) | 12 (24) | 0.37 | 10 (21) | 48 (33) | 0.15 | 27 (28) | 28 (37) | 0.188 |
Smoker, % | 88 (45) | 67 (46) | 21 (42) | 0.74 | 24 (50) | 64 (44) | 0.50 | 44 (45) | 32 (43) | 0.76 |
Previous TIA, % | 28 (14) | 22 (15) | 6 (12) | 0.64 | 7 (15) | 21 (14) | 1 | 15 (15) | 9 (12) | 0.658 |
Previous stroke, % | 19 (10) | 15 (10) | 4 (8) | 0.79 | 4 (8) | 15 (10) | 1 | 6 (6) | 10 (14) | 0.118 |
Previous IHD, % | 20 (10) | 17 (12) | 3 (6) | 0.29 | 3 (6) | 17 (12) | 0.41 | 12 (12) | 6 (8) | 0.455 |
Previous PVD, % | 13 (7) | 11 (8) | 2 (4) | 0.52 | 1 (2) | 12 (8) | 0.19 | 5 (5) | 7 (9) | 0.368 |
Diabetes mellitus, % | 23 (12) | 17 (12) | 6 (12) | 1 | 3 (6) | 20 (14) | 0.21 | 10 (10) | 8 (11) | 1.0 |
Ipsilateral CS, % | 7 (4) | 5 (3) | 2 (4) | 1 | 2 (7) | 5 (3) | 0.68 | 6 (6) | 1 (1) | 0.141 |
Contralateral CS, % | 9 (5) | 8 (6) | 1 (2) | 0.45 | 3 (6) | 6 (4) | 0.69 | 3 (3) | 3 (4) | 1.0 |
Any large vessel disease, % | 39 (20) | 32 (22) | 7 (14) | 0.31 | 7 (15) | 32 (22) | 0.41 | 20 (21) | 14 (19) | 0.848 |
AF, % | 11 (6) | 7 (5) | 4 (8) | 0.48 | 3 (6) | 8 (5) | 0.41 | 5 (5) | 2 (3) | 0.702 |
Hypertension, % | 142 (73) | 103 (71) | 39 (78) | 0.36 | 35 (73) | 107 (73) | 1 | 66 (68) | 56 (76) | 0.309 |
High cholesterol, % | 74 (38) | 54 (37) | 20 (40) | 0.74 | 18 (38) | 56 (38) | 1 | 37 (38) | 27 (36) | 0.874 |
Any embolic source, % | 18 (9) | 12 (8) | 6 (12) | 0.41 | 5 (10) | 13 (9) | 0.78 | 11 (11) | 3 (4) | 0.099 |
Median NIHSS, IQR | 2 (2–4) | 2 (2–4) | 3 (2–4) | 0.48 | 3 (2–4) | 2 (2–3.5) | 0.12 | 3 (2–4) | 2 (2–3) | 0.0473 |
Multivariate analysis | ||||||||||
Any large vessel disease | 1.80 (0.73–4.91) | 0.68 (0.25–1.67) | 0.94 (0.39–2.27) | |||||||
Embolic source (AF or ipsilateral carotid stenosis) | 0.52 (0.18–1.64) | 1.61 (0.47–4.86) | 0.16 (0.03–0.83) | |||||||
Age | 1.01 (0.98–1.04) | 0.97 (0.94–1.01) | 1.03 (1.0–1.070) | |||||||
Worse NIHSS | … | … | 0.78 (0.62–0.98) | |||||||
Details | Corrected for large vessel disease, embolic source, and age | Corrected for large vessel disease, embolic source, ed età | Corretto per malattia dei grandi vasi, fonte embolica, età, e punteggio NIHSS |
AF indica fibrillazione atriale; CS, stenosi carotidea; IHD, cardiopatia ischemica; IQR, range interquartile; NIHSS, National Institutes of Health Stroke Scale; PVD, malattia vascolare periferica; e TIA, attacco ischemico transitorio.
Analisi univariata di dimensioni, forma, posizione, fattori di rischio e caratteristiche cliniche
Sull’analisi univariata (Tabella 2), non vi era alcuna associazione tra le dimensioni dell’infarto, o forma, e profili di fattori di rischio. Gli ictus lacunari localizzati nei gangli della base hanno causato ictus più gravi di quelli nel seme centrale: il punteggio mediano iniziale della National Institutes of Health Stroke Scale era 3 nei gangli della base e 2 nel seme centrale (P=0,04). L’associazione tra la posizione dei gangli della base e la presenza di una fonte embolica rilevante (11% contro 4%) non ha raggiunto la significatività statistica (P=0,099). Non ci sono state altre differenze in base alla posizione dell’infarto. Abbiamo esaminato la posizione delle lesioni nei gangli della base e abbiamo trovato che 6 di 41 (14%) infarti talamici avevano una fonte embolica rispetto a 5/56 (9%) lesioni altrove nei gangli della base (capsula interna e lentiforme mediale; P=0.0519). Al contrario, 6 degli 11 infarti dei gangli della base con una fonte embolica erano nel talamo laterale.
Non c’era alcuna differenza significativa nella dimensione mediana della lesione nei gangli della base, centrum semiovale, o posizioni circolazione posteriore (tutti 10 mm, P=0.767; Figura 2A). Lesioni tubolari erano più grandi (mediana, 17,5 mm) di lesioni ovali (mediana, 10 mm; P<0,001; Figura 2B).
Non c’era alcuna relazione statisticamente significativa tra la forma dell’infarto e la posizione: 23 di 97 (24%) degli infarti dei gangli della base erano tubolari contro 16 di 74 (22%) degli infarti del semiovale centrale. Pertanto, c’era un sottoinsieme di più grande, infarti tubolari, ma non si verificano in modo coerente in qualsiasi particolare parte del cervello.
Per esplorare ulteriormente la topografia della lesione, abbiamo tracciato la distribuzione delle dimensioni della lesione (mm) per entrambe le lesioni tubolari e di forma ovale (Figura 2). Anche se le lesioni ovali erano distribuite normalmente, le lesioni tubolari erano distribuite in modo non normale (Figura 2B), il che implica che queste possono essere la coda di un gruppo più grande di lesioni distribuite normalmente. Non c’era alcuna differenza nelle distribuzioni delle dimensioni delle lesioni con e senza una fonte embolica o nella stessa con o senza malattia extracranica dei grandi vasi (Figura 3).
Analisi multivariabile di dimensioni, forma, posizione, fattori di rischio e caratteristiche cliniche
L’analisi multivariabile ha dimostrato che i pazienti con un infarto del seme centrale avevano meno probabilità di avere una potenziale fonte embolica (fibrillazione atriale o stenosi carotidea omolaterale) di quelli con un infarto dei gangli della base (odds ratio, 0.16; intervallo di confidenza al 95%, 0.03-0.83; Tabella 3). However, patients with an embolic source or extracranial large vessel disease were not more likely to have a larger lesion than those without embolic sources or extracranial large artery disease (Table 3) in this series.
Odds Ratio | Lower Limit of Confidence Interval | Upper Limit of Confidence Interval | |
---|---|---|---|
Odds ratio of an embolic source (atrial fibrillation or ipsilateral carotid stenosis) | |||
Model 1, unadjusted | |||
Size, per mm | 0.91 | 0.29 | 1.15 |
Model 2, adjusted for age and sex | |||
Size, per mm | 1.04 | 0.92 | 1.18 |
Age, per year | 1.07 | 1.02 | 1.13 |
Sex, men | 1.02 | 0.34 | 3.50 |
Odds ratio of extracranial large vessel disease | |||
Model 3, unadjusted | |||
Size, per mm | 0.87 | 1.20 | 1.04 |
Model 4, adjusted for age and sex | |||
Size, per mm | 1.04 | 0.92 | 1.18 |
Age, per year | 1.07 | 1.02 | 1.13 |
Sex, men | 1.02 | 0.34 | 3.50 |
Discussion
Our study showed little association between clinical risk factors and the size, shape, or location of a lacunar stroke except for an association between basal ganglia infarcts and a potential relevant embolic source, for example, ipsilateral carotid stenosis or atrial fibrillation. Tuttavia, la maggior parte dei pazienti non aveva una potenziale fonte carotidea o cardioembolica, come rilevato su ecografia carotidea o ECG in tutti, o su ecocardiografia (eseguita dove indicato), se la lesione era nei gangli della base (89%) o il centrum semiovale (96%). Non c’era anche una differenza significativa nelle dimensioni complessive dell’infarto tra il seme centrale e i gangli della base.
Altri sei studi (Tabella 1) hanno esaminato le associazioni tra fattori di rischio e dimensioni, forma o posizione degli infarti lacunari, ma il presente studio è l’unico ad esaminare la relazione con e tra tutti e 3 i fattori, oltre ad includere pazienti con infarto lacunare recente in tutti i territori arteriolari perforanti. Il presente studio è anche quasi due volte più grande degli studi precedenti, tranne uno,9 ma quest’ultimo ha confrontato i fattori di rischio nei pazienti con gangli della base e infarti pontini solo, non quelli con infarti del seme centrale, né ha confrontato le dimensioni o la forma dell’infarto. Alcuni studi hanno esaminato solo il centrum semiovale e incluso la zona di confine profondo e gli infarti lacunari se nella materia bianca.8 Altri hanno trovato che i pazienti con un piccolo infarto del centrum semiovale avevano più probabilità di avere una fonte embolica rispetto ai pazienti con una lesione simile nei gangli della base,11 anche se hanno incluso stenosi intracranica, che è rara nella nostra popolazione,15 ed escluso il talamo e tutti gli altri territori forniti dalle arterie cerebrali basilari e posteriori. Uno studio patologico di Edimburgo16 ha trovato una potenziale fonte embolica in 10 dei 12 soggetti con infarti lacunari del seme centrale all’autopsia che presentavano e sono morti per varie condizioni. Tuttavia, solo la metà di questi aveva una storia di ictus sintomatico, di rapporto incerto con l’infarto visto all’autopsia, in qualche momento prima della morte. Non abbiamo trovato alcuna associazione tra la dimensione degli infarti e i fattori di rischio, anche se Ohara et al9 hanno trovato un’associazione tra infarti più grandi e donne e tra stenosi intracranica e complesso trombina/antitrombina. Ashdaghi et al (pubblicato in abstract)17 hanno esaminato la forma delle lesioni lacunari in 2264 pazienti con lesioni provate da DWI; classificando la lesione come di tipo slab, stick, ovale o multipla.18 Hanno scoperto che il diabete mellito era più comune nei pazienti con lesioni ovali; tuttavia, l’indagine di altri fattori di rischio è limitata poiché i pazienti sono stati esclusi se avevano una potenziale fonte di embolia. La nostra scoperta che la forma non era legata a diversi fattori di rischio era simile ai risultati di Ryu et al,3 che ha descritto infarti a forma di perline conglomerate, ma non ha trovato questi per avere diversi fattori di rischio rispetto agli infarti ovali.
I punti di forza del nostro studio includono un grande gruppo di pazienti con ictus reclutati prospetticamente sottotipo utilizzando metodi senza fattori di rischio, evitando così bias di aspettativa o confondere il processo. L’uso di DWI-MRI acuta ha permesso una diagnosi accurata di infarto lacunare e la valutazione delle caratteristiche dell’infarto. I fattori di rischio sono stati valutati in modo standardizzato in cieco a tutti i dati clinici, riducendo il potenziale di confondimento dalla convinzione del clinico che valuta la patogenesi dell’infarto. Includendo sia pazienti ricoverati che ambulatoriali si è evitato qualsiasi bias verso l’ictus più grave, poiché molti pazienti con ictus lacunare sono solo lievemente colpiti e possono non essere ricoverati in ospedale.
Il cutoff di 20 mm può aver complicato i risultati ed essere stato influenzato dal tempo di imaging, poiché le lesioni recenti sono più grandi di quelle in una fase successiva. Gli studi precedenti hanno utilizzato l’imaging in una fase successiva all’ictus. Gli studi futuri dovrebbero considerare la forma di tutte le lesioni sottocorticali, indipendentemente dalle dimensioni, perché questo può aiutare a determinare il cutoff di infarti lacunari rispetto a quelli striatocapsulari in futuro. Una grande debolezza è che non siamo stati in grado di esaminare per stenosi dell’arteria intracranica o ateroma dell’arco aortico nei pazienti né per fonti cardioemboliche con ecocardiografia o ECG 24 ore in tutti i pazienti, anche se questi sono stati eseguiti ogni volta che indicato. Tuttavia, nel contesto della stenosi intracranica, abbiamo eseguito l’imaging arterioso intracranico in tutti i 120 pazienti di uno studio precedente (metà con piccolo infarto sottocorticale recente) in una popolazione simile a Edimburgo e non abbiamo trovato alcuna stenosi intracranica, anche se c’erano stenosi carotidee cervicali (che avremmo rilevato con l’ecografia carotidea); molti di questi 120 pazienti si sovrapponevano alla presente popolazione.15 Con riferimento all’ateroma dell’arco aortico, gli standard diagnostici per l’ateroma clinicamente rilevante non sono ancora stabiliti e sarebbe difficile esaminare tutti i pazienti con l’ecocardiografia transesofagea o l’angiografia a risonanza magnetica dell’arco aortico. Non abbiamo raccolto dati sulla velocità di insorgenza dell’infarto, se improvviso o progressivo, anche se studi precedenti hanno riportato un’associazione tra infarti dei gangli della base e sintomi progressivi. Abbiamo avuto un minor numero di infarti più grandi, tubolari, dei gangli della base, il che ha limitato le associazioni che potrebbero essere testate in analisi multivariabile senza overfitting. Abbiamo misurato il diametro massimo su DWI acuta, che può sovrastimare la dimensione reale dell’infarto attraverso effetti di fioritura; tuttavia, questo avrà probabilmente colpito tutti gli infarti allo stesso modo e quindi non ha interferito con l’analisi delle dimensioni e altre variabili. Abbiamo misurato il diametro massimo nel piano assiale; questo può aver sottostimato le dimensioni massime di alcuni infarti dei gangli della base tubolari. Gli studi futuri dovrebbero descrivere le dimensioni massime longitudinali e assiali delle lesioni e valutare la rapidità del cambiamento nelle dimensioni visibili dell’infarto su diverse sequenze nel tempo.
Non abbiamo trovato alcuna prova di differenze nei fattori di rischio per posizione, dimensione o forma dell’infarto lacunare, tranne l’associazione tra avere una potenziale fonte embolica e infarti nei gangli della base. La bassa percentuale assoluta di pazienti con una fonte carotidea rilevante o cardioembolica nota (11%) dovrebbe essere confrontata con la percentuale molto più alta di pazienti con ictus non lacunare che hanno stenosi carotidea omolaterale (22%) o controlaterale (8%) o fonti cardioemboliche (26%) rilevate con gli stessi mezzi.6 La distribuzione delle dimensioni delle lesioni tubolari dimostrata nella Figura 2 solleva la possibilità che queste lesioni classificate come piccole sottocorticali siano in realtà la coda inferiore di una distribuzione di infarti profondi più grandi, per esempio, striatocapsulari,14 e dovrebbe incoraggiare ulteriori misurazioni delle lesioni in altri set di dati e il riesame degli attuali limiti dimensionali e delle associazioni dei fattori di rischio.
Questo lavoro fornisce ulteriori prove che la maggior parte degli infarti lacunari sono attribuibili a una patologia arteriolare intrinseca indipendentemente dalla loro morfologia e dovrebbe essere testato in altre popolazioni utilizzando la sottotipizzazione clinica senza fattori di rischio e la DWI per essere certi del sottotipo di ictus e della posizione sull’imaging. La ricerca futura dovrebbe concentrarsi sulla definizione della patogenesi dell’ictus ischemico lacunare, evitando la sottotipizzazione basata sui fattori di rischio e sviluppando trattamenti.
Riconoscimenti
Ringraziamo K. Shuler per la sua preziosa assistenza nella gestione dei dati dei pazienti reclutati a Edimburgo.
Fonti di finanziamento
Pazienti di Edimburgo: gli studi sono stati finanziati da The Chief Scientist Office of the Scottish Executive (CZB/4/281); il Wellcome Trust (075611 e WT088134/Z/09/A), il Row Fogo Charitable Trust e il Cohen Charitable Trust hanno sostenuto lo studio. L’imaging è stato condotto nel Brain Research Imaging Centre, University of Edinburgh (www.bric.ed.ac.uk), un centro della Scottish Imaging Network, A Platform for Scientific Excellence (SINAPSE) Collaboration. Pazienti di Firenze: Programma di dottorato dell’Università di Firenze e Programma di ricerca mirata alla salute, Ministero della Salute italiano 2008.
Disclosures
Il dott. Del Bene ha ricevuto supporto alla ricerca dai programmi di dottorato dell’Università di Firenze e dal Programma di ricerca mirata alla salute, Ministero della Salute italiano, 2008. Gli altri autori hanno ricevuto supporto alla ricerca come indicato per le fonti di Edimburgo.
Footnotes
- 1. Fisher CM. Colpi lacunari e infarti: una revisione.Neurology. 1982; 32:871-876.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 2. Caplan LR. Intracraniale malattia ateromatosa ramo: un concetto trascurato, poco studiato e sottoutilizzato.Neurology. 1989; 39:1246-1250.CrossrefMedlineGoogle Scholar
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