背景。 Dynamic Gait Index（DGI）は、複雑なタスクに歩行を適応させる能力を測定するものである。 歩行パターン（GP）と介助レベル（LOA）を組み合わせた現在のスコアリングシステムは明確さに欠け，テストの測定範囲も限定的である。
目的 本研究では，パフォーマンスの3つの側面（LOA，GP，時間）に基づく新しいスコアリングシステムを開発し，修正DGI（mDGI）の心理測定特性を検討した。
デザイン。 横断的・記述的研究を実施した。
方法。 参加者99名（神経学的病態と運動障害を有する患者855名，神経学的障害を有さない患者140名）がテストを受けた。 相互信頼性はカッパ係数を用いて算出した。 内部整合性はCronbach alpha係数を用いて計算した． 因子分析およびRasch分析により，一次元性と難易度の幅を調査した． 内的妥当性は，多重t検定による群間比較で判定した． 最小検出可能変化量（MDC）は、α係数の信頼性推定値を用いて、総得点と3つのファセット得点について算出された。
結果。 カッパ係数は、時間スコアで90％～98％、GPスコアで59％～88％、LOAスコアで84％～100％となり、相互の一致度は高いものであった。 テスト・リテスト相関（r）は，時間，GP，LOAでそれぞれ0.91，0.91，0.87であった． 3因子（time, LOA, GP）の固有値は1.3以上であり，得点分散の79%を説明した． すべての群間差は有意であり、効果量も中程度から大きいものであった。 95%の最小検出可能変化量（MDC95）は、mDGIトータルスコアで4、timeとGPトータルスコアで2、LOAトータルスコアで1であった。
制限事項。 制限としては、2群のサンプルサイズが不均等であったことが挙げられる。 MI群は理学療法を受けている患者であったため、この母集団を代表するものではない可能性がある。
結論。 スコアリングシステムを拡張したmDGIは、歩行機能に関連する測定の範囲、識別、および面を改善した。 mDGIの心理学的特性の高さは、臨床および研究目的での採用を保証するものです。