バランスのとれたカタンボードとは

誕生以来2200万本以上売れたカタンは、間違いなく、世界で最もプレイされているボードゲームの1つです。

このゲームの成功には多くの理由があります。そのゲームプレイはシンプルで速く、運と戦略のバランスが取れています。

しかし時代とともに、また近年のボードゲームの爆発的な多様化により、カタンを否定する人を見つけるのは難しいことではありません!

ゲームの批評は、しばしば真実があるため、興味深いものです。

(ただ、プレイするために、公平または不公平なカタン ボードが欲しいだけです)

バランスのとれたカタン ボードの例を見るには、ここにジャンプしてください。 Unbalanced Catan boards.

If however, you are interested in how I came up with those, read on, I think this is the interesting part!

Here are my previous articles about Catan:

  • Analyzing Catan
  • The 102 ways of winning at Catan

Recurrent Catan criticisms

If you are familiar with online board game communities, you’ll often read criticism of Catan among the following lines:

  • The game relies too much on randomness, with too many dice rolls.
  • The initial setup of the island is often unbalanced, making some resources hard to get.
  • The game is unfair, starting position usually determining who will win from the start.

It is easy to spot an apparent contradiction:

The winner is determined by the luck of dice during the game

OR

The winner is mostly determined by starting position (and mostly unaffected by what follows.)

You see, we already have a good mystery on our hands!

What to expect in this article

In today’s post, we will address the initial setup of the game, and try to answer the following question:

What is a balanced Catan board?

And to get started on this, we will do 4 things:

  • Quickly look at what is the Catan Island initial setup
  • Establish the difference between a balanced setup and a fair setup.
  • Find an objective way to measure if a Catan island is well-balanced.
  • Have a look at different initial boards and even have a peek at extreme board setups!

Here is a preview of my new metric, the Catan Island Balance Index:

Cibi evaluation of a Catan island initial setup

Going deeper

Once you start digging into board balance, a more complex question quickly emerges:

Is a balanced board inherently fair?

In my next article, I’ll have a deeper look at how the players choose their first settlement and try to determine if the first, or last player has the most to gain by playing on certain boards! We will then try to determine what is a fair or unfair board and if balanced boards are fairer than others!

(Here is a sneak peek of a settlement selection simulation, when ignoring the resource types)

Settlement return simulation for 4 players
Game simulation of settlement selection

The randomness question should be addressed in a later article, 運がゲームにそれほど大きな影響を与えないという確かな根拠を示そうと思います。 しかし、現時点では主に直感なので、もしかしたら数字に驚かされるかもしれません!

しかし、バランスと公平性はすでに大きなプログラムになっているので、まずはそこから始めましょう。 うまくいけば、Catan についての洞察を得ることができ、その過程でより良いプレイヤーになれるかもしれません!

初期設定の説明を省略したい場合は、こちらをご覧ください。

ゲームの背景を説明する

カタン ゲームは架空の島でプレイされ、以下のもので構成されます:

  • 19 枚の六角形の資源タイル
  • 18 枚のタイルには 2 から 12 までの数字が付いている。
  • 9 つの港があり、資源の交換率が高くなります。

六角形のタイル

六角形の資源タイルは中央に一つ、残りはその周りに同心円状に二つ置かれます。

Simple Board Randomization

There are 6 different types of tiles (each producing a different resource):

  • 4 Fields (Grain)
  • 4 Pastures (Wool)
  • 4 Forest (Lumber)
  • 3 Hills (Bricks)
  • 3 Mountains (Ore)
  • 1 Desert Tile ( No production )

The Numbers

Each tile on the island is attributed a number (except the desert tile).

The numbers go from 2 to 12, each being present twice except 2 and 12.

Catan Island With Number and Resources

During the game, at the beginning of each player’s turn, the player rolls a pair of dice. The sum of both indicates which resources tiles will pay out.

数字の配置に関する唯一の制限は、6や8のような高い確率の数字が、隣接するタイル上に存在できないことです。

港は、あたかも自分の海の六角形のように島の周囲に配置されます。

手番中、プレイヤーは同じ種類の資源カード4枚を、選択した資源カード1枚と交換できます。

港は、プレイヤーが資源カードをデフォルトよりも良い交換率で交換することを可能にします。

4つの港は中立の港で、1つのタイプのカード3枚と、あらゆるタイプのカード1枚を交換できます(マップ上では2:1で表記されています)。

Random Catan Board Initial Setup

Initial settlement placement

ゲームの最初のステップはボード上に初期の入植地を配置することです。

入植地は六角形の角に配置されます。

集落はヘキサゴンの角に配置され、配置された場所によって1~3個のヘキサゴンに関連付けられます。

集落は隣り合わせに配置することはできません。

最初に、各プレイヤーは順番に1つの集落と1つの道路を配置します。

初めに各プレイヤーは順番に集落と道路を1つずつ配置します。

つまり、プレイヤーの順番は次のようになります。 1-2-3-4 4-3-2-1

4人ゲームの集落帰還シミュレーション
4人ゲームでの集落配置例

複雑なことに、それぞれのプレイヤーは自分の第2の集落を囲むタイル1枚につき資源カード1枚を貰えるのです。

注意点:

  • ゲーム中、資源の重要性は同じではありません。
  • ある資源は島で他の資源より希少です。
  • タイル関連の数字は、出てくる確率が同じではありません。

これらすべてにより、島の特定の場所が他の場所よりもずっと面白くなります…

いくつかの初期ボード設定は不公平ですか

まず、2 つの重要な定義があります。

バランスのとれたカタンボードとは、ボード上で資源とロール確率が平等に分布し、さらに確率が資源タイプ間で適切に分布しているボードのことです。

公平なカタンボードとは、どの順番でプレイしても、すべてのプレイヤーが良い開始位置を選択するチャンスが等しくあるボードのことです。

公平とバランスは、必ずしも同じものではありません。 そして、バランスは公平よりも判断しやすいので、まずはバランスから考えてみましょう。

カタンのボードの初期設定の決め方

ゲームを設定するとき、基本的に 2 つの選択肢があります:

  • 推奨される初心者用ボードの設定でプレイする。
  • タイルをランダムにして独自の設定でプレイする。

常に同じ初期設定でプレイするとうんざりするので、最初の選択肢は長くは続かないでしょう。

ボードのランダム化は、ゲーム拡張機能を購入することなく、ゲームのバリエーションを提供する簡単な方法です。 そして率直に言って、常に更新されるゲーム設定で何が良い開始位置となるかを見つけようとすることで、ゲームに対する多くの理解を得ることができます。

You can read my take on the importance of offering game variation in my previous post: Flamme Rouge a Study of Game Variability

しかし、時には、ランダムなボードがアンバランスで、リソースの良いアソートとそれに関連する妥当なダイス確率がある位置に最初の入植地を置くことが困難であることに気づくことは避けられません。

バランスの客観的な尺度を確立する

次の仮定から始めましょう:

リソースと確率がボード上にうまく配分されていれば、多数の同等のスタート位置が存在することになります。

要素の分布を測定することは非常に単純なアイデアなので、初期設定の観点から、カタン ボードがどの程度バランスが取れているかを測定する客観的な方法を考え出すことにしました。

私はそれを「カタン島バランス指数(CIBI)」と名付けました。

あまり知られていませんが、
Cibi はフィジーの戦争ダンスの名前でもあります。 その結果、フィジーの試合前の儀式として採用され、その後、ニュージーランド遠征で無敗を維持した唯一のチームとなった。

そして、カタンは島で行われる対戦ゲームなので、これはむしろふさわしい名前です!

では、実質的にCIBIインデックス1.0とは何かについて説明しましょう。

このアイデアに興味を示す人がいたり、私や他の人がよりよい方法を発見したりしたら、後でこれを見直すかもしれませんが、このテーマに関する非常によい会話のきっかけになると思います!

What makes a Catan board well balanced

As I explained earlier, there are three elements that combine to form a Catan Island:

  • Resource Tiles (What resource are produced)
  • Roll Numbers (When resource are produced)
  • Harbors (Allowing favorable exchange rates for resources)

How those three elements are combined is what makes a board well-balanced or not. I chose 6 different measures of balance and combined them for the ultimate balance index:

  • Resources distribution on the island
  • Resources clustering
  • Probability distribution on the island
  • Number Clustering
  • Probability distribution per resources
  • Harbor placement by resource type

Here is an explanation for each of those:

分布の測定

リソースや確率がカタン島に均等に分布しているかどうかを測定するために、島を等分に分割して、ボード上でどの程度物が広がっているかを測定することにしました。

島を 2 つに分割する方法にはさまざまなものがあります。 私は、集落の場所を2つのグループに分け、分割線に何も座らない方法で行うことにしました。

次の図に示すように、簡単にできる方法は 3 つあります:

Lines dividing Catan island equally
Lines perfectly dividing the Catan island.

ここでは、リソース分布にどのように使用されるかを説明します。

島でのリソース分布

リソースの空間的な分布は、人々がカタン盤を見るときに最初に見るものなので、リソース分布はバランス指標に含めるべき良い要素のように感じられました。

計算方法:

まず、考えられる各集落の位置を考慮し、それぞれについて接続されているリソースの頻度を数えます。

一度に 1 つの分割線を考慮します。

  • 各側について、利用可能な各資源の頻度を合計します。
  • 各資源タイプについて側間の差を計算します。
  • 各差の二乗を合計して、最終的なスコアとします

これを 3 分割線それぞれに対して行って合計すると、資源分布スコアになります。

説明するために、3 つの分割線の 1 つ (36) について、森林資源タイルによるスコアへの貢献を示します。

これをそれぞれの資源とそれぞれの分割線に対して行うことにより、資源の分配バランスを表す数値が得られます。

なぜ数値を二乗したのか不思議に思うかもしれませんが、それは単に、1 つのリソースに対する大きな不均衡に、複数のリソースに対する小さな不均衡よりも、より大きな重みを与えるためです!

ランダムに生成されたボードでどのように見えるか、ここでは最もバランスの取れたものからそうでないものまで示しています。

Resource distribution measure of a Catan board

後ですべて 0.0 から 1.0* へのスケールへ戻す一方で、生の数値を表示すると面白いかもしれないと考えています。

ボードで見つかった最低のスコアは 0 で、これは、3 つの分割線に関して、島がリソースの面で完全にバランスが取れていることを意味します。

ただし、この上限はソフト リミットです。 私は理論的な上限を明確に計算したわけではありませんし、これが最も不均衡なボードであると主張しているわけでもありません。

私が行った方法は、1 億個のランダムなボードを生成し、それらを採点し、最高得点と最低得点のボードを保持することでした。 (実際には、これを 2 回ほど行い、最高得点を見つけた場合は更新しましたが、これは本質的に同じことです)。 私はこれが公平なアプローチだと思いますが、もし反対なら教えてください!

島の構成要素でのリソース分布は興味深い指標を与えますが、それはリソース分布の唯一の構成要素ではありません。 スコアが 0 の場合でも、いくつかのリソースのクラスタリングを見ることができます。

そこで、特にその問題に対処するための指標を追加することにしました。

リソースのクラスタリング

ボード上の 1 つのグループにすべてのリソースが集まっていないことを確認するために、簡単なクラスタリング指標を追加しました。

以上です。

以下は、クラスター化されていない島から最もクラスター化されている島までの 5 つの島とそれぞれのスコアです。

Resource Clustering index of a Catan Board

最もバランスのとれたボードよりもここに注目、同じタイプのタイルで国境がない!

1 つのタイルで国境が共有され、同じタイプのタイルが共有されない。

リソース クラスタリングは、以前のリソース分布測定と少し冗長に見えるかもしれないので、これらの 2 つがどのように相関しているかを見てみることにしました。 両方が同じものを測定しているかどうかを確認するためです。

これを行うには、すべてのボードについて、両方の測定値を関連付けるグラフを単純に作成しました。

Resource Distribution Vs Resource Clustering

両方の測定が相関することがわかりますが、同じではないことが明らかです!

(数学オタク向けに説明すると、両者のピアソン相関係数は 0.5です。)

完全にミラーリングされた島でもある程度のクラスタリングは可能ですし、すべての不均衡な鏡像が完全にクラスタリングされているわけではありません。

将来の CIBI インデックスでは、上記のどちらか一方のみでもよいかもしれませんが、今のところ両方残しておきたい気がしました。

リソースごとの確率分布

ランダムに生成されたボードにおいて、それぞれのリソースが島で同じ生成確率で終わるのは驚くべきことでしょう。

資源の種類ごとの確率分布の公平性を検討するために、私は次の仮定から始めました:

  • 資源は、ボード上の存在に比例して払い出す総確率を持つべきです。

そこで、資源の種類ごとに、36 のダイス目を通じたすべてのタイルの期待収益 (資源の生産) を検討しました。 これは、各数字の下のドットの数で表されるので、簡単にできます。

たとえば、数字の 5 に関連するリソース ヘキサゴンは、36 回のサイコロを振るごとに 4 回の配当が期待できます (平均)。

プレー中のすべての番号に対して合計 58 のドットが存在します。 サイコロの出目で最も多いのは7で、期待値は6です…しかし、カタンボードに7という数字はなく、この数字は代わりに強盗を起動するために使われます。

2~12までの残りの数字の下に30のドットがあります。

2~12までの残りの数字の下に30個の点があり、2と12を除いて各数字は2回ボード上にあります。 2と12の下にあるはずの2個の点を除いて、重複する数字にも30個の点があるわけです。 つまり、島には30+(30 -2) = 58個のドットがあります

58個のドットは、18個の六角形のタイルに分布しています。

タイルが 4 つある資源は、平均して

4 * 58 / 18 = 12.889 期待配当(穀物、羊毛、木材)

そして同様に、タイルが 3 つある資源は、平均して

3 * 58 / 18 = 9.885 予想配当(穀物、羊毛、木材)を得る必要があります。667 期待配当 (レンガ、鉱石)

リソースの確率分布の測定値を計算する方法:

  • 各リソース タイプについて 36 回の出目の関連ロール番号確率を合計します (各リソースの数字の下の点を数えます)
  • それぞれのリソース タイプについて期待値と実際の確率の差を平方します
  • すべての平方差を合計します!

ここで、リソースの確率分布のバランスから完全にアンバランスへの進行を示します:

Probability Distribution among resources index

ここで興味深いことは、最低点が 0 でなく 1.0 であることに注目すべきです。 これは、予想されるペイアウトを考慮するため、数字が丸い数ではないので、バランスを取ろうとすると、常にリソースが達成不可能な数字よりわずかに上か下かになってしまうからです。

盤上の確率分布

確率分布の考え方は、資源タイルの数を数える代わりに、ミラーラインの両側について各集落の資源を得る確率を数えることを除いて、資源分布の考え方と似ています。

ポイントは、資源の入手確率が島の各部分でバランスよくなるようにすることです。

資源分布については、3つの可能な島の分割方法それぞれについて、次のようにしました。

  • 各集落位置について、周囲のタイルの数字の下のドットの数を数える。

各分割線の最終的なスコアを追加すると、私たちの最終的なスコアが得られます。

ここに、最も分散している島から最も均等に分散していない島まで5つの島があります。

Island with probabilities distribution from best to worse

数字の集積

カタンの最も危険なことの一つは、同じ数字の異なる二つのタイルに触れる瀬戸際です。

実際の数字がボード上で再グループ化されている場合、不運なサイコロの出目の不公平さを大幅に増大させる可能性があり、したがって、アンバランスの要因と見なされるべきです。

ここでは、資源のクラスタリングと同様のことを行っています。 同じ番号を持つ 2 つのヘキサゴンがエッジを共有するたびに 5 のスコアを追加します。

ここでは、最終的に 30 が限界です。 しかし、ルール上、2 つの 6 または 2 つの 8 が隣接している場合、ボードは有効とはみなされません。

このため、隣接するタイル上にあるのは 3-4-5-9-10-11 だけです。

(ちょっとした注意:この下の数字は、私がこれらのシーケンスを構築した方法によって、少し誤解を招きやすいものです。 私は、最高の島と最悪の島を選び、等間隔で数字を決定し、それに最も近い点数を持つボードを発見しました。 つまり、7.5は5と10の間ですが、実際には5点の島を表示しています)。

最もバランスの取れたものから最もバランスの悪いものまで、どのように見えるかについて説明します。

リソース分布およびリソース クラスター化と同じ思考経路に従うと、数クラスター化は確率分布測定と同様の結果を生むと考えることができます。

今回、我々は確率分布が数のクラスタリングとまったく相関がないことを見ることができました!

そして、そのような結果を得るにはどうすればよいのでしょうか?

よく考えてみると、これはそれほど驚くべきことではありません。

リソース タイプよりも数の方が種類が多いので、数が実際の隣人になるチャンスは比較的少なくなります。 そして、異なる数字が同じ確率を持つことができるので、同時に数字を密集させることなく、島の周りに確率を分配しやすくなります!

(念のため、ここでのピアソン相関係数は。 0.068)

資源タイプごとの港の配置

港はカタンゲームの重要な要素です。 資源の交換レートを向上させ、ゲーム中の他のプレイヤーの取引意欲にあまり依存しないようにすることができるのです。 そのため、勝利戦略の一部となり得ます!

謙虚さには2つのタイプがあります。

  • 3:1 harbors let you exchange 3 cards of a type against any resource card of your choice.
  • 2:1 harbors let you exchange 2 cards of the harbor resource type against the card of your choice.

This makes harbors of a specific type more appealing… if in addition they are connected to a high paying hexagon tile of the same type!

To create a harbor balance measure I decided to give a score to each harbor based on its expected return:

  • Count the expected payout of each settlement connected to a harbor (counting as before the dots on the number tiles).
  • Payout of the same type than the harbor type count double.
  • Harbor’s score is the highest score of the settlements that connect to it.
  • Using those, simply calculate the variance.

Here is an example of Harbor Scoring:

For the variance:

  • ボード上の各ハーバーのリターンを計算します。
  • 平均を計算します。
  • 二乗差の平均を計算する

これで分散がわかります。平均への平均距離 (二乗)。

私たちの測定では、平均を取る代わりに、二乗距離の合計を他の測定に近い大きさに保ちました。

これを使用すると、すべての港が高いペイアウトを提供する場合、メジャーは低くなり、バランスのとれたボードがあることを意味し、すべての港が悪いペイアウトを提供する場合、これもバランスのとれたと考えられます。 港から港へ値が不均等に広がっている場合のみ、高いスコアが得られます!

ここに、最もバランスが取れているものから最も取れていないものまでのサンプルがあります。

Harbor Return balance index with representative boards for the range of values

このメジャーについて少し補足しますと、ここで高いインデックス値を示すことは、ある港の決済がとても面白く、またある港ではまったく面白くないという、荒くバランスの悪い港が返ったことを表します。

欠点は、多くのバランスの取れた港の状況が、ほとんどほとんど興味深い港の支払いになってしまうということです。

バランス インデックスのすべてのコンポーネントが揃ったので、それらをどのように組み合わせるか。

Note: The 1.0* being the highest value obtained on a 100 million board run, it means that some measure could exceed 1.0 on occasion, but probably not by much!

6 つの尺度を組み合わせるために、私は単純平均を選択しました。

  • 高い値は、ボードがすべての測定で高いスコアを獲得したことを意味します
  • そして、中くらいの値は……すべての値が中くらいであるか、高い値と低い値のミックスを示しています。

    おそらく、これらすべての測定基準を組み合わせるより良い方法がありますが、多くの場合、それぞれに欠点があります。 私は、平均が良いスタートだと思います。 別の方法がより適切だと思われる場合は、教えてください!

    では、どのように見えるでしょうか?

    イメージをつかんでもらうために、個々のメジャーについてより同じことを行い、低から高までの代表的な値を持つボードを抽出してみました。

    Catan Island Balance Index score for different random setup
    CIBI index

    すべての合成インデックスと同様に、CIBI index はボードバランスのアイデアを与えますが、すべての個々のコンポーネントも含めて見ると、はるかに興味深いものがあります。

    個々の島の評価

    客観的な指標ができたので、異なる島がどのようなスコアを出しているかを確認することができます。 そして、カタンのルールブック (少なくとも私がここに持っているもの) で初心者に推奨されている島を見て、それがどの程度のものであるかを確認することから始めるのがよいでしょう。

    CIBI 評価 (Catan 推奨の初心者用島)
    Catan Beginner Island – Cibi evaluation

    見てわかるように初心者用島のバランスが完全に悪いことがおわかりいただけるかと思います。

    • 2 つの牧草地の六角形がタイルを共有しています
    • 丘と山はタイルごとに高い確率を持ちます
    • 森の港は他の港より有利です

    比較として、1 億枚のボードのうち最高の CIBI 指数の島がここにあります。

    Most balanced island of 100 millions according to CIBI index
    Most balanced island according to CIBI index (of 100 million randomly generated board)

    これも完璧ではありませんが、starter islandよりバランスが取れています!/fig/fig>

    Most balanced island from the 100 millions according to CIBI index as to the 100 millions from the chartered board?

    そして、1億個の島で見つかった最も悪いCIBIバランスのボードを見てみると、プレイするにはちょっと悪夢のような感じです!

    Most balanced island of 100 millions according to CIBI index

    リソースと数が激しく集中した、非常にバランスの悪いボードがあることがわかります。 しかし、意外なことに、これほど悪い盤面にはならないことが簡単にわかります! 港を移動させるだけで、港のリターン バランスでより高いスコアが得られ、CIBI 指数をさらに高くすることができます!

    これは、可能なカタンのボードの数が非常に多いことを示しています!

    1億個のランダムな盤面を見た後でも、ランダムな盤面の悪い方をさらに悪くすることができることが簡単にわかるでしょう。 その 1 億は、すべての可能な島の配置のごく一部に過ぎないということです。 この広い空間には、確実に極端なボードが存在します!

    1億個の生成ボードからボードを見る

    1億個の生成ランダム島の範囲では、平均 CIBI スコアは 0.243 で、標準偏差は 0.056 でした。

    興味本位で、生成ボードの CIBI スコア分布を示しておきましょう。

    Looking at average boards

    Let’s have a look two boards with the average score:

    This board has a few elements that score higher, namely the resource clustering, and the number clustering.

    The effects of resource clustering are much more eye-catching than those of the number clustering. And the number clustering is a bit fast to get to high-values given that only 2 sets of numbers touching are needed to be at 0.333.

    Maybe the resource clustering could be given greater weight in the final index. But no one said that the average should be considered a balance board!

    This could merely indicate someone may want to look at lower scoring boards when looking for a truly balanced board!

    Here is a second average scoring board

    Here the score is again higher on number clustering, with the 9-10-11 in pair. And the Resource probability distribution being less fair.

    Here is the breakdown:

    • Bricks 7
    • Grain 14
    • Wool 8
    • Ore 12
    • Lumber 17

    Which looks quite unbalanced, with the Forest having twice the probabilities than the pastures for the same number of tiles!

    Is the average scoring board balanced?

    On average, placing the elements randomly will make for boards that are playable, but we cannot really say that those are really well-balanced boards.

    Building a truly balanced board takes time and needs careful consideration of several factors! (

    結局のところ、CIBI 測定とその構成要素は、ボードを評価するための良いツールであり、手作業で評価するにはもっと時間がかかるバランス問題をすぐに見つけることができると思います

    現実のボードとの比較

    比較のために、トーナメントで使われたボードをチェックしてみましょう。 (最初に見つけたものをピックアップしました)

    CatanCon 2016 in Nashvilleで4月24日に行われたカタン国内選手権予選で決勝ラウンドに使用したボードをCIBI指数評価したもの。

    ここで、このトーナメントボードがかなりバランスが良いことが分かります!

    実際、私たちの指標によると、1 億のランダム生成ボードの上位 0.2% に入ります。

    しかし、まだいくつかのリソースのクラスタリングがあり、島のいくつかの部分が確率の点で有利になっています。

    極端なボードを見つけよう

    一度、高度にバランスのとれた、またはバランスの悪い設定と簡単に計算できる尺度を手に入れると、特定のボードを微調整して、さらに極端な設定を得ることは簡単であることに注意してください!

    たとえば、次のようなことが考えられます:

    • リソース分布とクラスタリングだけを見て、1 億のうち最もバランスの悪いものから始める
    • その島の数字だけをランダム化して、確率の不均衡と数字のクラスタリングを最大化する
    • 最後に、港をランダム化して最悪の盤面にする

    どれだけ悪くできるでしょうか?

    この最後の、本当にバランスの悪いボードについて、私は、良い 24% 高いスコアを見つけることができたと考えています。

    実際に、どのようにプレイするのか興味があります。

    また、アンバランスなボードは面白いパズルになるので、個人的には気にしませんが、CIBI 指数は、さらに奇妙なパズルを見つけるだけでも楽しいと思います

    さて、アイデアを得るための最善の方法は、小さな対話型アプリを提供して、自分の島を構築したり、ランダムに生成して自分の目でスコアを確認できることだと思います。 でも、これ自体が完全なプロジェクトなんです。

    その間に、もっとフェアボードを見たい人のために、ウェブベースのツールを構築するまでの間、ここでいくつかのツールを使って遊べます!

    バランスのとれたカタンボード

    アンバランスなカタンボード

    あなたが混沌としたゲームにより夢中なら、ここに非常にバランスの悪いボードがたくさんあります。

    次は何でしょう?

    カタンのボードがどれだけバランスが取れているかを客観的に測定できるようになったので、そろそろ核心となる質問に移りましょう。

    バランスのとれた島はより公平か

    つまり、ゲームの最初にその入植地を配置する最初のプレイヤーまたは最後のプレイヤーであれば、ボードによっては不当に有利かどうかということです。

    If this question interests you, or if you think you know the answer, the next article should be of interest!

    Coming Soon: What is a fair Catan island?

    Hope you enjoyed my balance measure analysis!

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