横断研究とは

横断研究は、ある時点のさまざまな個人からデータを収集する研究デザインの一種です。

経済学、心理学、医学、疫学、その他の社会科学の研究者は、すべてクロスセクショナル・スタディを利用しています。

横断的研究と縦断的研究

横断的研究の対極にあるのが縦断的研究です。 横断的研究が多くの被験者からある時点でデータを収集するのに対し、縦断的研究は同じ被験者から長期にわたって繰り返しデータを収集し、共通の特徴でつながった個人の小さなグループに焦点を当てることがよくあります

両タイプとも異なるタイプの研究質問に答えるために有用です。

あなたは、低炭水化物ダイエットが糖尿病にもたらす影響を研究したいと思います。 まず、糖尿病患者のサンプルを使って横断研究を行い、低炭水化物ダイエットを実践している人たちの体重や血糖値などの健康状態に違いがあるかどうかを調べます。 そして、若年層の患者におけるこの関連性をさらに調べるために、縦断的研究を計画することにしました。

When to use a cross-sectional design

ある瞬間のある結果の普及率を調べたい場合、横断的研究が最適な選択となります。

あなたは、ニューヨーク市の子どものいる家庭で、現在どれくらいの人が低収入なのかを知りたいので、公立学校の無料ランチプログラムにどれくらいの資金が必要なのかを見積もることができるとします。

実際的な理由から、横断研究が最適な場合もあります。たとえば、横断データを収集する時間や資金がない場合や、研究課題に答えるための唯一のデータが、ある時点で集められたものである場合です。

横断的研究は、他の多くの種類の研究よりも安価で時間もかからないため、さらなる研究の基礎として使用できるデータを簡単に収集できます。

記述的研究と分析的研究

横断的研究は、分析的および記述的な目的の両方に使用できます：

• 分析研究は、ある結果がどのように、あるいはなぜ発生し得るかに答えようとする。
• A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.

You are studying child obesity. A descriptive study might look at the prevalence of obesity in children, while an analytical study might examine exercise and food habits in addition to obesity levels to explain why some children are much more likely to be obese than others.

How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, 他のソースから集められたデータを利用するか、自分で収集することができます。

代表的な例としては、アメリカやフランスなどいくつかの国の国勢調査があり、重要な指標についてその国の住民の横断的なスナップショットを調査しています。

しかし、これらのデータセットは地域レベルに集約されていることが多く、特定のリサーチクエスチョンの調査を妨げている可能性があります。

研究の変数を選択し、個人レベルでデータを分析したい場合は、調査などの研究方法を用いて自分でデータを収集することができます。

横断研究のメリットとデメリット

他の研究デザインと同様、横断研究にもさまざまなメリットとデメリットがあります。

メリット

• 一時的にしかデータを収集しないため、横断的研究は、他のタイプの研究よりも比較的安価で、時間もかかりません
• 横断的研究は、多くの被験者からデータを集め、グループ間の違いを比較することができます
• 横断的研究は、時間の特定の瞬間を捉えます。

デメリット

• 横断研究を用いて因果関係を確立することは困難です。
• 横断的研究はある一瞬を研究するだけなので、一定期間の行動を分析したり、長期的な傾向を確立したりするために使用することはできません。 例えば、うつ病のような病気に対する心理療法の影響を調べているとします。

横断研究についてのよくある質問