「Appreciative Inquiry とは、人々やその組織、そして彼らを取り巻く関連世界におけるベストを探す共進化についてである」。 その最も広い焦点において、それは、経済的、生態学的、および人間的な観点から最も生き生きとし、最も効果的で、最も建設的な能力があるときに、何が生きたシステムに「生命」を与えるかを体系的に発見することを含みます。
（クーパーライダー & Whitney 2005、p.3）。)
感謝の探究は、肯定的なトピックの選択に関する4段階のプロセスで示されることがよくあります。 発見する:何が生命を与えるのか? 何がベストなのか？ うまく機能しているプロセスを評価し、特定する。
2.夢想する。
2.DREAM（夢）：可能性はあるか？ 世界は何を求めているのか？
3.DESIGN：あるべき姿–理想とは何か？ うまくいくであろうプロセスを計画し、優先順位をつける。
4.DESTINY（またはDELIVER）：どのように力を与え、学び、調整・改善するのか？ 変化を持続させる
(出典：日本経済新聞社) 4-D Modelは、1990年にSuresh Srivastva, Ron Fry, David Cooperriderによって開発されました – Appreciative Inquiry Commons – AI Hisory and Timeline.
感謝の探求は常に評価（何がうまくいっているかを調べ、パフォーマンスや条件を改善しようとすること）に焦点を当ててきましたが、近年では、正式な評価プロセスにAIの原則やプロセスを埋め込もうとする明確な取り組みが行われています。
「感謝の探究 (AI) は、よりよい未来を創造するために、組織における「あるもの」の最良の部分を探究し、識別し、さらに発展させるグループ プロセスです。 組織開発の分野では、大規模な変革へのアプローチとして用いられることが多く、組織の問題、課題、変化、懸念に対して、メンバーの成功体験、効果体験、活力体験を基にした方法で取り組むための手段です。 AIの根底にあるのは、私たちが問いかけることが、私たちが創造する世界にとって重要であるという信念である。” (Preskill & Catsambas 2006 p2)
Resources
- Appreciative Inquiry Commons (感謝探求コモンズ): Case Western Reserve University のこのウェブサイトは、感謝の探求 (AI) に関する学術的リソースと実用的ツールの共有を促進することを目的としたオンラインポータルです。 Appreciative Inquiryへの導入。 チャールズ・エリオットによるこの本は、持続可能な開発のための国際研究所から無料でダウンロードすることができます
- 感謝探求オーストラリア。 このウェブサイトは、オーストラリアで感謝の探求（AI）を実践している人々を支援し、ネットワークの機会を提供することを目的としています
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Appreciative Inquiry。 自分たちのベストプラクティスに基づいた学習と変化のためのアプローチ。
Appreciative Inquiry Principles: the Anticipatory Principle: Andy Smith氏による、AIを支える原理に関するシリーズのブログ記事
Ray Calabrese’s Buckeye Blog: Ray Calabrese教授のウェブサイトです。