最後にオンラインでコンピュータを購入したときのことを考えてみてください。 あなたのリサーチプロセスは、おそらく次のようなものだったでしょう。
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Google で「今年のベスト コンピューター」を検索
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多くのコンピューター レビュー ウェブサイトを訪問
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コンピューターを販売しているいくつかの小売業者を訪問
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異なるコンピューターの技術的詳細について学ぶためにいくつかのビデオを見た
最後にどのタイプのコンピューターかを決めたら、それを購入するのに一番適した場所をリサーチしていたことでしょう。 コスト、配送時間、返品ポリシーなどを比較するために、さらにいくつかの Web サイトを訪問したことでしょう。
最終的に購入した会社とは、ウェブサイト訪問、ライブチャット、Facebook 広告、電子メールなど、複数回やり取りした可能性があります。
その会社とのやり取りごとに、より自分に合った体験ができたことに気づいたのではないでしょうか。
その企業はどのようにこのすべてを行なっていたのでしょうか?
カスタマー データ プラットフォーム (CDP) とは
CDP は、複数のツールからデータを組み合わせて、顧客のデータベースを作成するソフトウェアです。 このデータベースは、よりパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成するために、ほぼ無限の方法でセグメント化することができます。
これを説明する最も良い方法は、例によってです。 ある企業が、顧客についてより深く理解しようとしているとします。 その CDP は、Facebook、会社の Web サイト、電子メール、および顧客が会社とやり取りする可能性のあるその他の場所などのタッチポイントからデータを収集するために使用されます。
このプロセスにより、企業はセグメント化し、よりパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成することができます。
これは、Drift がパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成することができる方法の 1 つです。
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アイデンティティの解決 – デバイスやチャネルを横断するユーザー履歴を、各ユーザーの包括的なプロファイルに統合します。
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特性およびオーディエンスの構築 – どのユーザーが意図を表示したか、それがアカウント全体の活動にどう統合されたかなど、データを各顧客の特性およびオーディエンスに統合します。
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Activation – ユーザーおよびアカウント レベルのオーディエンスを、スタック内の多くのツールにプッシュし、パーソナライズされたリアルタイムのアウトバウンド メッセージを編成します。
CDP と DMP: その違い & あなたにはどちらが必要でしょうか?
CDPについて理解しておくべき重要なことは、CDPは顧客データを扱いますが、これらのソフトウェアはデータ管理プラットフォーム (DMP) とは異なるということです。
CDPとDMPの違いを知る→
CDPを構成するデータ
CDPが機能するためには、顧客データが必要です。 ほとんどのCDPにとって、この顧客データはファーストパーティデータという形で提供されます。つまり、ある企業が収集したデータで、その企業のマーケティングにのみ使用されるものです。
ファーストパーティデータ (顧客から直接収集したデータ) とは異なり、サードパーティデータは、企業が購入したり他の企業と共有したりするユーザーデータです。
サードパーティ データは、広告のために新しい潜在ユーザーをターゲットにするため、新規訪問者のために Web サイトをパーソナライズするため、および、他の収益源がないアプリを収益化するために、最も頻繁に使用されます。
ファーストパーティデータでは、データを収集した方法、時期、場所、理由を正確に把握できるため、そのような可能性は低くなります。
CDPは、顧客データ統合と呼ばれるプロセスを通じて、ファーストパーティデータを利用し、貴社にとって有用なものにします。
CDPは、ファーストパーティデータを、カスタマーデータインテグレーションと呼ばれるプロセスを通じて、有用なものにします。このタイプのデータインテグレーションは、別々のデータベースからの情報を、よりシャープな分析のために使用できる形態に結合するものです。
CDPを使用するのであれば、顧客データとCDPがそれをどのように使用するかを理解する必要があります。 そうすれば、顧客データを最大限に活用することができます。
顧客データの統合について知っておくべきこと
顧客データの統合は、CDP を動作させるためのものです。 データ統合にはいくつかの種類と方法があります。 CDP は主に、複数のソースからデータを取得して中央のデータ ウェアハウスに格納する統合を使用してデータを統合します。
顧客データ統合についてもっと知る→
顧客データを最大限に活用する
顧客データを最大限に活用するには、3 つのことに焦点を当てる必要があります。 まず、北極星指標を選びます。 これは、あなたのチームにとって最も重要な測定基準です。 2つ目は、収集するものについて熟考することです。 世界中のすべての指標を追跡する必要はありません。
顧客データをもっと活用する →
自社の悪いデータを見抜く
悪いデータとは、データが不適切に収集されたことを意味するわけではありません。 通常、データが古く、アクセスできない、整理されていない、または単にファースト パーティ データでないことを意味します。 CDP を最大限に活用するには、バッド データとは何かを理解し、それを回避する必要があります。
不良データを見つけて破棄する →
顧客データに関するセグメント
セグメントでは、何千もの企業がデータを収集、分析し、さらに活用できるよう支援してきました。 その経験を生かし、データに基づいた意思決定を行うために利用できる実用的な戦略をeBookにまとめました。
顧客データについてすべて学ぶ →
CDPの利点
顧客の全体像を把握する以外に、CDPには3つの大きな利点があります:
1) より組織的な顧客データ管理
顧客データ管理は、顧客データを取得、整理、および使用するプロセスです。 CDP は、顧客データを使用可能な方法で整理することにより、このプロセスを非常にシンプルにします。
データの整理は、CDP の使用を開始するときに、少し設定が必要です。
顧客データの整理と管理についてより詳しく知るために、いくつかのリソースを紹介します:
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優れた顧客データ管理のための 6 つの原則。 データを正確かつ有用なものにするには、多くの手順が必要です。 このガイドでは、データ ガバナンス戦略、データ追跡計画、およびデータ サイロの破壊が優れた顧客データ管理の重要な部分であることを学ぶことができます。
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拡張性のあるデータ ガバナンス。 有用なデータには、データ ガバナンス戦略が必要です。 この戦略がないと、役に立たないデータを収集したり、間違った方法でデータを収集したりしがちです。
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データ計画とは
データ追跡計画とは、データ ガバナンス戦略の 1 つのコンポーネントです。 通常、これらの計画は、組織全体で使用される文書またはスプレッドシートであり、プロジェクト管理ツールとしても、参照文書としても機能します。
顧客データを十分に把握したら、次のステップは、そのデータで何をすべきかを考えることです。
2)より洞察力のある顧客分析
顧客分析では、マーケティング、製品開発、販売などに関連するビジネス上の意思決定を行うために、顧客の行動を理解します。
顧客分析には、次の4つの主要な構成要素があります:
1. データ収集
2.データの分類
3.データの保存
4.データの分析
これらのコンポーネントはそれぞれ単独ではあまり役に立ちませんが、CDPを使用してこれらのコンポーネントすべてを組み合わせると、顧客分析のための強力なプラットフォームとなります。
顧客分析についてもっと知る:
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Customer analytics: ROIを高めるための顧客データ分析の活用方法。 顧客分析では、マーケティング、製品開発、販売などに関連するビジネス上の意思決定を行うために、顧客の行動を理解します。
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マルチタッチ アトリビューションの紹介です。 アトリビューション モデルは、マーケティング キャンペーンのどの部分が新規顧客の獲得に最も貢献したかを判断するのに役立ちます。 顧客分析にアトリビューションを使用する場合、ほとんどの場合、マルチタッチアトリビューションの使用をお勧めします。
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製品のユーザビリティを次のレベルに引き上げること。 顧客分析は、製品を顧客にとってより有用なものにするのにも役立ちます。
顧客分析がロックダウンしたら、次は別のもの、つまりデータそのものをロックダウンする番です。 データ保護は、CDP の最も重要な利点の 1 つです。
3) データ保護とプライバシーの向上
一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア消費者プライバシー法 (CCPA) などのデータ プライバシー法の出現により、顧客のデータ プライバシーを尊重することがこれまで以上に重要となっています。
データ保護、プライバシー、および特定のデータ プライバシー法の遵守を改善するために、CDP がどのように役立つかについて詳しく説明します:
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顧客データを保護する方法: マーケティング担当者の手引き。 CDP は、そもそも収集するデータ量を制限することで、顧客データを保護するのに役立ちます。 CDPと一緒に使用するデータガバナンス戦略とデータ計画は、マーケティング活動にとって不可欠なデータのみを収集していることを確認するのに役立ちます。 GDPRの法律は、企業が顧客データを収集する方法によって、企業に与える影響が異なります。 GDPRの下での分類を理解したら、CDPは、顧客データを準備し管理するための次のステップを踏むのを支援することができます。
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CCPAへの準備とデータプライバシー規制の将来。 CCPAは、法規制の地理的領域でビジネスを行う企業だけに適用されないという点で、GDPRと似ています。 カリフォルニア州に住む顧客やウェブサイトの訪問者に関するデータを収集している場合、CCPAに準拠する必要がある可能性があります。
この時点で、CDP の利点と、なぜそれが必要なのかを理解しているはずです。
CDPの選び方
これから行う最大の決定の1つは、組織に適したCDPを選択することです。 CDP を選択するとき、無作為に選ぶことはできません。
私たちは、組織に適した CDP を選択するのに役立ついくつかのリソースをまとめました。
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最高の顧客データ プラットフォームを 6 つのステップで選択する方法。 自社に最適な CDP を選択する際に考慮すべきことは多く、購入プロセスは比較的複雑です。 このリンクで説明する 6 つのステップに従えば、企業固有のニーズに合った適切な CDP を見つけることができます。
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顧客データ ツールの海を渡り歩く方法。 顧客データを何らかの形で扱うツールは、およそ 7,000 種類あります。 CDP を選択するには、現在使用している顧客データ ツールと、今後使用する可能性のあるツールを知る必要があります。
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CDP バイヤーズ ガイド。 CDP のバイヤーズ ガイドでは、CDP を購入する時期、必要な機能、およびさまざまな CDP ベンダーを評価する方法を理解するのに役立つ情報を提供します。
他の企業が CDP を使用する方法
ここまでは、ほとんど理論的に CDP についてお話ししてきました。 他の企業が CDP をどのように使用し、それらのツールからどのような結果を得ているかを知ることは、特に役に立ちます。
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どのように Breather が広告の ROI を向上させるか。
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How Glossier gets the customer experience across the channels.は、どの広告プラットフォームからユーザーが流入してきたかによってコンバージョンにかかる時間を細かく監視することで、広告のROIを大幅に改善しました。 Glossier は、顧客が Web サイトで行った行動を基に、よりパーソナライズされたマーケティング戦略を構築しました。
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Trunk Clubはどのようにパーソナルなスタイルを提供しているのか。
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DigitalOcean はどのようにして広告と電子メールのコンバージョンを促進したのか。
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DigitalOcean
が広告と電子メールのコンバージョンを促進する方法: DigitalOcean は、CDP によって定義された広告オーディエンスを構築し、コンバージョンあたりのコストで 33% の改善を実現しました。
CDPは顧客を理解する鍵
CDP はソフトウェアの中でも複雑な部分です。 CDP を正しく使用すると、顧客に関する深い洞察を得ることができます。 そして、その知識を利用して、マーケティング、販売、および製品を改善することができます。
顧客を理解するための次のステップを踏み出す準備ができているならば、CDPはあなたにとって完璧なツールになるかもしれません。
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