Prescriptive analytics はビジネス分析 (BA) の分野で、与えられた状況に対して最善の行動を見つけることに専念します。
Prescriptive analytics は記述および予測分析の両方に関連しています。
記述的分析は、何が起こったかについての洞察を提供することを目的とし、予測的分析は、何が起こるかもしれないかをモデル化して予測するのに役立ちますが、記述的分析は、既知のパラメーターが与えられたときに、さまざまな選択肢の中から最善のソリューションまたは結果を決定することを目的としています。
プロセス集約的なタスクである処方的アプローチは、潜在的な意思決定、意思決定間の相互作用、これらの意思決定に影響を及ぼすもの、および上記のすべてが結果に及ぼす影響を分析し、最終的に最適な行動方針をリアルタイムで処方します。 しかし、記述的分析は失敗が許されません。データの制約や外部の要因など、記述的分析や予測的分析に影響を与えるのと同じ歪みが生じます。
コンピューティング速度の向上と、データセットに適用される複雑な数学的アルゴリズムの開発により、処方的分析が可能になりました。
Ayata という会社が、Prescriptive Analytics (大文字) という用語の商標を所有しています。 Ayata はサンスクリット語で未来を意味する言葉です。