A little more than a year ago, we made Google Trends data available in real time; and increasingly, it’s helping people around the world explore the global reaction to major events.
The vast amount of searches — trillions take place every year — make Google Trends one of the world’s largest real time datasets. Examining what people search for provides a unique perspective on what they are currently interested in and curious about.
So when a big news story happens, how can you best interpret this data?
What is Trends data?
Trends data is an unbiased sample of our Google search data. 匿名化 (個人を特定できない)、分類 (検索クエリのトピックを決定)、集計 (グループ化) されています。
あなたにもできます。Google トレンドの無料のデータ エクスプローラーでは、Google で特定のトピックまたは特定の検索語のセットを検索することができます。
トレンドのデータをフィルタリングする方法には、リアルタイムと非リアルタイムの 2 種類があります。 リアルタイムは、過去 7 日間の検索のランダムなサンプルで、非リアルタイムは、2004 年から ~36 時間前までさかのぼることができる Google データセットの別のランダムなサンプルです。 グラフはどちらか一方を表示しますが、両方一緒に表示することはできません。なぜなら、これらは2つの別々のランダムなサンプルだからです。 何兆回ものGoogle検索のサンプルを取るのは、そうしないと大きすぎて素早く処理できないからです。
これはユニークで強力なデータセットであり、国勢調査の人口統計データなど、他のデータセットを補完することができます (ワシントン ポスト紙に掲載されています)。 サンプルとして、イベントが展開する中で、人々が何をリアルタイムで検索しているかを分析する方法を提供してくれます。 例えば、Google Trendsと他のGoogleのデータセットを比較することは意味がありません。 たとえば、AdWords は、特に広告主向けに、月間および平均検索ボリュームの洞察を目的としていますが、Google トレンドは、リアルタイムでより詳細なデータを掘り下げるために設計されています。
数値は何を意味するのか
Google トレンドは、異なる瞬間の大きさとその瞬間に対する人々の反応を探ることができる、ストーリーテリングのための強力なツールです。 たとえば、2004 年以降、さまざまなスポーツがどのようにランク付けされたかなど、さまざまな用語を振り返って互いに比較することができます。 また、あるイベントの検索回数を集計することで、その規模の大きさを理解することもできます。
ストーリーテリングに最も有用なのは、正規化されたトレンド データです。
ストーリーテリングに最も役立つのは、正規化されたトレンド データです。これは、あるトピックの検索関心を時系列で見るとき、その時間と場所における Google のすべてのトピックに対する検索関心の割合として見ていることを意味しています。
たとえば、バーニー・サンダースに関するトレンドを見てみると、バーモント州は、現在の上院議員に対して最も高い検索関心を持っていることがわかります。 これは、すべての州の中で、バーモント州のサンダースに対する検索の割合が最も高いからです。 もし正規化された値ではなく、生のデータを見ていたら、人口の多い大きな州が上位に上がっていたことでしょう。
その正規化は本当に重要なことなんですよ。 2004 年の検索ボリュームは現在よりはるかに少なかったので、生の検索数では当時と現在の検索を比較することはできません。 データを正規化することにより、異なる日付、異なる国、または異なる都市を比較することで、より深い洞察を得ることができます。 ここで、100 は、選択した時間と場所に対する最大の検索関心です。 つまり、2012年の開始以来、2016年の選挙における検索関心を見ると、2016年3月が最も検索関心が高く、100という値になっていることがわかります。
2016年3月に限定して検索興味をみてみると、。 しかし、3月16日は、その月だけの値を再インデックス化したため、最も高い検索関心を持っていることがわかります。
数字をどのように文脈に入れているか？
Googleトレンドのデータはインデックスとして表示されるため、よく質問を受けます。 「
これを評価するには、いくつかの方法があります。
最近の EU 国民投票の結果が出たとき、Google トレンドは、人々が本質的に何に興味があるのかを示しました。 BBCのDavid Dimblebyのネクタイへの検索関心が急上昇し、「アイルランドのパスポートを取得する」を検索する人も100％急上昇しました。 検索トピックの増加率を把握することは、あるトピックに対する関心の高まりを理解するのに有効な方法となります。
これらの「スパイク」は、通常の検索ボリュームと比較して、トピックへの検索関心が急激に加速していることを意味します。 たとえば、投票以来、英国ではアイルランドのパスポートの申請が増加しています。
相対的な規模を知るために、追加の用語を追加することで、その検索関心を整理することができます。 たとえば、クリーブランド キャバリアーズが今年の NBA チャンピオンシップで優勝した後、キャバリアーズが、Google で常に高い検索ボリュームを持つトピックである Taylor Swift を抜いて急上昇するのを目にしました。 これは、「Cavaliers」検索クエリが急上昇したときのボリュームがいかに大きかったかを示すものです。
We’ve seen lots of reporters use this approach. In the aftermath of the Oregon shooting, Huffington Post saw that search interest in gun control spiked above search interest in gun shop. By looking at this data in the year leading up to the tragedy, they found that this was a pattern for other recent shootings in America.
Looking at related searches can also help to understand conditions that might be driving spikes in Google Trends. During its annual Person of the Year special, TIME looked back at search interest around each of the candidates. To understand the context around each spike, TIME highlighted the related searches to each topic when it spiked in search to gain a better sense of what drove people’s curiosity at that moment in time.
Trends data can provide a powerful lens into what Google users are curious about and how people around the world react to important events. We’re committed to making Trends easier to use, understand and share. We look forward to continuing the conversation.
I am Data Editor at Google’s News Lab. To get the most recent updates from the team, follow our new Medium publication here.