In the past if you’d seen one definition of personalized learning, you’d seen… well… one definition of personalized learning. While this is a common occurrence in the early stages of disruptive innovation in any field, the lack of a consistent definition and language for a relatively complex idea has hampered both understanding and effective implementation.
この状況は、個人学習と同じように、適応学習、混合学習、能力ベースの学習、差別化学習、および個別学習などの用語が使用されているため、さらに複雑になっています。
以下の各用語を一行で説明すると、それらの用語と個別学習との間にどのような混乱が生じたかについての洞察が得られます。 それぞれの定義は、個人化された学習と少なくとも1つの重要な領域で重なり合っています。
- 適応学習：学習者独自のニーズに基づいて、人的またはデジタルなリソースを学習者に割り当てるために使用するテクノロジー
- 個別学習：学習ペースは、個々の学生のニーズに応じて調整される
- 差別化学習：学習へのアプローチは、個々の学生のニーズに応じて調整される
- コンピテンシーベース学習：コンピテンシーベースは、学習者の能力に応じて調整される。
定義や実践を明確にしようとするあまり、最も重要なことを強調することを怠ってしまうことがあります。
個人化された学習には、定義以上のものがあることを認識することが重要です。学校文化、教育学、カリキュラムの選択、利用可能なリソースはすべて、任意の学習環境で個人化された学習が取る形に影響を及ぼします。 それでも、共有された定義は、この作業をサポートするのに役に立ちます。 2016年のNational Educational Technology Planでは、次のように述べられています。 Future Ready Learning: 教育工学の主要な政策文書である「2016 National Educational Technology Plan: Reimagining the Role of Education (NETP) 」および「2017 NETP Update」において、米国教育省はパーソナライズドラーニングを次のように定義しています：
パーソナライズドラーニングとは、学習のペースと指導方法が各学習者のニーズに合わせて最適化されている教育のことを言います。 学習目標、指導方法、指導内容（およびその順序）は、すべて学習者のニーズに基づいて変えることができます。
主に強調部分において微妙な違いがありますが、この分野の混乱を解決するために同じように意欲的な組織によって最近発表された個別学習の定義は、私たちの定義と非常によく似ていますし、お互いに似ています。
- 学習のペースは調整される
- 学習の目的、アプローチ、コンテンツ、ツールは、各学習者に合わせて最適化される
- 学習は学習者の興味によって進められる
- 学習者は何を、どうやって、いつ、どこで学ぶかについて選択を与えられる
- U.S. Department Education’s 2016 National Educational Technology Plan (NETP) and 2017 NETP Update
- The District Reform Support Network (District RSN)は、米国教育省が資金提供する教育改革イニシアチブ「Race to the Top-District」の助成団体に技術支援とリソースを提供するために設立された組織です。
- The Friday Institute for Educational Innovation at North Carolina State University
- デジタル・プロミス
- International Association for K-12 Learning Online (iNACOL)
- Rhode Island Personalized Learning Initiative
- Alliance for Excellent Education
- Personalized Learning in Action: 継続的な学習プロセス
- なぜ個人化するのか
U.S. Department Education’s 2016 National Educational Technology Plan (NETP) and 2017 NETP Update
個別学習とは、学習のペースと指導方法が各学習者のニーズに合わせて最適化された指導のことを指します。 学習目標、指導アプローチ、指導内容（およびその順序）はすべて、学習者のニーズに基づいて変えることができる。
The District Reform Support Network (District RSN)は、米国教育省が資金提供する教育改革イニシアチブ「Race to the Top-District」の助成団体に技術支援とリソースを提供するために設立された組織です。
個別学習は、生徒主導の指導目標、内容、ペース、順序を重視します。 理想的には、学習活動は頻繁に生徒が主導し、意味があり、学習者にとって適切なものであることです。
The Friday Institute for Educational Innovation at North Carolina State University
パーソナライズとは、学習ニーズに合わせたペースで、学習者の好みに合わせ、異なる学習者の特定の興味に合わせた指導を行うことを指します。 完全にパーソナライズされた環境では、学習目標や内容だけでなく、方法やペースもすべて異なる可能性があります (つまり、パーソナライズは差別化と個別化を包含しています)。
デジタル・プロミス
パーソナライズ学習とは、各自の発達、背景、興味、経験に結びついた学習で、学習者を個人として強化する教育者の努力を広く公平にサポートする手法を提供します。
パーソナライズされた学習は、個々の学習者がどのように最もよく学ぶかを理解し、適切なタイミングで、適切な媒体で、適切なペースで、適切なリソースを用いて積極的に学習者に関わり、動機付け、鼓舞することによって、多様化する学生集団を効果的に支援する道を提供します。⁴⁶
Bill & Melinda Gates Foundation, the Michael and Susan Dell Foundation, and EDUCAUSE
個別学習は、生徒が何を、いつ、どうやって、どこで学ぶかという教育環境を調整し、各生徒の個別のニーズやスキル、興味に対応することによって、学生の学習を加速させようとするものである。
International Association for K-12 Learning Online (iNACOL)
パーソナライズされた学習とは、生徒一人ひとりの強み、ニーズ、興味に合わせて学習を調整することです。⁶
Rhode Island Personalized Learning Initiative
パーソナライズされた学習とは、生徒を中心とした学習方法で、学習経験が生徒一人ひとりのニーズに合わせて調整され、リアルタイムでしっかりと成長することを保証するものです。
Alliance for Excellent Education
個別学習は、低所得家庭の生徒や伝統的に十分なサービスを受けてこなかった有色人種の生徒を含むすべての生徒が、大学やキャリア、人生に備えるための知識、スキル、能力を身につけられるよう考案された生徒中心型のアプローチです。 個人化された学習とは、教育者が生徒と思いやりと信頼関係を築くことであり、そのような関係により、生徒は学校の勉強により力を入れ、より高いレベルで達成することができるのです。
パーソナライズされた学習、またはパーソナライゼーションという用語は、個々の生徒の個別の学習ニーズ、興味、願望、または文化的背景に対応することを目的とした、多様な教育プログラム、学習経験、指導アプローチ、および学習支援戦略を指します¹⁰
Personalized Learning in Action: 継続的な学習プロセス
パーソナライズされた学習を定義することに加え、教師、学習者、学習リソースやシステムがどのように連携してパーソナライズされた学習を実現するのかを理解したいと思います。 ここで、学習科学や研究者が実務家やプロバイダーと協力して、針を動かす上で最も大きな違いを生む要素は何かを特定することができます。 個人化された学習とはどのようなものでしょうか？ パーソナライズの具体的な内容は、個々の学習者やそのユニークな状況によって異なる可能性があり、またそうでなければなりませんが、今日のパーソナライズされた学習の実践者の多くは、通常、次のような同じ一般的なプロセスが踏まれることに同意しています：
1.パーソナライズされた学習は、次のようなプロセスで行われます。 すべての学習者は、カスタマイズされた学習体験に参加する。
1.すべての学習者がカスタマイズされた学習体験をする。これには、教師主導のクラス全体または少人数のグループ活動、グループまたは個人での学習、デジタル学習活動に従事する学習が含まれる。 学習体験の種類によって、収集できるデータの種類が決まります。 例えば、学習者が小グループの活動に参加しているとき、教師は、レッスンの次の構成要素を調整するのに役立つ、的を絞ったオープンエンドの質問をするかもしれません。
3.各学習者のパフォーマンスデータは、確立された基準に基づいて解釈されます。
3.学習者のパフォーマンスデータは、確立された基準に照らして解釈されます。基準には、学習目標や大学や職業への準備のための正式な基準も含まれます。
4.学習経験は、データに基づいて各学習者に合わせてカスタマイズされます。 学習体験は、教師またはテクノロジーベースの個別学習システム、あるいはその2つの組み合わせによって個別化することができる。 また、いくつかのアプローチでは、学習者がデータに基づいて自分で適応させることもできます。
5. 各学習者のパフォーマンスは再度測定される。 学習体験が個人化されると、教師とテクノロジーベースのシステムが再びパフォーマンスを測定し、このサイクルが繰り返される。
この継続的なプロセスの 5 つの構成要素はそれぞれテクノロジーなしで実行できますが、テクノロジーによって、教師がこれらの活動をより多くの生徒に対して一貫して正確に拡大することが可能になります。
なぜ個人化するのか
一貫した定義やプロセスに注目するあまり見失われがちなのが、学習を個人化することの潜在能力や利点で、それにはさまざまなものがあります。
個人化された学習には、過小評価できない重要な利点がもう 1 つあります。 私たちは、すべての学習者が異なる能力と経験を持ち、学習機会に対してユニークな方法で反応することを知っています。 私たちが公教育システムで直面している大きな課題は、これらの違いをどのように公平に認識し、すべての学習者の達成を支援する学習アプローチを開発するかということです。
結論
他の教育テクノロジー用語と同様に、個別学習の定義は、マーケティングの誇大広告に過ぎないところまで低下する危険性があります。 私たちは、学習者の主体性を尊重し、学習コミュニティを拡大し、公平性の問題に配慮した、上述の堅牢なシステムの重要な側面を説明する定義に、この分野が収束することを望んでいます。 個人化された学習がその約束を果たすためには、これらのシステムを実施する人々は、学習成果とともにこれらの影響を測定し、最適化する必要があります。 個人化された学習へのアプローチは、私たちの願望と価値観の両方を反映する必要があるのです。