Ce este nevoie de colectarea cantitativă a datelor?
În contrast cu datele calitative, datele cantitative reprezintă totul despre cifre și numere. Cercetătorii se bazează adesea pe datele cantitative atunci când intenționează să cuantifice atributele, atitudinile, comportamentele și alte variabile definite cu scopul de a susține sau de a se opune ipotezei unui fenomen specific prin contextualizarea datelor obținute prin intermediul unui sondaj sau al unui interviu cu eșantionul studiat. În calitate de cercetător, aveți opțiunea de a opta fie pentru colectarea de date online, fie de a utiliza metode tradiționale de colectare a datelor prin intermediul unei cercetări adecvate. Cu toate acestea, veți avea nevoie de instrumente computaționale, statistice și matematice pentru a obține rezultate din datele cantitative colectate.
Metode utilizate pentru colectarea datelor cantitative
Datele care pot fi numărate sau exprimate în cifre constituie datele cantitative. Acesta este utilizat în mod obișnuit pentru a studia evenimentele sau nivelurile de concurență. Și se colectează prin intermediul unui chestionar structurat care pune întrebări care încep cu „cât de mult” sau „câți”. Întrucât datele cantitative sunt numerice, ele reprezintă atât date definitive, cât și date obiective. În plus, informațiile cantitative sunt mult mai sortate pentru analiza statistică și matematică, ceea ce face posibilă ilustrarea lor sub formă de diagrame și grafice.
Discrete și continue sunt cele două categorii majore de date cantitative, în care datele discrete au numere finite, iar valorile constante ale datelor care se încadrează într-un continuum posedând posibilitatea de a avea fracții sau zecimale. Dacă se efectuează o cercetare pentru a afla numărul de vehicule deținute de gospodăria americană, atunci obținem un număr întreg, ceea ce reprezintă un exemplu excelent de date discrete. Atunci când cercetarea se limitează la studiul măsurătorilor fizice ale populației, cum ar fi înălțimea, greutatea, vârsta sau distanța, atunci rezultatul este un exemplu excelent de date continue.
Toată metoda tradițională sau online de colectare a datelor care ajută la colectarea de date numerice este o metodă dovedită de colectare a datelor cantitative.
Eșantionare de probabilitate
O metodă definitivă de eșantionare realizată prin utilizarea unei anumite forme de selecție aleatorie și care permite cercetătorilor să facă o declarație de probabilitate pe baza datelor colectate la întâmplare de la grupul demografic vizat. Unul dintre cele mai bune lucruri despre eșantionarea probabilistică este că permite cercetătorilor să colecteze datele de la reprezentanți ai populației pe care sunt interesați să o studieze. În plus, datele sunt colectate în mod aleatoriu din eșantionul selectat, ceea ce exclude posibilitatea apariției unor prejudecăți de eșantionare.
Există trei tipuri semnificative de eșantionare probabilistică
- Eșantionare aleatorie simplă: Cel mai adesea, grupul demografic vizat este ales pentru a fi inclus în eșantion.
- Eșantionare aleatorie sistematică: Orice persoană din grupul demografic vizat ar fi inclusă în eșantion, dar numai prima unitate pentru includerea în eșantion este selectată aleatoriu, restul sunt selectate în mod ordonat ca și cum ar fi una din fiecare zece persoane de pe listă.
- Eșantionare aleatorie stratificată: Permite selectarea fiecărei unități dintr-un anumit grup al publicului vizat în timp ce se creează un eșantion. Este util atunci când cercetătorii sunt selectivi cu privire la includerea unui anumit set de persoane în eșantion, de exemplu, numai bărbați sau femei, manageri sau directori, persoane care lucrează într-o anumită industrie.
Interviuri
Intervievarea persoanelor este o metodă standard utilizată pentru colectarea datelor. Cu toate acestea, interviurile realizate pentru a colecta date cantitative sunt mai structurate, în care cercetătorii solicită doar un set standard de chestionare și nimic mai mult decât atât.
Există trei tipuri majore de interviuri realizate pentru colectarea de date
- Interviuri telefonice: Timp de ani de zile, interviurile telefonice au dominat topurile metodelor de colectare a datelor. Cu toate acestea, în zilele noastre, există o creștere semnificativă în ceea ce privește realizarea de interviuri video utilizând internetul, Skype sau platforme similare de apeluri video online.
- Interviuri față în față: Este o tehnică dovedită de colectare a datelor direct de la participanți. Ajută la dobândirea de date de calitate, deoarece oferă posibilitatea de a pune întrebări detaliate și de a aprofunda în continuare pentru a colecta date bogate și informative. Cerințele de alfabetizare ale participantului sunt irelevante, deoarece interviurile F2F oferă oportunități ample de a colecta date non-verbale prin observare sau de a explora aspecte complexe și necunoscute. Deși poate fi o metodă costisitoare și consumatoare de timp, ratele de răspuns pentru interviurile F2F sunt adesea mai ridicate.
- Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI): Nu este altceva decât o configurație similară a interviului față în față, în care intervievatorul poartă cu el un desktop sau un laptop în momentul interviului pentru a încărca datele obținute în urma interviului direct în baza de date. CAPI economisește mult timp în actualizarea și procesarea datelor și, de asemenea, face ca întregul proces să fie lipsit de hârtie, deoarece intervievatorul nu are asupra sa o grămadă de hârtii și chestionare.
Sondaje/chestionare
Sondajele sau chestionarele create cu ajutorul unui software de sondaje online joacă un rol esențial în colectarea de date online, fie că este vorba de cercetare cantitativă sau calitativă. Sondajele sunt concepute în așa fel încât să legitimeze comportamentul și încrederea respondenților. De cele mai multe ori, listele de verificare și întrebările de tip scală de evaluare constituie cea mai mare parte a sondajelor cantitative, deoarece ajută la simplificarea și cuantificarea atitudinii sau comportamentului respondenților.
Există două tipuri semnificative de chestionare de sondaj utilizate pentru a colecta date online pentru cercetarea de piață cantitativă.
- Chestionar bazat pe web: Aceasta este una dintre metodele de guvernare și cele mai de încredere pentru cercetarea bazată pe internet sau cercetarea online. Într-un chestionar bazat pe web, respondentul primește un e-mail care conține linkul de sondaj, făcând clic pe care îl duce pe respondent la un instrument de sondaj online securizat de unde poate participa la sondaj sau completa chestionarul de sondaj. Fiind un instrument eficient din punct de vedere al costurilor, mai rapid și având o rază de acțiune mai largă, sondajele bazate pe web sunt preferate mai mult de cercetători. Principalul beneficiu al unui chestionar bazat pe web este flexibilitatea; respondenții sunt liberi să răspundă la sondaj în timpul lor liber, folosind fie un desktop, un laptop, o tabletă sau un telefon mobil.
- Chestionar prin poștă: Într-un chestionar prin poștă, sondajul este trimis prin poștă la o parte din populația eșantionului, permițând cercetătorului să intre în contact cu o gamă largă de public. Chestionarul prin poștă constă, de obicei, într-un pachet care conține o foaie de prezentare care introduce publicul cu privire la tipul de cercetare și motivul pentru care se desfășoară, împreună cu un retur preplătit pentru colectarea datelor online. Deși chestionarul prin poștă are o rată de renunțare mai mare în comparație cu alte metode cantitative de colectare a datelor, adăugarea anumitor avantaje, cum ar fi memento-uri și stimulente pentru completarea sondajului, ajută la îmbunătățirea drastică a ratei de renunțare. Unul dintre avantajele majore ale chestionarului prin poștă este faptul că toate răspunsurile sunt anonime, iar respondenții au posibilitatea de a-și lua tot timpul pe care îl doresc pentru a completa sondajul și de a fi complet sinceri în ceea ce privește răspunsul, fără teama de prejudecăți.
Observația
După cum sugerează și numele, este o metodă destul de simplă și directă de colectare a datelor cantitative. În cadrul acestei metode, cercetătorii colectează date cantitative prin observații sistematice, utilizând tehnici precum numărarea numărului de persoane prezente la un anumit eveniment la o anumită oră și într-un anumit loc sau numărul de persoane care participă la eveniment într-un loc desemnat. Cel mai adesea, pentru colectarea datelor cantitative, cercetătorii au o abordare de observare naturalistă care necesită abilități de observare și simțuri ascuțite pentru a obține date numerice despre „ce” și nu despre „de ce” și „cum”.
Observația naturalistă este utilizată pentru a colecta ambele tipuri de date; calitative și cantitative. Cu toate acestea, observația structurată este utilizată mai degrabă pentru a colecta date cantitative decât calitative.
- Observația structurată: În acest tip de metodă de observare, cercetătorul trebuie să facă observații atente ale unuia sau mai multor comportamente specifice într-un cadru mai cuprinzător sau mai structurat în comparație cu observația naturalistă sau observația participantă. Într-o observație structurată, cercetătorii, în loc să observe totul, se concentrează doar pe comportamente foarte specifice de interes. Aceasta le permite să cuantifice comportamentele pe care le observă. Atunci când observațiile necesită o judecată din partea observatorilor – aceasta este deseori descrisă drept codificare, ceea ce necesită definirea clară a unui set de comportamente țintă.
Revizuirea documentelor
Revizuirea documentelor este un proces utilizat pentru a colecta date după examinarea documentelor existente. Este o modalitate eficientă și eficace de colectare a datelor, deoarece documentele sunt ușor de gestionat și reprezintă resursa practică pentru a obține date calificate din trecut. Pe lângă faptul că întărește și sprijină cercetarea prin furnizarea de date suplimentare de cercetare, revizuirea documentelor a apărut ca una dintre metodele benefice de colectare a datelor de cercetare cantitative.
Trei tipuri de documente primare sunt analizate pentru a colecta date de cercetare cantitativă de sprijin
- Documente publice: În cadrul acestei revizuiri de documente, înregistrările oficiale, în curs de desfășurare, ale unei organizații sunt analizate pentru cercetare suplimentară. De exemplu, rapoartele anuale manualele de politici, activitățile studențești, activitățile de joc din cadrul universității etc.
- Documente personale: Spre deosebire de documentele publice, acest tip de revizuire a documentelor se ocupă de relatările personale individuale ale acțiunilor, comportamentului, sănătății, fizicii etc. ale indivizilor. De exemplu, înălțimea și greutatea studenților, distanța pe care studenții o parcurg pentru a frecventa școala, etc.
- Dovezi fizice: Dovezile fizice sau documentele fizice se ocupă de realizările anterioare ale unui individ sau ale unei organizații în termeni de creștere monetară și scalabilă.
Concluzie
Datele cantitative nu se referă la un raționament convergent, ci la o gândire divergentă. Ea se ocupă de numeric, de logică și de o poziție obiectivă, concentrându-se pe date numerice și neschimbătoare. Cel mai adesea, metodele de colectare a datelor sunt utilizate pentru a colecta date de cercetare cantitativă, iar rezultatele depind de dimensiunea mai mare a eșantionului care reprezintă în mod obișnuit populația pe care cercetătorul intenționează să o studieze.
Deși există multe alte metode de colectare a datelor cantitative, cele menționate mai sus eșantionarea probabilă, interviurile, observarea prin chestionar și analiza documentelor sunt cele mai comune și utilizate pe scară largă, fie offline, fie pentru colectarea datelor online.
Cercetarea datelor cantitative este cuprinzătoare și, probabil, singurul tip de date care ar putea afișa rezultatele analitice în diagrame și grafice. Datele de calitate vă vor oferi rezultate precise, iar analiza datelor este, probabil, componenta esențială, care nu numai că va împiedica integritatea și autenticitatea cercetării dumneavoastră, dar va face ca rezultatele să fie instabile dacă aveți date slabe. Prin urmare, nu contează metoda pe care ați ales-o pentru a colecta date cantitative, asigurați-vă că datele colectate sunt de bună calitate pentru a vă oferi informații pertinente și utile pentru acțiune.