A little more than a year ago, we made Google Trends data available in real time; and increasingly, it’s helping people around the world explore the global reaction to major events.
The vast amount of searches — trillions take place every year — make Google Trends one of the world’s largest real time datasets. Examining what people search for provides a unique perspective on what they are currently interested in and curious about.
So when a big news story happens, how can you best interpret this data?
What is Trends data?
Trends data is an unbiased sample of our Google search data. Este anonimizată (nimeni nu este identificat personal), clasificată (determinând subiectul pentru o interogare de căutare) și agregată (grupată). Acest lucru ne permite să măsurăm interesul pentru un anumit subiect în cadrul căutărilor, din întreaga lume, până la nivelul geografiei la nivel de oraș.
Puteți face acest lucru și dumneavoastră – exploratorul de date gratuit de pe Google Trends vă permite să căutați un anumit subiect pe Google sau un set specific de termeni de căutare. Folosiți instrumentul și puteți vedea interesul de căutare pentru un subiect sau un termen de căutare în timp, unde este cel mai căutat sau ce altceva caută oamenii în legătură cu acesta.
Există două moduri de a filtra datele Trends: în timp real și în timp non-real. Timpul real este un eșantion aleatoriu de căutări din ultimele șapte zile, în timp ce timpul non-real este un alt eșantion aleatoriu din întregul set de date Google, care poate merge înapoi oriunde, din 2004 până în urmă cu ~36 de ore. Graficele vă vor arăta fie una, fie cealaltă, dar nu ambele împreună, deoarece acestea sunt două eșantioane aleatorii separate. Luăm un eșantion din trilioanele de căutări Google, deoarece altfel ar fi prea mare pentru a fi procesat rapid. Prin eșantionarea datelor noastre, ne putem uita la un set de date reprezentativ pentru toate căutările Google, găsind în același timp informații care pot fi procesate în câteva minute de la producerea unui eveniment în lumea reală.
Este un set de date unic și puternic, care poate completa altele, cum ar fi datele demografice de la recensământ, așa cum se arată aici în Washington Post. Ca eșantion, ne oferă o modalitate de a analiza ceea ce caută oamenii în timp real, pe măsură ce evenimentele se desfășoară. Dar combinarea datelor poate fi complicată – de exemplu, nu are sens să comparăm Google Trends cu alte seturi de date Google, care sunt măsurate în moduri diferite. De exemplu, AdWords este menit să ofere o perspectivă asupra volumelor de căutare lunare și medii, în special pentru agenții de publicitate, în timp ce Google Trends este conceput pentru a aprofunda date mai granulare în timp real.
Ce înseamnă cifrele?
Google Trends este un instrument puternic pentru povestiri, deoarece ne poate permite să explorăm amploarea diferitelor momente și modul în care oamenii reacționează la aceste momente. Putem să privim înapoi și să comparăm diferiți termeni între ei, cum ar fi modul în care diferite sporturi s-au clasat începând cu 2004. De asemenea, putem lua în calcul numărul total de căutări pentru un eveniment pentru a înțelege amploarea acestuia. Când am publicat Anul 2015 în căutare, am constatat că au existat în mod uimitor peste 439 de milioane de căutări pe Google atunci când Adele a revenit cu „Hello”.
Ceea ce este cel mai util pentru povestiri sunt datele noastre Normalized Trends. Acest lucru înseamnă că, atunci când analizăm interesul de căutare de-a lungul timpului pentru un subiect, analizăm acel interes ca proporție din toate căutările pe toate subiectele de pe Google în acel moment și în acel loc. Când ne uităm la interesul regional de căutare pentru un subiect, ne uităm la interesul de căutare pentru acel subiect într-o anumită regiune ca proporție din toate căutările pe toate subiectele de pe Google în același loc și timp.
De exemplu, dacă ne uităm la Trends în jurul lui Bernie Sanders, putem vedea că Vermont are cel mai mare interes de căutare pentru actualul senator. Acest lucru se datorează faptului că, dintre toate statele, Vermont are cel mai mare procent de căutări pentru Sanders din toate căutările din acel stat. Dacă ne-am fi uitat la datele brute, mai degrabă decât la valorile normalizate, am fi văzut că statele mai mari, cu o populație mai mare, ar fi urcat în fruntea clasamentului.
Această normalizare este foarte importantă: numărul de persoane care fac căutări pe Google se schimbă constant – în 2004, volumul de căutări era mult mai mic decât în prezent, astfel încât cifrele brute de căutare nu v-ar oferi nicio modalitate de a compara căutările de atunci și de acum. Prin normalizarea datelor noastre, putem face înțelegeri mai profunde: comparând date diferite, țări diferite sau orașe diferite.
Contextul cifrelor noastre este, de asemenea, important. Ne indexăm datele la 100, unde 100 este interesul maxim de căutare pentru momentul și locația selectate. Aceasta înseamnă că, dacă ne uităm la interesul de căutare pentru alegerile din 2016 de la începutul anului 2012, vom vedea că martie 2016 a avut cel mai mare interes de căutare, cu o valoare de 100.
Dacă ne uităm la interesul de căutare doar în martie 2016, totuși, putem vedea că 16 martie are cel mai mare interes de căutare, deoarece am reindexat valorile noastre doar pentru acea lună.
Cum puneți cifrele în context?
Pentru că datele Google Trends sunt prezentate sub forma unui index, primim adesea întrebarea: „Cum se poate să ne întrebăm: „Ce se întâmplă cu cifrele? „cât de important este acest lucru?”
Există câteva modalități de a evalua acest lucru. Primul este înțelegerea interesului relativ al căutărilor în legătură cu subiectul în comparație cu el însuși – sau ceea ce am numi un „vârf”.
Pe măsură ce au sosit rezultatele pentru recentul referendum UE, Google Trends a arătat ceea ce oamenii erau în mod inerent curioși să afle. Interesul de căutare pentru cravata lui David Dimbleby de la BBC a crescut brusc, iar persoanele care au căutat „obținerea unui pașaport irlandez” a crescut, de asemenea, cu 100%. Înțelegerea creșterii procentuale a unui subiect de căutare poate fi o modalitate utilă de a înțelege cât de mare este creșterea interesului pentru un subiect. Această creștere procentuală se bazează pe creșterea interesului de căutare a unui subiect pe o perioadă distinctă de timp, comparativ cu perioada anterioară.
Aceste „vârfuri” reprezintă o accelerare bruscă a interesului de căutare pentru un subiect, comparativ cu volumul obișnuit de căutare. Știm că acestea sunt interesante, deoarece reflectă adesea ceea ce se întâmplă în lumea reală – de exemplu, a existat o creștere a cererilor de pașapoarte irlandeze în Regatul Unit de la vot.
Pentru a avea o idee despre dimensiunea relativă, putem adăuga termeni suplimentari, ceea ce ajută la punerea în perspectivă a acelui interes de căutare. De exemplu, după ce Cleveland Cavaliers a câștigat campionatul NBA în acest an, am văzut cum Cavaliers a depășit-o pe Taylor Swift, un subiect care are în mod constant un volum mare de căutări pe Google. Acest lucru ne ajută să punem în context cât de mare a fost volumul în jurul interogării de căutare „Cavaliers” în momentul în care a atins un vârf.
We’ve seen lots of reporters use this approach. In the aftermath of the Oregon shooting, Huffington Post saw that search interest in gun control spiked above search interest in gun shop. By looking at this data in the year leading up to the tragedy, they found that this was a pattern for other recent shootings in America.
Looking at related searches can also help to understand conditions that might be driving spikes in Google Trends. During its annual Person of the Year special, TIME looked back at search interest around each of the candidates. To understand the context around each spike, TIME highlighted the related searches to each topic when it spiked in search to gain a better sense of what drove people’s curiosity at that moment in time.
Trends data can provide a powerful lens into what Google users are curious about and how people around the world react to important events. We’re committed to making Trends easier to use, understand and share. We look forward to continuing the conversation.
I am Data Editor at Google’s News Lab. To get the most recent updates from the team, follow our new Medium publication here.