O que é a Análise Conjunta?
Análise Conjunta é uma técnica estatística, originada na psicologia matemática, que é usada para determinar como as pessoas valorizam diferentes características que compõem um produto ou serviço individual.
Esta técnica de pesquisa popular foi inicialmente desenvolvida por psicólogos no início dos anos 70, interessados em entender como as pessoas tomam decisões. Perguntando directamente como e porquê – assumindo um processo de tomada de decisão consciente – as pessoas podem responder de acordo com o que está no topo da cabeça ou o que acreditam que o entrevistador quer ouvir (respostas politicamente / socialmente correctas). As respostas não refletem necessariamente o que realmente se faria, escolheria ou compraria. As escolhas envolvem trade-offs e compromissos.
A característica chave da análise conjunta é que um produto é composto de múltiplos elementos conjuntos (atributos ou características). Baseado em como os elementos combinados (conceitos de produto) são avaliados, a estrutura de preferência subjacente pode ser determinada.
Acima do tempo, várias formas de análise conjunta foram desenvolvidas: da Análise Conjunta de Valor e Análise Conjunta Adaptativa até a Análise Conjunta Baseada em Escolha e a Análise Conjunta Baseada em Escolha Adaptativa até a Análise Conjunta Baseada em Menu e a Análise Conjunta Baseada em Preferências.
Exemplos de Análise Conjunta
Below é um exemplo de como um exercício de Análise Conjunta se parece. Você também pode tentar online aqui.
Veja nossos webinars que cobrem nossa inovação na Análise Conjunta:
- Preçamento além do padrão: Portfolio optimization for optional features and services
- Online Overload: Como a VodafoneZiggo prevê melhor a escolha do comprador para a otimização de portfólios
- Introduzir uma melhor abordagem mobile-first para pesquisa conjunta
Quais são as vantagens e desvantagens da Análise Conjunta?
There are a few advantages that you can benefit from when doing a conjoint analysis:
- Replicates consumer choice and trade-off behavior:
- Selection of a product among multiple alternatives,
- Test objective not obvious for respondents,
- Can include compensatory and non-compensatory models.
- Flexible experimental research designs,
- Optimal product configuration and item prioritization from a business or consumer standpoint, and
- Predicts preference shares
However, there are also some disadvantages that you need to take into account before conducting the analysis:
- It doesn’t predict Market Shares exactly. Algumas superestimações comuns:
- Novo produto versus apenas alguns conceitos (ou apenas um nenhum) uma vez que o mercado tem muito mais a oferecer,
- Opções baratas (por exemplo, para um carro) uma vez que as pessoas não têm de pagar.
- Calibração pode ser usada para corrigir e/ou tornar os resultados mais compreensíveis para os clientes.
Por que SKIM faz melhor que a concorrência
- Um especialista em compreensão e escolha discreta de modelos desde 1979,
- Consultoria a outras empresas de pesquisa e consultoria sobre como projetar de forma otimizada a parte técnica do seu estudo com análises conjuntas ou outras analíticas avançadas,
- Um parceiro preferencial de desenvolvimento, treinamento e suporte da Sawtooth Software, líder mundial em soluções de software de análise conjunta,
- Com quase 40 anos de experiência, sabemos exatamente quando usar qual método, e como melhor aplicá-lo. Não importa quão complexa seja a sua questão de negócios, nossos metodólogos usam de bom grado a sua criatividade para criar abordagens inovadoras – mas sólidas – de pesquisa para resolvê-la.
Como fazer uma Análise Conjunta
Análise Conjunta é normalmente feita através de uma pesquisa com os entrevistados. É preciso definir os atributos e níveis para testar tendo em mente o objetivo final: por exemplo, deseja-se otimizar a gestão ou o desenvolvimento do produto ou se deseja testar um produto ou serviço online replicando a decisão de compra? Ou está interessado principalmente no trade-off do preço da marca? A configuração correta é necessária para garantir que os simuladores finais de mercado possam ser usados para testar diferentes cenários e entregar as respostas às perguntas de negócios.
Muitos fatores desempenham um papel importante na determinação de como configurar uma pesquisa de análise conjunta. Veja abaixo um vídeo de instrução
Que software você pode usar para conduzir uma Análise Conjunta?
No SKIM usamos vários pacotes de software. Primeiro de tudo, para a criação de scripts para as pesquisas e configuração dos conjoints usamos o Lighthouse, a última atualização do Software Sawtooth. Os pacotes estendidos têm possibilidades de executar análise e segmentação hierárquica Bayesiana via Latent Class ou Combined Cluster Ensemble Analysis.
O primeiro pacote tem algumas configurações interessantes para o pesquisador mais experiente, por exemplo, para estimar o valor da parte utilitária ou linear. A saída dos dados do questionário regular está no formato SPSS.
