Análise prescritiva é a área de análise empresarial (BA) dedicada a encontrar o melhor curso de acção para uma determinada situação.
Análise prescritiva está relacionada tanto com a análise descritiva como com a analítica preditiva. Enquanto a análise descritiva visa fornecer uma visão do que aconteceu e a análise preditiva ajuda a modelar e prever o que pode acontecer, a análise prescritiva procura determinar a melhor solução ou resultado entre várias escolhas, dados os parâmetros conhecidos.
A análise descritiva também pode sugerir opções de decisão sobre como aproveitar uma oportunidade futura ou mitigar um risco futuro, e ilustrar as implicações de cada opção de decisão. Na prática, a análise prescritiva pode processar contínua e automaticamente novos dados para melhorar a precisão das previsões e fornecer melhores opções de decisão.
Uma tarefa de processo intensivo, a abordagem prescritiva analisa potenciais decisões, as interações entre decisões, as influências que pesam sobre essas decisões e a influência que tudo o que está acima tem sobre um resultado para, em última instância, prescrever um curso de ação ideal em tempo real. A análise prescritiva não é à prova de falhas, no entanto, mas está sujeita às mesmas distorções que podem elevar a análise descritiva e preditiva, incluindo limitações de dados e forças externas não contabilizadas. A eficácia da análise preditiva também depende de quão bem o modelo de decisão captura o impacto das decisões a serem analisadas.
Avios na velocidade de computação e no desenvolvimento de algoritmos matemáticos complexos aplicados aos conjuntos de dados tornaram possível a análise prescritiva. Técnicas específicas utilizadas na análise prescritiva incluem otimização, simulação, teoria de jogos e métodos de análise de decisão.
Uma empresa chamada Ayata detém a marca registrada para o termo (em maiúsculas) Prescriptive Analytics. Ayata é a palavra sânscrita para o futuro.