“Appreciative Inquiry é sobre a busca coevolutiva do melhor nas pessoas, nas suas organizações e no mundo relevante à sua volta. Em seu foco mais amplo, envolve a descoberta sistemática do que dá “vida” a um sistema vivo quando ele é mais vivo, mais eficaz e mais construtivamente capaz em termos econômicos, ecológicos e humanos. IA envolve, de forma central, a arte e a prática de fazer perguntas que fortalecem a capacidade de um sistema de apreender, antecipar e aumentar o potencial positivo”
(Cooperrider & Whitney 2005, p.3)
Inquérito de avaliação é frequentemente apresentado em termos de um processo de 4 passos em torno de uma escolha positiva do tópico:
1. DESCOBRIR: O que dá vida? O que é o melhor? Apreciar e identificar processos que funcionam bem.
2. DREAM: O que pode ser? O que é que o mundo está a pedir? Envolver resultados, e como as coisas podem funcionar bem no futuro.
3. DESIGN: O que deve ser – o ideal? Co-construção – planejamento e priorização de processos que funcionariam bem.
4. DESTINO (ou ENTREGA): Como capacitar, aprender e ajustar/imperfeiçoar? Sustentando a mudança
(Fonte: O Modelo 4-D foi desenvolvido por Suresh Srivastva, Ron Fry, e David Cooperrider em 1990 – Appreciative Inquiry Commons – AI Hisory and Timeline. Veja o site de David Cooperider para mais informações sobre esses estágios)
Embora o Appreciative Inquiry sempre tenha tido um foco avaliativo (trabalhar o que está funcionando bem e buscar melhorar o desempenho e as condições), nos últimos anos tem havido esforços explícitos para incorporar os princípios e processos de IA nos processos formais de avaliação:
“Appreciative Inquiry (AI) é um processo de grupo que investiga, identifica e desenvolve o melhor do “o que é” nas organizações, a fim de criar um futuro melhor. Muitas vezes usado no campo do desenvolvimento da organização como uma abordagem à mudança em larga escala, é um meio para abordar questões, desafios, mudanças e preocupações de uma organização de forma a construir sobre as experiências bem-sucedidas, eficazes e energizantes de seus membros. A IA subjacente é a crença de que as questões que fazemos são críticas para o mundo que criamos”. (Preskill & Catsambas 2006 p2)
Recursos
- Appreciative Inquiry Commons: Este website da Case Western Reserve University é um portal online que visa facilitar a partilha de recursos académicos e ferramentas práticas no Appreciative Inquiry (AI).
- Locating the Energy for Change: Uma Introdução ao Inquérito Apreciativo: Este livro de Charles Elliott, pode ser baixado gratuitamente do International Institute for Sustainable Development.
- Appreciative Inquiry Australia: Este website tem como objetivo apoiar e fornecer oportunidades de rede para aqueles que praticam a appreciative inquiry (AI) na Austrália.
- p>A Appreciative Inquiry: Uma abordagem para aprender e mudar com base nas nossas próprias melhores práticas: Este resumo descreve os princípios da IA e descreve como ela foi usada em um instituto de pesquisa agrícola para melhorar seu desempenho.
Recursos sugeridos pelos membros do BetterEvaluation
Princípios da Inquérito Apreciativo: o Princípio Antecipatório: post no blog de Andy Smith em uma série sobre os princípios que sustentam a IA.
p> Blog Buckeye de Ray Calabrese; website do Professor Ray Calabrese que inclui cópias de seu artigo na revista sobre o uso da IA na educação e outros programas.