Qual é a necessidade de coleta de dados quantitativos?
Em contraste com os dados qualitativos, os dados quantitativos são tudo sobre números e números. Os pesquisadores frequentemente se baseiam em dados quantitativos quando pretendem quantificar atributos, atitudes, comportamentos e outras variáveis definidas com um motivo para voltar atrás ou se opor à hipótese de um fenômeno específico, contextualizando os dados obtidos através da pesquisa ou da entrevista da amostra do estudo. Como pesquisador, você tem a opção de optar pela coleta de dados online ou usar métodos tradicionais de coleta de dados através de pesquisa apropriada. Entretanto, você precisará de ferramentas computacionais, estatísticas e matemáticas para obter resultados a partir dos dados quantitativos coletados.
Métodos usados para a coleta de dados quantitativos
Dados que podem ser contados ou expressos em numéricos constituem os dados quantitativos. É comumente usado para estudar os eventos ou níveis de concomitância. E é coletado através de um questionário estruturado fazendo perguntas que começam com “quanto” ou “quantos”. Como os dados quantitativos são numéricos, eles representam dados definitivos e objetivos. Além disso, a informação quantitativa é muito ordenada para análise estatística e matemática, o que permite ilustrá-la na forma de gráficos e gráficos.
Discreta e contínua são as duas principais categorias de dados quantitativos onde os dados discretos têm números finitos e os valores constantes dos dados caindo em um continuum possuindo a possibilidade de ter frações ou decimais. Se for feita uma pesquisa para descobrir o número de veículos pertencentes à família americana, então obtemos um número inteiro, o que é um excelente exemplo de dados discretos. Quando a pesquisa é limitada ao estudo de medidas físicas da população como altura, peso, idade ou distância, então o resultado é um excelente exemplo de dados contínuos.
Um método tradicional ou on-line de coleta de dados que ajuda na coleta de dados numéricos é um método comprovado de coleta de dados quantitativos.
Amostras de probabilidade
Um método definitivo de amostragem realizado utilizando alguma forma de seleção aleatória e permitindo aos pesquisadores fazer uma declaração de probabilidade baseada em dados coletados aleatoriamente a partir da demografia alvo. Uma das melhores coisas sobre amostragem de probabilidade é permitir aos pesquisadores coletar os dados de representantes da população que eles estão interessados em estudar. Além disso, os dados são coletados aleatoriamente a partir da amostra selecionada, o que exclui a possibilidade de vieses de amostragem.
Existem três tipos significativos de amostragem de probabilidade
- Amostragem aleatória simples: Mais frequentemente, a demografia alvo é escolhida para inclusão na amostra.
- Amostragem aleatória sistemática: Qualquer um dos alvos demográficos seria incluído na amostra, mas apenas a primeira unidade para inclusão na amostra é selecionada aleatoriamente, o resto é selecionado de forma ordenada como se uma em cada dez pessoas da lista.
- Amostragem aleatória estratificada: Permite selecionar cada unidade de um determinado grupo do público-alvo enquanto se cria uma amostra. É útil quando os pesquisadores são seletivos para incluir um conjunto específico de pessoas na amostra, ou seja, apenas homens ou mulheres, gerentes ou executivos, pessoas que trabalham dentro de uma determinada indústria.
Entrevistas
Entrevistar pessoas é um método padrão usado para a coleta de dados. No entanto, as entrevistas realizadas para coletar dados quantitativos são mais estruturadas, onde os pesquisadores perguntam apenas um conjunto padrão de questionários e nada mais do que isso.
Existem três tipos principais de entrevistas realizadas para coleta de dados
- Entrevistas telefônicas: Durante anos, as entrevistas telefónicas determinaram os gráficos dos métodos de recolha de dados. Entretanto, hoje em dia, há um aumento significativo na realização de entrevistas por vídeo utilizando a Internet, Skype ou plataformas similares de chamadas de vídeo online.
- Entrevistas presenciais: É uma técnica comprovada de coleta de dados diretamente dos participantes. Ela ajuda na aquisição de dados de qualidade, pois fornece um escopo para fazer perguntas detalhadas e sondar mais para coletar dados ricos e informativos. Os requisitos de alfabetização do participante são irrelevantes, pois as entrevistas F2F oferecem amplas oportunidades para coletar dados não-verbais através da observação ou para explorar questões complexas e desconhecidas. Embora possa ser um método caro e demorado, as taxas de resposta para as entrevistas F2F são frequentemente mais elevadas.
- Entrevistas Pessoais Assistidas por Computador (CAPI): Não é nada mais que uma configuração semelhante da entrevista presencial onde o entrevistador carrega um desktop ou laptop junto com ele no momento da entrevista para carregar os dados obtidos da entrevista diretamente no banco de dados. CAPI economiza muito tempo na atualização e processamento dos dados e também torna todo o processo sem papel, já que o entrevistador não carrega um monte de papéis e questionários.
Surveys/questionnaires
Surveys ou questionários criados usando um software de pesquisa on-line estão desempenhando um papel fundamental na coleta de dados on-line seja é a pesquisa quantitativa ou qualitativa. As pesquisas são concebidas de forma a legitimar o comportamento e a confiança dos respondentes. Mais frequentemente, listas de verificação e tipo de escala de classificação de perguntas fazem a maior parte das pesquisas quantitativas, pois ajuda a simplificar e quantificar a atitude ou comportamento dos respondentes.
Existem dois tipos significativos de questionários de pesquisa utilizados para coletar dados on-line para pesquisas de mercado quantitativas.
- Questionário baseado na Web: Este é um dos métodos mais confiáveis e dominantes de pesquisa baseada na Internet ou pesquisa online. Em um questionário baseado na web, o usuário recebe um e-mail contendo o link da pesquisa, clicando no link que leva o respondente a uma ferramenta segura de pesquisa on-line, de onde ele/ela pode fazer a pesquisa ou preencher o questionário da pesquisa. Sendo um questionário econômico, mais rápido e de maior alcance, os pesquisadores preferem as pesquisas pela Web. O principal benefício de um questionário baseado na web é a flexibilidade; os respondentes são livres para realizar a pesquisa em seu tempo livre usando um desktop, laptop, tablet ou celular.
- li> Questionário por correio: Em um questionário por correio, a pesquisa é enviada a uma grande quantidade de pessoas da população da amostra, permitindo que o pesquisador se conecte a uma grande variedade de públicos. O questionário de correio normalmente consiste em um pacote contendo uma folha de rosto que introduz o público sobre o tipo de pesquisa e o motivo pelo qual ela está sendo conduzida, juntamente com um retorno pré-pago para coleta de dados on-line. Embora o questionário por correio tenha uma taxa de rotatividade mais elevada em comparação com outros métodos de recolha de dados quantitativos, a adição de certos benefícios, tais como lembretes e incentivos para completar a pesquisa ajuda a melhorar drasticamente a taxa de rotatividade. Um dos principais benefícios do questionário por correio é que todas as respostas são anónimas e os inquiridos podem demorar o tempo que quiserem para completar a pesquisa e ser completamente honestos sobre a resposta sem o receio de preconceitos.
Observação
Como o nome sugere, é um método bastante simples e direto de coleta de dados quantitativos. Neste método, os pesquisadores coletam dados quantitativos através de observações sistemáticas, utilizando técnicas como a contagem do número de pessoas presentes no evento específico em um determinado momento e em um determinado local ou número de pessoas presentes no evento em um local designado. Mais frequentemente, para a recolha de dados quantitativos, os investigadores têm uma abordagem de observação naturalista que necessita de capacidades de observação e sentidos apurados para obter os dados numéricos sobre o “quê” e não sobre “porquê” e “como”.
A observação naturalista é utilizada para recolher ambos os tipos de dados; qualitativos e quantitativos. No entanto, a observação estruturada é mais utilizada para recolher dados quantitativos do que qualitativos.
- Observação estruturada: Neste tipo de método de observação, o pesquisador tem que fazer observações cuidadosas de um ou mais comportamentos específicos em um ambiente mais abrangente ou estruturado, em comparação com a observação naturalista ou participante. Numa observação estruturada, os pesquisadores, em vez de observar tudo, concentram-se apenas em comportamentos muito específicos de interesse. Isto permite-lhes quantificar os comportamentos que estão a observar. Quando as observações requerem um julgamento por parte dos observadores – muitas vezes é descrito como codificação, o que requer uma definição clara de um conjunto de comportamentos-alvo.
Revisão documental
Revisão documental é um processo utilizado para recolher dados após a revisão dos documentos existentes. É uma forma eficiente e eficaz de coletar dados, pois os documentos são gerenciáveis e são o recurso prático para obter dados qualificados do passado. Além de fortalecer e apoiar a pesquisa, fornecendo dados suplementares de pesquisa de revisão de documentos, surgiu como um dos métodos benéficos para reunir dados quantitativos de pesquisa.
Três tipos de documentos primários estão sendo analisados para a coleta de dados de pesquisa quantitativa de apoio
- Registros Públicos: Sob esta revisão de documentos, os registros oficiais e contínuos de uma organização são analisados para pesquisas adicionais. Por exemplo, manuais de políticas de relatórios anuais, atividades estudantis, atividades de jogos na universidade, etc.
- Documentos Pessoais: Ao contrário dos documentos públicos, este tipo de revisão de documentos trata de relatos pessoais individuais de ações individuais, comportamento, saúde, físico, etc. Por exemplo, a altura e o peso dos estudantes, os estudantes à distância estão a viajar para frequentar a escola, etc.
- Evidência Física: As evidências físicas ou documentos físicos tratam de realizações anteriores de um indivíduo ou de uma organização em termos de crescimento monetário e escalável.
Conclusão
Dados quantitativos não se trata de raciocínio convergente, mas sim de pensamento divergente. Ele lida com a postura numérica, lógica e objetiva, focando em dados numéricos e imutáveis. Mais frequentemente, métodos de coleta de dados são usados para coletar dados quantitativos de pesquisa, e os resultados dependem do tamanho maior da amostra que geralmente representam a população que o pesquisador pretende estudar.
Embora existam muitos outros métodos de coleta de dados quantitativos, aqueles mencionados acima são os métodos mais comuns e amplamente utilizados, tanto offline como para coleta de dados online.
A pesquisa quantitativa de dados é abrangente, e talvez o único tipo de dados que poderia exibir resultados analíticos em gráficos e gráficos. Dados de qualidade lhe darão resultados precisos, e a análise de dados é provavelmente o componente essencial, o que não só prejudicará a integridade e autenticidade de sua pesquisa, mas também tornará os resultados instáveis se você tiver dados fracos. Portanto, não importa qual método você escolheu para coletar dados quantitativos, certifique-se de que os dados coletados sejam de boa qualidade para fornecer percepções perspicazes e acionáveis.