Přestože se datuje do 60. let 20. století, je rozlišení mezi fluidní a krystalizovanou inteligencí – původně navržené psychologem osobnosti Raymondem B. Cattellem – stále žhavým tématem diskusí jak v akademickém prostředí, tak v populární kultuře. Tímto rozlišením se Cattell postavil proti teorii, že existuje pouze jedna forma inteligence.
Podle Cattella je fluidní inteligence schopnost používat k řešení nových problémů zobecněné intelektuální dovednosti, jako je matematika, dedukce, indukce, tvorba hypotéz, abstraktní myšlení, analytické schopnosti, rozpoznávání vzorců, představivost, vizualizace a morální intuice.
Krystalizovaná inteligence je naproti tomu schopnost používat znalosti, které byly dříve získány na základě percepčních zkušeností, vzdělání, četby, obrázků, filmů, zvukových programů, rozhovorů, uvažování nebo intuice. Dříve získané znalosti se dělí na tři základní druhy:
- Faktické znalosti: Jedná se o znalosti typu „Trivial Pursuit“ – tedy snadno dostupné znalosti faktů. Příkladem může být např: „Ústava USA byla ratifikována v roce 1789“; „Zlato má atomové číslo 79“; „Citové slovo ‚Schadenfreude‘ je výpůjčka“; nebo „Slovo ‚svědomitý‘ znamená ‚člověk, který je pečlivý, důkladný nebo mimořádně pozorný k detailům‘ nebo ‚člověk, který se zabývá tím, aby se vyhnul chybám'“.
- Vybavení epizodické paměti: Tento typ znalostí je znalost minulosti získaná na základě zážitků z první osoby. Příklady: V minulosti se objevovaly vzpomínky na události, které se staly v minulosti, např: „Ráno mě před snídaní rozbolela hlava.“; „Byl jsem tak vyděšený, když mi máma zavolala, aby mi řekla o teroristických útocích 11. září 2001.“; „Šel jsem lesem, když najednou z křoví vyskočil medvěd.“
- Vzpomínám si na to, co jsem zažil.
- Specializované procedurální znalosti: Specializované procedurální znalosti, známé také jako „knowledge-how“, jsou praktické znalosti v oblasti působnosti – tedy v oblasti, ve které máte určitou úroveň odborných znalostí. Příklady: znalost, jak vyměnit pneumatiku, znalost, jak jezdit na kole, znalost, jak uvařit kuře tikka masala.
Přestože je rozdíl mezi fluidní a krystalizovanou inteligencí poměrně dobře definován, v populární kultuře stále přetrvává nespočet mýtů o těchto dvou typech inteligence. Zde jsou tři nejčastější nedorozumění týkající se tohoto rozlišení:
Mýtus 1: Když používáme fluidní inteligenci, nespoléháme se na žádné již existující znalosti.
Pravda: Při používání fluidní inteligence se velmi často spoléháme na dříve získané znalosti. Představte si, že pracujete v oddělení lidských zdrojů ve velké společnosti. Na poradě zaměstnanců předhodí váš šéf vám a vašim kolegům následující složitou otevřenou otázku:
Šéf: „Snížení ročního rozpočtu o 2 miliony dolarů, které požaduje správní rada, nám nedává jinou možnost než propustit zaměstnance. Jak na to máme jít? Měli bychom propustit nejnověji přijaté zaměstnance? Ty, kteří mají nejblíže k odchodu do důchodu? Nejhůře placené pracovníky? Zaměstnancům s vyššími platy? Co myslíte?“
Tato otevřená otázka je prototypickým příkladem nového problému, který lze vyřešit pouze pomocí fluidní inteligence. Nelze jej však vyřešit, aniž byste se opírali o již existující znalosti. Zamyslete se nad některými odpověďmi pracovníků personálního oddělení:
Al: No, poslední zaměstnanci byli tři headhunteri R&Dirigenti. To neprojde.
Bo: Nemůžeme propustit nejhůře placené pracovníky. I kdybychom propustili všechny, ušetřené peníze nedají dohromady 2 miliony dolarů ročně.
Cy: Vidím, že pět našich zástupců ředitele je starších 75 let, což považuji za rozumný věk pro odchod do důchodu. Pokud jim nabídneme štědrý důchodový balíček, většina z nich se pravděpodobně přihlásí dobrovolně. Vlastně by nám stačilo, kdyby nabídku přijali tři z nich.“
Al, Bo, an Cy nespoléhají pouze na abstraktní myšlení, matematiku, dedukci, indukci, tvorbu hypotéz, rozpoznávání vzorců a podobně. Alova odpověď je založena na faktických znalostech o nejnovějších nájemních smlouvách. Boova odpověď závisí na faktických znalostech o nejhůře placených pracovnících. A Cyova odpověď je založena na faktických znalostech o pomocných ředitelích. Pravděpodobně jsou jejich odpovědi založeny také na faktických znalostech o firemních zásadách a konvencích.
Mýtus 2: Protože vaše fluidní inteligence má s věkem tendenci klesat, klesá i vaše schopnost řešit nové problémy.
Pravda: Fluidní inteligence má skutečně tendenci s věkem klesat, a to již od věku kolem 20 let. Tento pokles můžete oddálit pravidelným řešením různých typů nových komplexních problémů. Dostupné důkazy však nenaznačují, že byste svou fluidní inteligenci mohli spolehlivě zlepšit. Krystalizovaná inteligence se však s věkem obvykle zlepšuje, až se nakonec ve vysokém věku začne zhoršovat.
Naše schopnost řešit nové problémy však neklesá podobným tempem jako naše fluidní inteligence. Starší lidé jsou často schopni lépe využívat nahromaděné znalosti a zkušenosti, což může při řešení nových problémů kompenzovat pokles fluidní inteligence.
Ve výše uvedeném scénáři firmy budou například vaši starší spolupracovníci – kteří mají mnoho zkušeností s různými typy situací, které mohou ve firmě nastat – pravděpodobně mnohem lépe řešit problémy než mladí stážisté nebo asistenti přijatí hned po vysoké škole.
Mýtus 3: Testy fluidní inteligence se do značné míry vyhýbají kulturním předsudkům, kterými trpí testy krystalické inteligence.
Pravda: Fluidní inteligenci jako takovou je těžké testovat, protože se může projevovat mnoha různými způsoby. Dobrý jazzový hudebník při improvizaci používá fluidní inteligenci. Stejně tak matematik, který má v úmyslu dokázat Goldbachovu domněnku (každé sudé číslo větší než 2 je součtem dvou prvočísel). A stejně tak bezdomovec, který přijde na nový způsob, jak se v noci zahřát.
Současné testy plynulé inteligence jsou schopny změřit pouze to, jak plynule používáte určité strategie řešení problémů, jako je percepční uvažování nebo rozpoznání vizuálně prezentovaného vzoru.
Složka percepčního uvažování Wechslerova testu IQ vás například žádá, abyste pomocí kvádrů přeměnili dvourozměrný obrazec na trojrozměrný. Váš výsledek však neodráží vaši fluidní inteligenci jako takovou. Odráží pouze to, jak plynule dokážete mentálně manipulovat s obrazci, které jsou vám předloženy vizuálně.
Podobné poznámky platí i pro složku Wechslerova testu IQ zaměřenou na rozpoznávání vzorů. Zde je vám ukázán obrazec a máte určit, co bude následovat.
Tady je ukázková otázka (otázky jsou tím těžší a těžší, čím dále postupujete):
Čtyři obrázky v horní řadě níže jsou začátkem obrazce. Která položka A, B nebo C by byla pátým obrázkem tohoto vzoru?
Vysoké skóre v tomto druhu úlohy rozpoznávání vzorů odráží vysokou fluidní inteligenci pro rozpoznávání vizuálních vzorů. Nevypovídá však nic ani o vašich schopnostech rozpoznávání vzorů obecně. Nízké skóre v úloze pro vizuální rozpoznávání vzorů neodráží sluchové nebo hmatové rozpoznávání vzorů. Takže i když jste velmi špatní ve vizuálním rozpoznávání vzorů, můžete vynikat v rozpoznávání vzorů pomocí jiných smyslových modalit, například vzorů v hudbě (pomocí sluchu) nebo vzorů bodů či textur (pomocí hmatu).
Jelikož kultura má silný vliv na to, které typy fluidní inteligence jsou běžné u těch, kteří byli dané kultuře vystaveni po dlouhou dobu, testy fluidní inteligence neobcházejí kulturní předpojatost.