Průřezová studie je typ výzkumného designu, při kterém se shromažďují data od mnoha různých osob v jednom časovém okamžiku. V průřezovém výzkumu sledujete proměnné, aniž byste je ovlivňovali.
Výzkumníci v ekonomii, psychologii, medicíně, epidemiologii a dalších společenských vědách využívají ve své práci průřezové studie. Například epidemiologové, kteří se zajímají o aktuální výskyt určitého onemocnění v určité podskupině populace, mohou ke shromáždění a analýze příslušných údajů použít průřezový design.
Průřezové vs. longitudinální studie
Opakem průřezové studie je longitudinální studie. Zatímco průřezové studie shromažďují data od mnoha subjektů v jednom časovém okamžiku, longitudinální studie shromažďují data opakovaně od stejných subjektů v průběhu času a často se zaměřují na menší skupinu osob, které spojuje společný znak.
Oba typy jsou užitečné pro zodpovězení různých druhů výzkumných otázek. Průřezová studie je levný a snadný způsob, jak shromáždit počáteční údaje a identifikovat korelace, které pak lze dále zkoumat v longitudinální studii.
Poté se rozhodnete navrhnout longitudinální studii, abyste tuto souvislost dále zkoumali u mladších pacientů. Bez předchozího provedení průřezové studie byste nevěděli, že se máte zaměřit zejména na mladší pacienty.
Kdy použít průřezový design
Když chcete zkoumat prevalenci nějakého výsledku v určitém časovém okamžiku, je nejlepší volbou průřezová studie.
Někdy je průřezová studie nejlepší volbou z praktických důvodů – například pokud máte na sběr průřezových dat pouze čas nebo peníze nebo pokud jediná data, která můžete najít k zodpovězení vaší výzkumné otázky, byla shromážděna v jednom časovém okamžiku.
Protože jsou průřezové studie levnější a méně časově náročné než mnoho jiných typů studií, umožňují vám snadno shromáždit údaje, které lze použít jako základ pro další výzkum.
Popisné vs. analytické studie
Průřezové studie lze použít jak pro analytické, tak pro popisné účely:
- Analytická studie se snaží odpovědět na otázku, jak nebo proč může dojít k určitému výsledku.
- A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
How to perform a cross-sectional study
To implement a cross-sectional study, se můžete spolehnout na data sestavená z jiného zdroje nebo shromáždit vlastní. Vlády často poskytují soubory průřezových dat volně dostupné online.
Významným příkladem jsou sčítání lidu v několika zemích, například v USA nebo ve Francii, která zjišťují průřezový přehled obyvatel země v důležitých ukazatelích. Mezinárodní organizace, jako je Světová zdravotnická organizace nebo Světová banka, rovněž poskytují přístup k průřezovým datovým souborům na svých webových stránkách.
Tyto datové soubory jsou však často agregovány na regionální úroveň, což může bránit zkoumání některých výzkumných otázek. Budete také omezeni na ty proměnné, které se původní výzkumníci rozhodli zkoumat.
Pokud si chcete vybrat proměnné ve své studii a analyzovat data na individuální úrovni, můžete shromáždit vlastní data pomocí výzkumných metod, jako jsou průzkumy. Je důležité pečlivě navrhnout otázky a vybrat vzorek.
Výhody a nevýhody průřezových studií
Stejně jako každý výzkumný design mají i průřezové studie různé výhody a nevýhody.
Výhody
- Protože sbíráte data pouze v jednom časovém okamžiku, jsou průřezové studie relativně levné a méně časově náročné než jiné typy výzkumu.
- Průřezové studie umožňují sbírat data od velkého souboru subjektů a porovnávat rozdíly mezi skupinami.
- Průřezové studie zachycují konkrétní časový okamžik. Například národní sčítání lidu poskytují přehled o podmínkách v dané zemi v daném čase.
Nevýhody
- Pomocí průřezových studií je obtížné stanovit vztahy příčiny a následku, protože představují pouze jednorázové měření údajné příčiny i následku.
- Protože průřezové studie zkoumají pouze jeden časový okamžik, nelze je použít k analýze chování za delší časové období nebo ke stanovení dlouhodobých trendů.
- Časový údaj průřezového snímku nemusí být reprezentativní pro chování skupiny jako celku. Představte si například, že zkoumáte vliv psychoterapie na onemocnění, jako je deprese. Pokud depresivní jedinci ve vašem vzorku zahájili terapii krátce před sběrem dat, pak se může zdát, že terapie způsobuje depresi, i když je dlouhodobě účinná.
Často kladené otázky o průřezových studiích
Dlouhodobé studie a průřezové studie jsou dva různé typy výzkumného designu. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.
| Longitudinal study | Cross-sectional study |
|---|---|
| Repeated observations | Observations at a single point in time |
| Observes the same group multiple times | Observes different groups (a „cross-section“) in the population |
| Follows changes in participants over time | Provides snapshot of society at a given point |
Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Mohou poskytnout užitečné poznatky o charakteristikách populace a identifikovat korelace pro další výzkum.
Někdy jsou pro analýzu k dispozici pouze průřezová data, jindy může vaše výzkumná otázka k jejímu zodpovězení vyžadovat pouze průřezovou studii.
Průřezové studie nemohou stanovit vztah příčiny a následku nebo analyzovat chování za určité období. Chcete-li zkoumat příčinu a následek, musíte provést longitudinální studii nebo experimentální studii.