Nasycení dat – čísla ponechaná na dešti, nebo něco jiného?

Saturace dat je termín používaný ve výzkumu, který označuje, že se neočekává přidání nových informací, které by rozšířily nebo změnily výsledky studie. Nasycení daty je důležité dosáhnout. Je jí dosaženo, když je k dispozici dostatek informací pro opakování studie, když bylo dosaženo schopnosti získat další nové informace a když další kódování (identifikace témat) již není možné.

Přesto je pojem nasycení dat považován za opomíjený. Je tomu tak proto, že se jedná o pojem, který je obtížné definovat. To, co je pro jednoho nasycením dat, pro jiného zdaleka nestačí.

Existují dva způsoby, jak se nasycení dat ve výzkumu projevuje:

Nasycení dat při výběru vzorku

Když výzkumník vybírá respondenty pro studii (provádí „výběr vzorku“), může tak činit pomocí „teoretického výběru“. To znamená, že bude pokračovat v přidávání nových jednotek do vzorku, dokud studie nedosáhne bodu nasycení, tj. dokud se zařazením a analýzou nových jednotek nezískají žádná nová data. Teoretický výběr vzorku je přístup k získávání respondentů pro výzkum, který souvisí s přístupem nazývaným „zakotvená teorie“ a vyznačuje se tím, že sběr dat je řízen vznikající teorií. Výzkumník musí neustále hledat nové jednotky a údaje a zdůvodňovat teoretický účel, pro který je každá další skupina do výzkumu zařazena. Tento typ přístupu k výběru vzorku je neobvyklý kvůli omezením vyplývajícím z pevně stanoveného rozpočtu, který určuje design studie a její parametry výběru vzorku.

Výzkumníci se často potýkají s tím, že nevědí, jak odhadnout, kolik rozhovorů bude zapotřebí k dosažení nasycení daty, a opět jsou často diktováni rozpočtem projektu. Při rozhodování o návrhu studie by se výzkumníci měli zaměřit na takový návrh, který je jednoznačný, pokud jde o způsob dosažení nasycení daty. Aby se co nejlépe dosáhlo nasycení dat, měla by být věnována dobrá péče výběru vzorku napříč zájmovou populací, aby byla pravděpodobně vyslechnuta celá škála názorů.

Nasycení dat v kvalitativním rozhovoru

Hloubkový rozhovor a ohniskové skupiny jsou dvě běžně používané metody kvalitativního výzkumu. Každá z nich zahrnuje hledání hloubky významu, na rozdíl od kvantitativního průzkumu, který se zaměřuje spíše na uzavřené otázky, jako jsou otázky typu ano/ne nebo hodnotící škály. Focus group nebo hloubkový rozhovor je explorativní forma výzkumu. Je otevřený a méně formálně strukturovaný než průzkum. Tazatel musí s respondentem zkoumat téma, které ho zajímá, dokud už není co dodat. Toho lze dosáhnout pomocí otázek na konci rozhovoru, například „Ještě něco?“ nebo „Potřebuji vědět ještě něco jiného, než na co jsem se vás ptal?“. To se provádí proto, aby se zajistilo, že bylo dosaženo nasycení; že už není co dodat k tématu zájmu.

Nedosažení nasycení daty v kvalitativním výzkumu má dopad na kvalitu výzkumu a ohrožuje validitu obsahu. Neexistuje však žádný univerzální přístup k dosažení nasycení dat. Existují metody sběru dat, u nichž je dosažení nasycení dat pravděpodobnější než u jiných, ačkoli tyto metody jsou velmi závislé na designu studie.

Naneštěstí lze nasycení dat skutečně zjistit až dodatečně, po provedení kvalitativních rozhovorů a analýze dat. Přesto se průzkum trhu obvykle plánuje, zdůvodňuje a vyčísluje náklady předem. Dosažení nasycení daty tak ve skutečnosti musí být kombinací rozumného výběru vzorku, dobrého návrhu výzkumu, dobře navržených výzkumných nástrojů a reálných komerčních parametrů projektu.

Jinak mohou vaše zjištění zůstat klidně na dešti.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.