Preskriptivní analytika je oblast podnikové analytiky (BA), která se věnuje hledání nejlepšího postupu v dané situaci.
Preskriptivní analytika souvisí s deskriptivní i prediktivní analytikou. Zatímco cílem deskriptivní analytiky je poskytnout vhled do toho, co se stalo, a prediktivní analytika pomáhá modelovat a předpovídat, co by se mohlo stát, preskriptivní analytika se snaží určit nejlepší řešení nebo výsledek z různých možností vzhledem ke známým parametrům.
Preskriptivní analytika může také navrhnout možnosti rozhodnutí, jak využít budoucí příležitost nebo zmírnit budoucí riziko, a znázornit důsledky jednotlivých možností rozhodnutí. V praxi může preskriptivní analytika průběžně a automaticky zpracovávat nová data, aby zlepšila přesnost předpovědí a poskytla lepší možnosti rozhodování.
Preskriptivní přístup, který je procesně náročný, analyzuje potenciální rozhodnutí, interakce mezi rozhodnutími, vlivy, které na tato rozhodnutí působí, a vliv všech výše uvedených faktorů na výsledek, aby nakonec předepsal optimální postup v reálném čase. Preskriptivní analýza však není odolná proti selhání, ale podléhá stejným zkreslením, která mohou ohrozit deskriptivní a prediktivní analýzu, včetně omezení dat a nezohledněných vnějších sil. Účinnost prediktivní analýzy závisí také na tom, jak dobře rozhodovací model zachycuje dopady analyzovaných rozhodnutí.
Pokroky v rychlosti výpočetní techniky a vývoj složitých matematických algoritmů aplikovaných na soubory dat umožnily preskriptivní analýzu. Mezi konkrétní techniky používané v preskriptivní analytice patří optimalizace, simulace, teorie her a metody analýzy rozhodování.
Společnost Ayata je držitelem ochranné známky pro (s velkým počátečním písmenem) termín Prescriptive Analytics. Ayata je sanskrtský výraz pro budoucnost.