¿Qué es el análisis conjunto?
El análisis conjunto es una técnica estadística, originada en la psicología matemática, que se utiliza para determinar cómo las personas valoran las diferentes características que componen un producto o servicio individual.
Esta popular técnica de investigación fue desarrollada inicialmente por psicólogos a principios de los años 70, interesados en comprender cómo las personas toman decisiones. Al preguntar directamente cómo y por qué -suponiendo un proceso consciente de toma de decisiones-, las personas pueden responder de acuerdo con lo que tienen en mente o con lo que creen que el entrevistador quiere oír (respuestas políticamente/socialmente correctas). Las respuestas no reflejan necesariamente lo que uno haría, elegiría o compraría realmente. Las elecciones implican concesiones y compromisos.
La característica clave del análisis conjunto es que un producto está compuesto por múltiples elementos combinados (atributos o características). Basándose en cómo se evalúan los elementos combinados (conceptos del producto), se puede determinar la estructura de preferencias subyacente.
Con el tiempo, se han desarrollado varias formas de análisis conjunto: desde el Análisis de Valor Conjunto y el Análisis Conjunto Adaptativo hasta el Análisis Conjunto Basado en la Elección y el Análisis Conjunto Adaptativo Basado en la Elección hasta el Análisis Conjunto Basado en el Menú y el Análisis Conjunto Basado en la Preferencia.
Ejemplos de Análisis Conjunto
A continuación se muestra un ejemplo de cómo es un ejercicio de Análisis Conjunto. También puedes probarlo online aquí.
Mira nuestros webinars que cubren nuestra innovación en análisis conjunto:
- Precios más allá del estándar: Optimización de la cartera de características y servicios opcionales
- Sobrecarga online: Cómo VodafoneZiggo predice mejor la elección del comprador para la optimización de la cartera
- Introducción de un mejor enfoque mobile-first para la investigación conjunta
- Replicates consumer choice and trade-off behavior:
- Selection of a product among multiple alternatives,
- Test objective not obvious for respondents,
- Can include compensatory and non-compensatory models.
- Flexible experimental research designs,
- Optimal product configuration and item prioritization from a business or consumer standpoint, and
- Predicts preference shares
- It doesn’t predict Market Shares exactly. Algunas sobreestimaciones comunes:
- Producto nuevo frente a sólo algunos conceptos (o sólo uno) ya que el mercado tiene mucho más que ofrecer,
- Opciones caras (por ejemplo, para un coche) ya que la gente no tiene que pagar.
- Se puede utilizar la calibración para corregir y/o hacer que los resultados sean más comprensibles para los clientes.
Por qué SKIM lo hace mejor que la competencia
- Un experto en comprensión y modelización de elección discreta desde 1979,
- Proporciona consultoría a otras empresas de investigación y consultoría sobre cómo diseñar de forma óptima la parte técnica de su estudio, ya sea conjoint u otros análisis avanzados,
- Un socio preferente de desarrollo, formación y soporte de Sawtooth Software, el líder mundial en soluciones de software de análisis conjunto,
- Con casi 40 años de experiencia, sabemos exactamente cuándo utilizar qué método y cómo aplicarlo de la mejor manera. No importa lo compleja que sea su pregunta de negocio, nuestros metodólogos utilizan con gusto su creatividad para idear enfoques de investigación novedosos -pero sólidos- para resolverla.
Cómo hacer un análisis conjunto
El análisis conjunto se realiza normalmente a través de una encuesta a los encuestados. Hay que definir los atributos y niveles a probar teniendo en cuenta el objetivo final: por ejemplo, ¿se quiere optimizar la gestión o el desarrollo del producto o se quiere probar un producto o servicio online replicando la decisión de compra? ¿O está uno interesado principalmente en la compensación de precio de la marca? La configuración correcta es necesaria para asegurarse de que los simuladores de mercado finales se pueden utilizar para probar diferentes escenarios y ofrecer las respuestas a las preguntas de negocio.
Muchos factores juegan un papel importante a la hora de determinar cómo configurar una encuesta de análisis conjunto. Vea a continuación un vídeo de instrucciones
¿Qué software se puede utilizar para realizar un análisis conjunto?
En SKIM utilizamos varios paquetes de software. En primer lugar, para el scripting de las encuestas y la configuración de los conjoints utilizamos Lighthouse, la última actualización de Sawtooth Software. Los paquetes extendidos tienen la posibilidad de ejecutar el análisis bayesiano jerárquico y la segmentación a través de la clase latente o el análisis de conjunto de clústeres combinados.
El primer paquete tiene algunos ajustes interesantes para el investigador más experimentado, por ejemplo, para estimar las utilidades valor parte o lineal. La salida de los datos del cuestionario regular está en formato SPSS.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas del análisis conjunto?
There are a few advantages that you can benefit from when doing a conjoint analysis:
However, there are also some disadvantages that you need to take into account before conducting the analysis: