Bienvenidos a la última edición de la guía de Risk.net sobre los principales programas de máster en finanzas cuantitativas del mundo, y al ranking de los 25 mejores cursos.
Cincuenta programas (lista completa a continuación) figuran en la edición 2020 de la guía. De ellos, 25 se han clasificado de acuerdo con unos criterios establecidos que incluyen la selectividad del programa, su capacidad de investigación y los vínculos de su profesorado con la industria financiera, entre otros (salta a Cómo leer las tablas de métricas).
Los programas estadounidenses siguen dominando la clasificación de este año, pero la composición general es más diversa: ocho de los 25 mejores programas son europeos, mientras que otros dos son canadienses. Cinco programas de Asia-Pacífico también figuran en la guía de este año, incluyendo el programa de Maestría en Ingeniería Financiera de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong, que hace su debut, al igual que la Maestría en Ciencias en Ingeniería Financiera de la Universidad China de Hong Kong, Shenzhen – la primera institución con sede en la China continental que figura en la guía.
Al igual que antes, la clasificación da especial importancia a los salarios medios de los graduados y, en un ligero ajuste de la metodología de este año, se da un poco más de importancia a una fuerte tasa de empleo de los graduados (salta a la metodología de la clasificación más abajo para más detalles).
La guía cubre sólo los programas de máster en los que la enseñanza de las finanzas cuantitativas es central. No se han tenido en cuenta los programas que se centran en otras materias (finanzas corporativas, gestión o estadística), que pueden incluir cursos de finanzas cuantitativas. La lista de programas no es exhaustiva; y los programas que no proporcionaron estadísticas actualizadas no se incluyeron en la edición de 2020.
Agradecemos una vez más la ayuda de los directores de los programas y de los administradores de las facultades a la hora de recopilar los datos. Risk.net no se hace responsable de las excepciones, descuidos u omisiones. Estaremos encantados de recibir comentarios al respecto.
La guía no debe servir de asesoramiento, pero esperamos que resulte útil para los futuros estudiantes de máster, sus profesores y sus futuros empleadores.
Haga clic en las universidades de la siguiente tabla para ver los detalles completos de los cursos. Si la tabla no se muestra correctamente, haga clic aquí para obtener una versión desplegable
Investigación y perfiles: James Ryder. Metodología de la clasificación: Mauro Cesa. Edición de Alex Krohn, Louise Marshall, Joan O’Neill y Tom Osborn.
Metodología de la clasificación
Para elaborar la clasificación de los 25 mejores programas, hemos tenido en cuenta ocho métricas. Estas se han estandarizado con respecto al conjunto total de entradas, y se ha asignado un peso a cada una para reflejar su contribución a la puntuación final. La puntuación total es la suma de los ocho parámetros estandarizados. La institución con la puntuación más alta ocupa la primera posición de la clasificación.
La metodología utilizada para el ranking de este año es muy similar a la utilizada para el ranking de 2019, con dos métricas modificadas y algunas ponderaciones actualizadas: en lugar de la métrica «número total de estudiantes» utilizada en 2019, este año se ha considerado en su lugar el tamaño medio de las clases, ponderando más favorablemente los tamaños medios de las clases más pequeños; y en lugar del número absoluto de profesores afiliados a la industria, se ha considerado la relación entre ese número y el número total de profesores, que describe con mayor precisión la contribución de los profesionales de la industria al programa.
Las ocho variables y las respectivas ponderaciones son:
5% – Tamaño medio de las clases;
10% – Tasa de aceptación;
10% – Porcentaje de oferentes que se matriculan;
5% – Relación entre profesores y alumnos;
10% – Número de profesores afiliados a la industria sobre el número total de profesores;
30% – Tasa de empleo en el sector financiero seis meses después de la graduación;
5% – Número de citas de los cinco profesores más citados en los últimos cuatro años;
25% – Salario medio seis meses después de la graduación, ajustado por el factor de conversión del poder adquisitivo proporcionado por el Banco Mundial.
El número medio de estudiantes por clase y la tasa de aceptación del programa -un indicador de la selectividad de un programa- contribuyen negativamente a la puntuación final; por tanto, cuanto más bajos sean, más alta será su puntuación final.
Para que una institución sea tenida en cuenta en esta clasificación, ha tenido que proporcionar datos suficientes para el cálculo de la puntuación final. Las instituciones que presentaron datos insuficientes no han sido consideradas.
No todas las instituciones proporcionaron el número de citas de sus profesores. Cuando fue posible, estas cifras se obtuvieron de Google Scholar. En los casos en los que no ha sido posible, el número de citas se considera nulo.
La clasificación, así como la guía, dependen de que las cifras proporcionadas por las instituciones sean exactas. Risk.net no se responsabiliza de la inexactitud de las métricas, ni de su impacto en la posición de una universidad en la guía.
Américas
Baruch College, City University of New York
Universidad de Boston (Questrom School of Business)
Universidad de California, Berkeley (Haas School of Business)
Universidad de California, Los Ángeles (Anderson School of Management)
Universidad de Carnegie Mellon
Universidad de Columbia
Universidad de Cornell
Universidad de Fordham
Instituto de Tecnología de Georgia
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
Universidad Johns Hopkins
Universidad de Minnesota
Universidad de Nueva York (Instituto Courant de Ciencias Matemáticas)
Universidad de Nueva York (Escuela de Ingeniería Tandon)
Universidad Estatal de Carolina del Norte
Universidad de Princeton
Universidad de Rutgers
Universidad de Stony Brook
Universidad de Washington
Universidad de Toronto
Universidad de Waterloo
Europa
Ciudad, Universidad de Londres (Cass Business School)
Imperial College Business School
Imperial College London
King’s College London
University College London
Universidad de Oxford
Universidad de Warwick
Universidad de York
EPFL
ETH Zúrich/Universidad de Zúrich
Universidad de San Gall
Universidad de la Sorbona/Ecole Polytechnique
Universidad de París
Universidad de Bolonia
Collegio Carlo Alberto, Universidad de Turín
Universidad de Florencia
Universidad de Amsterdam
Universidad Erasmus de Rotterdam
WU: Vienna University of Economics and Business
Technical University of Munich
KU Leuven
Asia-Pacific
Monash University
University of Technology Sydney
City University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology
Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
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View the 2017 guide
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