«La Indagación Apreciativa trata de la búsqueda coevolutiva de lo mejor en las personas, sus organizaciones y el mundo relevante que las rodea. En su enfoque más amplio, implica el descubrimiento sistemático de lo que da «vida» a un sistema vivo cuando está más vivo, más eficaz y más constructivamente capaz en términos económicos, ecológicos y humanos. La IA implica, de manera central, el arte y la práctica de hacer preguntas que fortalezcan la capacidad de un sistema para aprehender, anticipar y aumentar el potencial positivo»
(Cooperrider & Whitney 2005, p.3)
La Indagación Apreciativa suele presentarse en términos de un proceso de 4 pasos en torno a la elección de un tema afirmativo:
1. DESCUBRIR: ¿Qué es lo que da vida? ¿Qué es lo mejor? Apreciar e identificar los procesos que funcionan bien.
2. SOÑAR: ¿Qué podría ser? Qué pide el mundo? Visualizar los resultados, y cómo las cosas podrían funcionar bien en el futuro.
3. DISEÑO: ¿Qué debería ser – el ideal? Co-construir – planificar y priorizar los procesos que funcionarían bien.
4. DESTINO (o ENTREGA): ¿Cómo potenciar, aprender y ajustar/mejorar? Sostener el cambio
(Fuente: El Modelo 4-D fue desarrollado por Suresh Srivastva, Ron Fry y David Cooperrider en 1990 – Appreciative Inquiry Commons – AI Hisory and Timeline. Véase el sitio web de David Cooperider para obtener más información sobre estas etapas)
Aunque la Indagación Apreciativa siempre ha tenido un enfoque evaluativo (que funciona bien y busca mejorar el rendimiento y las condiciones), en los últimos años ha habido esfuerzos explícitos para integrar los principios y procesos de la IA en los procesos de evaluación formal:
«La Indagación Apreciativa (IA) es un proceso de grupo que indaga, identifica y desarrolla lo mejor de «lo que es» en las organizaciones para crear un futuro mejor. A menudo se utiliza en el campo del desarrollo organizativo como un enfoque para el cambio a gran escala, y es un medio para abordar los problemas, los retos, los cambios y las preocupaciones de una organización de manera que se basan en las experiencias exitosas, eficaces y energizantes de sus miembros. En la IA subyace la creencia de que las preguntas que nos hacemos son fundamentales para el mundo que creamos.» (Preskill & Catsambas 2006 p2)
Recursos
- Appreciative Inquiry Commons: Este sitio web de la Case Western Reserve University es un portal en línea cuyo objetivo es facilitar el intercambio de recursos académicos y herramientas prácticas sobre la Indagación Apreciativa (IA).
- Localizando la energía para el cambio: An Introduction to Appreciative Inquiry: Este libro de Charles Elliott puede descargarse gratuitamente del Instituto Internacional para el Desarrollo Sostenible.
- Appreciative Inquiry Australia: Este sitio web tiene como objetivo apoyar y ofrecer oportunidades de trabajo en red a quienes practican la indagación apreciativa (IA) en Australia.
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Indagación apreciativa: Un enfoque para el aprendizaje y el cambio basado en nuestras propias mejores prácticas: Este resumen describe los principios de la IA y describe cómo se utilizó en un instituto de investigación agrícola para mejorar su rendimiento.
Recursos sugeridos por los miembros de BetterEvaluation
Principios de la Indagación Apreciativa: el Principio Anticipatorio: entrada del blog de Andy Smith en una serie sobre los principios que sustentan la IA.
Buckeye Blog de Ray Calabrese; sitio web del profesor Ray Calabrese que incluye copias de su artículo de la revista sobre el uso de la IA en la educación y otros programas.