¿Qué es un estudio transversal?

Un estudio transversal es un tipo de diseño de investigación en el que se recogen datos de muchos individuos diferentes en un único momento. En la investigación transversal, se observan variables sin influir en ellas.

Los investigadores de economía, psicología, medicina, epidemiología y otras ciencias sociales hacen uso de los estudios transversales en su trabajo. Por ejemplo, los epidemiólogos que están interesados en la prevalencia actual de una enfermedad en un determinado subconjunto de la población podrían utilizar un diseño transversal para recopilar y analizar los datos pertinentes.

Estudios transversales frente a estudios longitudinales

Lo contrario de un estudio transversal es un estudio longitudinal. Mientras que los estudios transversales recogen datos de muchos sujetos en un único momento, los estudios longitudinales recogen datos repetidamente de los mismos sujetos a lo largo del tiempo, a menudo centrándose en un grupo más pequeño de individuos que están conectados por un rasgo común.

Estudios transversales vs longitudinales

Estudios transversales vs longitudinales

Ambos tipos son útiles para responder a diferentes tipos de preguntas de investigación. Un estudio transversal es una forma barata y fácil de recopilar datos iniciales e identificar correlaciones que luego pueden investigarse más a fondo en un estudio longitudinal.

Ejemplo transversal frente a longitudinal
Quieres estudiar el impacto que tiene una dieta baja en carbohidratos sobre la diabetes. Primero realiza un estudio transversal con una muestra de pacientes con diabetes para ver si hay diferencias en los resultados de salud, como el peso o la glucemia, en aquellos que siguen una dieta baja en carbohidratos. Descubre que la dieta se correlaciona con la pérdida de peso en los pacientes más jóvenes, pero no en los de más edad.

A continuación, decide diseñar un estudio longitudinal para seguir examinando esta relación en los pacientes más jóvenes. Sin realizar primero el estudio transversal, no habría sabido que debía centrarse en los pacientes más jóvenes en particular.

Cuándo utilizar un diseño transversal

Cuando quiera examinar la prevalencia de algún resultado en un momento determinado, un estudio transversal es la mejor opción.

Ejemplo
Quieres saber cuántas familias con hijos en la ciudad de Nueva York tienen actualmente bajos ingresos para poder estimar cuánto dinero se necesita para financiar un programa de comidas gratuitas en las escuelas públicas. Dado que todo lo que necesita saber es el número actual de familias con bajos ingresos, un estudio transversal debería proporcionarle todos los datos que necesita.

A veces, un estudio transversal es la mejor opción por razones prácticas; por ejemplo, si sólo tiene tiempo o dinero para recopilar datos transversales, o si los únicos datos que puede encontrar para responder a su pregunta de investigación se recopilaron en un único momento.

Como los estudios transversales son más baratos y consumen menos tiempo que muchos otros tipos de estudio, le permiten recopilar fácilmente datos que pueden utilizarse como base para una investigación posterior.

Estudios descriptivos frente a estudios analíticos

Los estudios transversales pueden utilizarse con fines tanto analíticos como descriptivos:

  • Un estudio analítico trata de responder cómo o por qué puede ocurrir un determinado resultado.
  • A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
Descriptive vs analytical example
You are studying child obesity. A descriptive study might look at the prevalence of obesity in children, while an analytical study might examine exercise and food habits in addition to obesity levels to explain why some children are much more likely to be obese than others.

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How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, puede basarse en datos reunidos por otra fuente o recopilar los suyos propios. Los gobiernos suelen poner a disposición de los usuarios conjuntos de datos transversales en línea de forma gratuita.

Entre los ejemplos más destacados se encuentran los censos de varios países, como Estados Unidos o Francia, que realizan una encuesta transversal a los residentes del país sobre medidas importantes. Organizaciones internacionales como la Organización Mundial de la Salud o el Banco Mundial también ofrecen acceso a conjuntos de datos transversales en sus sitios web.

Sin embargo, estos conjuntos de datos suelen estar agregados a nivel regional, lo que puede impedir la investigación de determinadas cuestiones de investigación. También estará limitado a las variables que los investigadores originales decidieron estudiar.

Si desea elegir las variables de su estudio y analizar sus datos a nivel individual, puede recopilar sus propios datos utilizando métodos de investigación como las encuestas. Es importante diseñar cuidadosamente sus preguntas y elegir su muestra.

Ventajas y desventajas de los estudios transversales

Como cualquier diseño de investigación, los estudios transversales tienen varios beneficios e inconvenientes.

Ventajas

  • Debido a que sólo se recogen datos en un único momento, los estudios transversales son relativamente baratos y consumen menos tiempo que otros tipos de investigación.
  • Los estudios transversales permiten recoger datos de un gran conjunto de sujetos y comparar las diferencias entre grupos.
  • Los estudios transversales capturan un momento específico en el tiempo. Los censos nacionales, por ejemplo, proporcionan una instantánea de las condiciones de ese país en ese momento.
    • Desventajas

      • Es difícil establecer relaciones de causa y efecto utilizando estudios transversales, ya que sólo representan una medición única tanto de la supuesta causa como del efecto.
      • Dado que los estudios transversales sólo estudian un único momento en el tiempo, no pueden utilizarse para analizar el comportamiento a lo largo de un período de tiempo o establecer tendencias a largo plazo.
      • El momento de la instantánea transversal puede no ser representativo del comportamiento del grupo en su conjunto. Por ejemplo, imagine que está analizando el impacto de la psicoterapia en una enfermedad como la depresión. Si los individuos deprimidos de su muestra empezaron la terapia poco antes de la recogida de datos, entonces podría parecer que la terapia causa depresión aunque sea efectiva a largo plazo.
        • Preguntas frecuentes sobre los estudios transversales

          ¿Cuál es la diferencia entre un estudio longitudinal y un estudio transversal?

          Los estudios longitudinales y los estudios transversales son dos tipos diferentes de diseño de investigación. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.

          Longitudinal study Cross-sectional study
          Repeated observations Observations at a single point in time
          Observes the same group multiple times Observes different groups (a «cross-section») in the population
          Follows changes in participants over time Provides snapshot of society at a given point

          Why do a cross-sectional study?

          Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Pueden proporcionar información útil sobre las características de una población e identificar correlaciones para investigaciones posteriores.

          A veces sólo se dispone de datos transversales para el análisis; otras veces su pregunta de investigación puede requerir sólo un estudio transversal para responderla.

          ¿Cuáles son las desventajas de un estudio transversal?

          Los estudios transversales no pueden establecer una relación causa-efecto ni analizar el comportamiento a lo largo de un periodo de tiempo. Para investigar la causa y el efecto, hay que hacer un estudio longitudinal o un estudio experimental.

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