A little more than a year ago, we made Google Trends data available in real time; and increasingly, it’s helping people around the world explore the global reaction to major events.
The vast amount of searches — trillions take place every year — make Google Trends one of the world’s largest real time datasets. Examining what people search for provides a unique perspective on what they are currently interested in and curious about.
So when a big news story happens, how can you best interpret this data?
What is Trends data?
Trends data is an unbiased sample of our Google search data. Están anonimizados (no se identifica a nadie personalmente), categorizados (determinando el tema de una consulta de búsqueda) y agregados (agrupados). Esto nos permite medir el interés en un tema particular a través de la búsqueda, de todo el mundo, hasta la geografía a nivel de ciudad.
También puedes hacerlo: el explorador de datos gratuito en Google Trends te permite buscar un tema particular en Google o un conjunto específico de términos de búsqueda. Utiliza la herramienta y podrás ver el interés de las búsquedas en un tema o término de búsqueda a lo largo del tiempo, dónde se busca más o qué más busca la gente en relación con él.
Hay dos formas de filtrar los datos de Trends: en tiempo real y en tiempo no real. El tiempo real es una muestra aleatoria de las búsquedas de los últimos siete días, mientras que el tiempo no real es otra muestra aleatoria del conjunto de datos de Google que puede remontarse a cualquier momento desde 2004 hasta hace ~36 horas. Los gráficos mostrarán uno o el otro, pero no los dos juntos, porque son dos muestras aleatorias distintas. Tomamos una muestra de los billones de búsquedas de Google, porque de otro modo sería demasiado grande para procesarla rápidamente. Mediante el muestreo de nuestros datos, podemos observar un conjunto de datos representativo de todas las búsquedas de Google, al tiempo que encontramos ideas que pueden procesarse en cuestión de minutos después de que se produzca un evento en el mundo real.
Es un conjunto de datos único y poderoso, que puede complementar otros, como los datos demográficos del censo, como se muestra aquí en el Washington Post. Como muestra, nos da una forma de analizar lo que la gente busca en tiempo real mientras se desarrollan los acontecimientos. Pero la combinación de datos puede ser complicada; por ejemplo, no tiene sentido comparar Google Trends con otros conjuntos de datos de Google, que se miden de forma diferente. Por ejemplo, AdWords está pensado para obtener información sobre los volúmenes de búsqueda mensuales y medios, específicamente para los anunciantes, mientras que Google Trends está diseñado para profundizar en datos más detallados en tiempo real.
¿Qué significan las cifras?
Google Trends es una poderosa herramienta para contar historias porque nos permite explorar la magnitud de diferentes momentos y cómo reacciona la gente a esos momentos. Podemos mirar hacia atrás y comparar diferentes términos entre sí, como por ejemplo cómo se han clasificado los diferentes deportes desde 2004. También podemos tomar el total de búsquedas de un evento para ayudar a entender su gran magnitud. Cuando publicamos nuestro 2015 Year in Search, descubrimos que hubo asombrosamente más de 439 millones de búsquedas en Google cuando Adele volvió con ‘Hello’.
Lo más útil para contar historias son nuestros datos de Tendencias normalizados. Esto significa que cuando observamos el interés de las búsquedas a lo largo del tiempo para un tema, estamos viendo ese interés como una proporción de todas las búsquedas sobre todos los temas en Google en ese momento y lugar. Cuando miramos el interés de búsqueda regional para un tema, estamos mirando el interés de búsqueda para ese tema en una región determinada como una proporción de todas las búsquedas sobre todos los temas en Google en ese mismo lugar y tiempo.
Por ejemplo, si miramos las Tendencias en torno a Bernie Sanders, podemos ver que Vermont tiene el mayor interés de búsqueda en el actual senador. Esto se debe a que de todos los estados, Vermont tiene el mayor porcentaje de búsquedas de Sanders de todas las búsquedas de ese estado. Si hubiéramos mirado los datos brutos en lugar de los valores normalizados, habríamos visto que los estados más grandes y con mayor población suben a los primeros puestos.
Esa normalización es realmente importante: El número de personas que buscan en Google cambia constantemente: en 2004 el volumen de búsquedas era mucho menor que en la actualidad, por lo que las cifras brutas de búsqueda no permiten comparar las búsquedas de entonces con las de ahora. Al normalizar nuestros datos, podemos obtener una visión más profunda: comparar diferentes fechas, diferentes países o diferentes ciudades.
El contexto de nuestros números también importa. Indexamos nuestros datos a 100, donde 100 es el máximo interés de búsqueda para la hora y el lugar seleccionados. Eso significa que si miramos el interés de búsqueda en las elecciones de 2016 desde el inicio de 2012, veremos que marzo de 2016 tuvo el mayor interés de búsqueda, con un valor de 100.
Si observamos el interés de búsqueda sólo en marzo de 2016, sin embargo, podemos ver que el 16 de marzo tiene el mayor interés de búsqueda, porque hemos reindexado nuestros valores solo para ese mes.
¿Cómo poner los números en contexto?
Debido a que los datos de Google Trends se presentan como un índice, a menudo recibimos la pregunta: «¿qué importancia tiene esto?»
Hay algunas maneras de evaluar esto. La primera es comprender el interés de búsqueda relativo en el tema en comparación con sí mismo – o lo que llamaríamos un «pico».
Cuando llegaron los resultados del reciente referéndum de la UE, Google Trends mostró lo que la gente era intrínsecamente curioso. El interés de las búsquedas en la corbata de David Dimbleby de la BBC se disparó, y las personas que buscaban «obtener un pasaporte irlandés» también aumentaron en un 100%. Comprender el aumento porcentual de un tema de búsqueda puede ser una forma útil de entender el aumento del interés por un tema. Este aumento porcentual se basa en el crecimiento del interés de búsqueda de un tema durante un período de tiempo determinado en comparación con el período anterior.
Estos «picos» son una aceleración repentina del interés de búsqueda en un tema, en comparación con el volumen de búsqueda habitual. Sabemos que son interesantes porque a menudo reflejan lo que está ocurriendo en el mundo real: ha habido un aumento de solicitudes de pasaportes irlandeses en el Reino Unido desde la votación, por ejemplo.
Para tener una idea del tamaño relativo, podemos añadir términos adicionales, lo que ayuda a poner ese interés de búsqueda en perspectiva. Por ejemplo, después de que los Cavaliers de Cleveland ganaran el campeonato de la NBA este año, vimos que los Cavaliers superaron a Taylor Swift, un tema que tiene un alto volumen de búsquedas en Google. Esto ayuda a poner en contexto el gran volumen de la consulta «Cavaliers» cuando se produjo el pico.
We’ve seen lots of reporters use this approach. In the aftermath of the Oregon shooting, Huffington Post saw that search interest in gun control spiked above search interest in gun shop. By looking at this data in the year leading up to the tragedy, they found that this was a pattern for other recent shootings in America.
Looking at related searches can also help to understand conditions that might be driving spikes in Google Trends. During its annual Person of the Year special, TIME looked back at search interest around each of the candidates. To understand the context around each spike, TIME highlighted the related searches to each topic when it spiked in search to gain a better sense of what drove people’s curiosity at that moment in time.
Trends data can provide a powerful lens into what Google users are curious about and how people around the world react to important events. We’re committed to making Trends easier to use, understand and share. We look forward to continuing the conversation.
I am Data Editor at Google’s News Lab. To get the most recent updates from the team, follow our new Medium publication here.