Google Trends permet également à l’utilisateur de comparer le volume relatif des recherches entre deux ou plusieurs termes.
A l’origine, Google a négligé de mettre à jour Google Trends de manière régulière. En mars 2007, des blogueurs Internet ont remarqué que Google n’avait pas ajouté de nouvelles données depuis novembre 2006, alors que Trends était mis à jour en une semaine. Google n’a pas mis à jour Trends de mars au 30 juillet, et seulement après que des blogueurs l’aient à nouveau signalé. Google affirme maintenant « mettre à jour quotidiennement les informations fournies par Google Trends ; Hot Trends est mis à jour toutes les heures. »
Le 6 août 2008, Google a lancé un service gratuit appelé Insights for Search. Insights for Search est une extension de Google Trends et bien que l’outil soit destiné aux spécialistes du marketing, il peut être utilisé par tout utilisateur. L’outil permet de suivre les différents mots et phrases qui sont tapés dans la boîte de recherche de Google. Le dispositif de suivi permet une analyse plus approfondie des résultats. Il a également la capacité de catégoriser et d’organiser les données, avec une attention particulière accordée à la ventilation des informations par zones géographiques. En 2012, les Insights for Search ont été fusionnés dans Google Trends avec une nouvelle interface.
En 2009, Yossi Matias et al. ont publié des recherches sur la prévisibilité des tendances de recherche. Dans une série d’articles publiés dans le New York Times, Seth Stephens-Davidowitz a utilisé Google Trends pour mesurer divers comportements. Par exemple, en juin 2012, il a fait valoir que le volume de recherche pour le mot « nègre(s) » pouvait être utilisé pour mesurer le racisme dans différentes régions des États-Unis. En corrélant cette mesure avec la part de voix d’Obama, il a calculé qu’Obama avait perdu environ 4 points de pourcentage en raison de l’animosité raciale lors de l’élection présidentielle de 2008. Il a également utilisé les données de Google, ainsi que d’autres sources, pour estimer la taille de la population gay. Il a noté que la recherche la plus populaire commençant par « mon mari » est « mon mari est-il gay ? ». En outre, il a constaté que les parents américains étaient plus susceptibles de rechercher « mon fils est-il doué ? » que « ma fille est-elle douée ? ». Mais ils étaient plus susceptibles de chercher « est-ce que ma fille est en surpoids ? » que « est-ce que mon fils est en surpoids ? ». Il a également examiné les différences culturelles dans les attitudes autour de la grossesse.
Google Trends a également été utilisé pour prévoir les indicateurs économiques et les marchés financiers, et a détecté les épidémies de grippe régionales avant les systèmes de surveillance classiques. Google Trends est de plus en plus utilisé dans les études écologiques et de conservation, le nombre d’articles de recherche augmentant de plus de 50 % par an. Les données de Google Trends ont été utilisées pour examiner les tendances en matière d’intérêt et de sensibilisation du public aux questions de biodiversité et de conservation, les préjugés sur les espèces dans les projets de conservation, et pour identifier les aspects culturels des questions environnementales. Les données obtenues à partir de Google Trends ont également été utilisées pour suivre les changements dans la chronologie des processus biologiques ainsi que les modèles géographiques d’invasion biologique, et pour examiner les tendances dans le commerce des reptiles de compagnie. Il a été démontré que Google Trends est plus performant que les indicateurs basés sur des enquêtes.
La preuve est fournie par Jeremy Ginsberg et al. que les données de Google Trends peuvent être utilisées pour suivre les maladies de type grippal dans une population. La fréquence relative de certaines requêtes étant fortement corrélée au pourcentage de visites chez le médecin au cours desquelles un patient présente des symptômes grippaux, une estimation de l’activité grippale hebdomadaire peut être rapportée. Un modèle plus sophistiqué pour déduire les taux de grippe à partir de Google Trends, capable de surmonter les erreurs de ses prédécesseurs a été proposé par Lampos et al.
L’utilisation de google trends pour étudier un large éventail de sujets médicaux est de plus en plus répandue. Des études ont été réalisées en examinant des sujets aussi divers que l’utilisation de substituts du tabac, la fréquence des suicides, l’asthme, les comportements de recherche de santé bucco-dentaire et les maladies parasitaires. D’autres recherches devraient étendre l’utilité de google trends dans le domaine des soins de santé.
En outre, il a été démontré par Tobias Preis et al. qu’il existe une corrélation entre les données Google Trends des noms de sociétés et les volumes de transaction des actions correspondantes à l’échelle de temps hebdomadaire.
En avril 2012, Tobias Preis, Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley et Steven R. Bishop ont utilisé les données Google Trends pour démontrer que les internautes des pays dont le produit intérieur brut (PIB) par habitant est plus élevé sont plus susceptibles de rechercher des informations sur l’avenir que des informations sur le passé. Les résultats, publiés dans la revue Scientific Reports, suggèrent qu’il pourrait y avoir un lien entre le comportement en ligne et les indicateurs économiques du monde réel. Les auteurs de l’étude ont examiné les requêtes de recherche Google effectuées par les internautes de 45 pays différents en 2010 et ont calculé le rapport entre le volume des recherches pour l’année à venir (« 2011 ») et le volume des recherches pour l’année précédente (« 2009 »), qu’ils appellent « indice d’orientation vers le futur ». Ils ont comparé l’indice d’orientation vers l’avenir au PIB par habitant de chaque pays et ont constaté une forte tendance à ce que les pays dans lesquels les utilisateurs de Google se renseignent davantage sur l’avenir affichent un PIB plus élevé. Les résultats laissent entendre qu’il peut potentiellement exister une relation entre la réussite économique d’un pays et le comportement de recherche d’informations de ses citoyens en ligne.
En avril 2013, Tobias Preis et ses collègues Helen Susannah Moat et H. Eugene Stanley ont présenté une méthode permettant d’identifier les précurseurs en ligne des mouvements boursiers, en utilisant des stratégies de trading basées sur les données de volume de recherche fournies par Google Trends. Leur analyse du volume de recherche Google pour 98 termes de pertinence financière variable, publiée dans Scientific Reports, suggère que les augmentations du volume de recherche pour les termes de recherche financièrement pertinents ont tendance à précéder les grandes pertes sur les marchés financiers.
L’analyse de Tobias Preis s’est avérée par la suite trompeuse et les résultats sont très probablement surajustés. Le groupe de Damien Challet a testé la même méthodologie avec des mots de recherche sans rapport avec les marchés financiers, comme des termes relatifs à des maladies, des marques de voitures ou des jeux vidéo. Ils ont constaté que toutes ces classes fournissent une aussi bonne « prédictibilité » des marchés financiers que l’ensemble original. Par exemple, les termes de recherche tels que « cancer des os », « Shelby GT 500 » (marque de voiture), « Moon Patrol » (jeu vidéo) fournissent des performances encore meilleures que celles sélectionnées dans les travaux originaux.
En 2019, Tom Cochran, du cabinet de relations publiques 720 Strategies, a mené une étude comparant Google Trends aux sondages politiques. L’étude faisait suite à la poussée de Pete Buttigieg dans un sondage réalisé entre le 8 et le 13 novembre par le Des Moines Register auprès des personnes susceptibles de participer au caucus démocrate de l’Iowa. À l’aide de Google Trends, il a étudié la relation entre les résultats des sondages et les recherches sur Google. Il a conclu que, bien que les sondages soient constitués d’échantillons beaucoup plus petits, la principale différence avec Google Trends est qu’ils ne démontrent que l’intention de rechercher des informations. Le volume des recherches Google était plus élevé pour les candidats ayant des chiffres de sondage plus élevés, mais la corrélation ne signifiait pas une augmentation de la favorabilité du candidat.
La recherche montre également que Google Trends peut être utilisé pour prévoir les rendements et la volatilité des actions sur un horizon court. D’autres recherches ont montré que Google Trends a un fort pouvoir prédictif pour les séries macroéconomiques. Par exemple, un article publié en 2020 montre qu’un large panel de prédicteurs de Google Trends peut prévoir la croissance de l’emploi aux États-Unis, tant au niveau national qu’au niveau des États, avec un degré de précision relativement élevé, même un an à l’avance.
En 2020, il a été montré que les données de Google Trends peuvent présenter une grande variabilité lorsqu’elles sont interrogées à différents moments, ce qui indique qu’elles peuvent ne pas être fiables, sauf pour les termes de recherche très fréquents, en raison de l’échantillonnage, et que s’appuyer sur ces données pour faire des prévisions est risqué. Cette recherche a fait les gros titres en Allemagne.