A Google Trends azt is lehetővé teszi, hogy a felhasználó összehasonlítsa a keresések relatív keresési volumenét két vagy több kifejezés között.
Eredetileg a Google elhanyagolta a Google Trends rendszeres frissítését. 2007 márciusában internetes bloggerek észrevették, hogy a Google 2006 novembere óta nem tett hozzá új adatokat, pedig a Trends egy héten belül frissült. A Google márciustól egészen július 30-ig nem frissítette a Trendset, és csak azután, hogy ismét blogot írtak róla. A Google most azt állítja, hogy “naponta frissíti a Google Trends által szolgáltatott információkat; a Hot Trends óránként frissül.”
2008. augusztus 6-án a Google elindította az Insights for Search nevű ingyenes szolgáltatását. Az Insights for Search a Google Trends kiterjesztése, és bár az eszközt marketingeseknek szánják, bármelyik felhasználó hasznosíthatja. Az eszköz lehetővé teszi a Google keresőmezőjébe beírt különböző szavak és kifejezések nyomon követését. A nyomkövető eszköz az eredmények mélyebb elemzését biztosította. Az adatok kategorizálására és rendszerezésére is képes, különös figyelmet fordítva az információk földrajzi területek szerinti bontására. Az Insights for Search 2012-ben új felülettel olvadt bele a Google Trendsbe.
2009-ben Yossi Matias és társai kutatást tettek közzé a keresési trendek előrejelezhetőségéről. Seth Stephens-Davidowitz a The New York Timesban megjelent cikksorozatában a Google Trends segítségével különböző viselkedési formákat mért. Például 2012 júniusában azt állította, hogy a “nigger(s)” szóra vonatkozó keresési mennyiséget fel lehet használni a rasszizmus mérésére az Egyesült Államok különböző részein. Ezt a mérőszámot Obama szavazatarányával korrelálva kiszámította, hogy Obama a 2008-as elnökválasztáson mintegy 4 százalékpontot veszített a faji gyűlölet miatt. A Google adatait is felhasználta, más forrásokkal együtt, hogy megbecsülje a meleg népesség méretét. Ebben a cikkben megjegyezte, hogy a legnépszerűbb “a férjem” kezdetű keresés a “meleg-e a férjem?”. Emellett azt is megállapította, hogy az amerikai szülők nagyobb valószínűséggel keresnek rá a “tehetséges-e a fiam?”, mint a “tehetséges-e a lányom?” kifejezésre. De nagyobb valószínűséggel keresték a “túlsúlyos-e a lányom?” keresést, mint a “túlsúlyos-e a fiam?” keresést. Vizsgálta a terhességgel kapcsolatos attitűdök kulturális különbségeit is.
A Google Trends-t gazdasági mutatók és pénzügyi piacok előrejelzésére is használták, és a hagyományos megfigyelőrendszerek előtt észlelte a regionális influenzajárványokat. A Google Trendset egyre gyakrabban használják ökológiai és természetvédelmi tanulmányokban, a kutatási cikkek száma évente több mint 50%-kal nő. A Google Trends adatait felhasználták a biológiai sokféleséggel és természetvédelmi kérdésekkel kapcsolatos közérdeklődés és tudatosság tendenciáinak vizsgálatára, a természetvédelmi projektben szereplő fajok elfogultságának vizsgálatára, valamint a környezetvédelmi kérdések kulturális vonatkozásainak azonosítására. A Google Trendsből nyert adatokat arra is felhasználták, hogy nyomon kövessék a biológiai folyamatok időzítésében bekövetkező változásokat, valamint a biológiai invázió földrajzi mintáit, és hogy megvizsgálják a hüllőállat-kereskedelem tendenciáit. A Google Trends bizonyítottan felülmúlja a felmérésen alapuló mutatókat.
A Jeremy Ginsberg és munkatársai bizonyítékot szolgáltatnak arra, hogy a Google Trends adatai felhasználhatók az influenzaszerű megbetegedések nyomon követésére egy populációban. Mivel bizonyos lekérdezések relatív gyakorisága nagymértékben korrelál az olyan orvoslátogatások százalékos arányával, amelyek során a beteg influenzaszerű tünetekkel jelentkezik, becslést lehet adni a heti influenza-aktivitásról. Egy kifinomultabb, az elődök hibáit kiküszöbölni képes modellt javasolt Lampos et al. az influenza arányának a Google Trendsből történő kikövetkeztetésére.
A Google Trends használata az orvosi témák széles körének tanulmányozására egyre szélesebb körben elterjedt. Olyan változatos témákat vizsgáló tanulmányokat végeztek, mint a dohánypótlók használata, az öngyilkosságok előfordulása, az asztma, a szájüregi egészségkereső magatartás és a parazitás betegségek. További kutatásoknak kell kiterjeszteniük a google trendek hasznosságát az egészségügyben.
Továbbiakban Tobias Preis és társai kimutatták, hogy a Google Trends cégnevekre vonatkozó adatai és a megfelelő részvények tranzakciós volumene között heti időskálán összefüggés van.
2012 áprilisában Tobias Preis, Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley és Steven R. Bishop a Google Trends adatai alapján kimutatták, hogy a magasabb egy főre jutó bruttó hazai termékkel (GDP) rendelkező országok internetezői nagyobb valószínűséggel keresnek a jövőre vonatkozó információkat, mint a múltra vonatkozóakat. A Scientific Reports című folyóiratban közzétett eredmények arra utalnak, hogy kapcsolat lehet az online viselkedés és a valós gazdasági mutatók között. A tanulmány szerzői 45 különböző ország 45 internethasználója által 2010-ben végzett Google-kereséseket vizsgáltak, és kiszámították a jövő évre (“2011”) vonatkozó keresések mennyiségének és az előző évre (“2009”) vonatkozó keresések mennyiségének arányát, amelyet ők “jövőorientációs indexnek” neveznek. Összehasonlították a jövőorientációs indexet az egyes országok egy főre jutó GDP-jével, és azt találták, hogy azokban az országokban, ahol a Google-felhasználók többet érdeklődnek a jövőről, a GDP is magasabb. Az eredmények arra utalnak, hogy potenciálisan összefüggés lehet egy ország gazdasági sikere és az állampolgárok online információkereső magatartása között.
2013 áprilisában Tobias Preis és kollégái, Helen Susannah Moat és H. Eugene Stanley olyan módszert mutattak be, amely a Google Trends által szolgáltatott keresési volumenadatokon alapuló kereskedési stratégiák segítségével azonosítja a tőzsdei mozgások online előfutárait. A Scientific Reports című tudományos folyóiratban közzétett, 98 különböző pénzügyi relevanciájú kifejezésre vonatkozó Google-keresési volumen elemzésük azt sugallja, hogy a pénzügyi szempontból releváns keresőkifejezések keresési volumenének növekedése általában megelőzi a nagy veszteségeket a pénzügyi piacokon.
A Tobias Preis által végzett elemzésről később kiderült, hogy félrevezető, és az eredmények nagy valószínűséggel túlillesztettek. Damien Challet csoportja ugyanezt a módszert a pénzügyi piacoktól független keresőszavakkal, például betegségekre, autómárkákra vagy számítógépes játékokra vonatkozó kifejezésekkel tesztelte. Azt találták, hogy mindezek az osztályok ugyanolyan jó “előrejelzést” biztosítanak a pénzügyi piacokról, mint az eredeti halmaz. Például az olyan keresőkifejezések, mint a “csontrák”, “Shelby GT 500” (autómárka), “Moon Patrol” (számítógépes játék) még jobb teljesítményt nyújtanak, mint az eredeti munkában kiválasztott kifejezések.”
2019-ben Tom Cochran, a 720 Strategies nevű PR-cég munkatársa végzett egy tanulmányt, amelyben a Google Trendset a politikai közvélemény-kutatásokkal hasonlította össze. A tanulmány a Des Moines Register által november 8. és 13. között az iowai demokrata választásokon valószínűleg részt vevők körében végzett közvélemény-kutatásban Pete Buttigieg térnyerésére reagált. A Google Trends segítségével megvizsgálta a közvélemény-kutatási számok és a Google-keresések közötti kapcsolatot. Megállapításaiból arra a következtetésre jutott, hogy bár a közvélemény-kutatások jóval kisebb mintaszámúak, a Google Trends esetében az elsődleges különbség az, hogy az csak az információkeresési szándékot mutatja. A Google-keresés volumene magasabb volt a magasabb közvélemény-kutatási számmal rendelkező jelöltek esetében, de az összefüggés nem jelentette a jelöltek nagyobb népszerűségét.
A kutatás azt is kimutatta, hogy a Google Trends rövid távon használható a részvények hozamának és volatilitásának előrejelzésére. Más kutatások kimutatták, hogy a Google Trends erős előrejelző képességgel rendelkezik makrogazdasági sorozatok esetében. Egy 2020-ban megjelent tanulmány például azt mutatja, hogy a Google Trends előrejelzőinek nagy panelje viszonylag nagy pontossággal képes előrejelezni a foglalkoztatás növekedését az Egyesült Államokban mind országos, mind állami szinten, akár egy évre előre is.
A 2020-ban kimutatták, hogy a Google Trends adatai nagyfokú változékonyságot mutathatnak, ha különböző időpontokban kérik le őket, ami arra utal, hogy a mintavételezés miatt a nagyon gyakori keresőkifejezések kivételével nem feltétlenül megbízhatóak, és kockázatos előrejelzésben ezekre az adatokra támaszkodni. Ez a kutatás Németországban nagy címlapokra került.