Google Trends permette anche all’utente di confrontare il volume relativo delle ricerche tra due o più termini.
Originariamente, Google ha trascurato di aggiornare Google Trends su base regolare. Nel marzo 2007, gli internet blogger hanno notato che Google non aveva aggiunto nuovi dati dal novembre 2006, e Trends è stato aggiornato entro una settimana. Google non ha aggiornato Trends da marzo fino al 30 luglio, e solo dopo che è stato segnalato dai blogger, di nuovo. Google ora sostiene di “aggiornare quotidianamente le informazioni fornite da Google Trends; Hot Trends viene aggiornato ogni ora.”
Il 6 agosto 2008, Google ha lanciato un servizio gratuito chiamato Insights for Search. Insights for Search è un’estensione di Google Trends e anche se lo strumento è destinato ai commercianti, può essere utilizzato da qualsiasi utente. Lo strumento permette il monitoraggio di varie parole e frasi che vengono digitate nella casella di ricerca di Google. Il dispositivo di tracciamento fornisce un’analisi più approfondita dei risultati. Ha anche la capacità di categorizzare e organizzare i dati, con particolare attenzione alla ripartizione delle informazioni per aree geografiche. Nel 2012, gli Insights for Search sono stati fusi in Google Trends con una nuova interfaccia.
Nel 2009, Yossi Matias et al. hanno pubblicato una ricerca sulla prevedibilità delle tendenze di ricerca. In una serie di articoli sul New York Times, Seth Stephens-Davidowitz ha utilizzato Google Trends per misurare una varietà di comportamenti. Ad esempio, nel giugno 2012, ha sostenuto che il volume di ricerca per la parola “nigger(s)” potrebbe essere utilizzato per misurare il razzismo in diverse parti degli Stati Uniti. Correlando questa misura con la quota di voti di Obama, ha calcolato che Obama ha perso circa 4 punti percentuali a causa dell’animosità razziale nelle elezioni presidenziali del 2008. Ha anche usato i dati di Google, insieme ad altre fonti, per stimare la dimensione della popolazione gay. Questo articolo ha notato che la ricerca più popolare che inizia con “mio marito” è “mio marito è gay? Inoltre, ha scoperto che i genitori americani erano più propensi a cercare “mio figlio è dotato?” che “mia figlia è dotata?”. Ma erano più propensi a cercare “mia figlia è sovrappeso?” piuttosto che “mio figlio è sovrappeso? Ha anche esaminato le differenze culturali negli atteggiamenti intorno alla gravidanza.
Google Trends è stato anche usato per prevedere indicatori economici e mercati finanziari, e ha rilevato focolai di influenza regionale prima dei sistemi di monitoraggio convenzionali. Google Trends è sempre più usato negli studi ecologici e di conservazione, con il numero di articoli di ricerca che crescono più del 50% all’anno. I dati di Google Trends sono stati usati per esaminare le tendenze nell’interesse e nella consapevolezza del pubblico sui temi della biodiversità e della conservazione, i pregiudizi delle specie nei progetti di conservazione, e per identificare gli aspetti culturali delle questioni ambientali. I dati ottenuti da Google Trends sono stati utilizzati anche per tracciare i cambiamenti nei processi biologici temporali, così come i modelli geografici di invasione biologica, e per esaminare le tendenze nel commercio di rettili da compagnia. Google Trends ha dimostrato di superare gli indicatori basati sui sondaggi.
Le prove sono fornite da Jeremy Ginsberg et al. che i dati di Google Trends possono essere utilizzati per tracciare le malattie simili all’influenza in una popolazione. Poiché la frequenza relativa di alcune query è altamente correlata alla percentuale di visite mediche in cui un paziente presenta sintomi simili all’influenza, è possibile riportare una stima dell’attività settimanale dell’influenza. Un modello più sofisticato per dedurre i tassi di influenza da Google Trends, capace di superare gli errori dei suoi predecessori è stato proposto da Lampos et al.
L’uso di Google Trends per studiare una vasta gamma di argomenti medici sta diventando sempre più diffuso. Sono stati eseguiti studi che esaminano argomenti diversi come l’uso di sostituti del tabacco, il verificarsi di suicidi, l’asma, i comportamenti di ricerca della salute orale e le malattie parassitarie. Ulteriori ricerche dovrebbero estendere l’utilità delle tendenze di Google nell’assistenza sanitaria.
Inoltre, è stato dimostrato da Tobias Preis et al. che esiste una correlazione tra i dati di Google Trends dei nomi delle aziende e i volumi delle transazioni dei titoli corrispondenti su una scala temporale settimanale.
Nell’aprile 2012, Tobias Preis, Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley e Steven R. Bishop hanno utilizzato i dati di Google Trends per dimostrare che gli utenti di Internet dei paesi con un prodotto interno lordo (PIL) pro capite più elevato hanno maggiori probabilità di cercare informazioni sul futuro che informazioni sul passato. I risultati, pubblicati sulla rivista Scientific Reports, suggeriscono che potrebbe esserci un legame tra il comportamento online e gli indicatori economici del mondo reale. Gli autori dello studio hanno esaminato le query di ricerca su Google fatte dagli utenti di Internet in 45 paesi diversi nel 2010 e hanno calcolato il rapporto tra il volume delle ricerche per l’anno prossimo (‘2011’) e il volume delle ricerche dell’anno precedente (‘2009’), che chiamano ‘indice di orientamento al futuro’. Hanno confrontato l’indice di orientamento al futuro con il PIL pro capite di ogni paese e hanno trovato una forte tendenza per i paesi in cui gli utenti di Google si informano di più sul futuro a mostrare un PIL più alto. Nell’aprile 2013, Tobias Preis e i suoi colleghi Helen Susannah Moat e H. Eugene Stanley hanno introdotto un metodo per identificare i precursori online dei movimenti di borsa, utilizzando strategie di trading basate sui dati del volume di ricerca forniti da Google Trends. La loro analisi del volume di ricerca su Google per 98 termini di varia rilevanza finanziaria, pubblicata su Scientific Reports, suggerisce che gli aumenti del volume di ricerca per i termini di ricerca finanziariamente rilevanti tendono a precedere grandi perdite nei mercati finanziari.
L’analisi di Tobias Preis è stata successivamente trovata fuorviante e i risultati sono molto probabilmente sovraccarichi. Il gruppo di Damien Challet ha testato la stessa metodologia con parole di ricerca non correlate ai mercati finanziari, come termini per malattie, marche di automobili o giochi per computer. Hanno scoperto che tutte queste classi forniscono una “prevedibilità” dei mercati finanziari altrettanto buona del set originale. Ad esempio, i termini di ricerca come “cancro alle ossa”, “Shelby GT 500” (marchio automobilistico), “Moon Patrol” (gioco per computer) forniscono prestazioni ancora migliori di quelle selezionate nel lavoro originale.
Nel 2019, Tom Cochran, della società di pubbliche relazioni 720 Strategies, ha condotto uno studio confrontando Google Trends con i sondaggi politici. Lo studio era in risposta all’impennata di Pete Buttigieg in un sondaggio sui probabili frequentatori del caucus democratico dell’Iowa condotto tra l’8 e il 13 novembre dal Des Moines Register. Usando Google Trends, ha esaminato la relazione tra i numeri dei sondaggi e le ricerche su Google. I suoi risultati hanno concluso che, mentre i sondaggi sono costituiti da campioni molto più piccoli, la differenza principale con Google Trends è che dimostra solo l’intenzione di cercare informazioni. Il volume di ricerca su Google era più alto per i candidati che avevano numeri di sondaggio più alti, ma la correlazione non significava un aumento del favore del candidato.
La ricerca mostra anche che Google Trends può essere usato per prevedere i rendimenti delle azioni e la volatilità su un breve orizzonte. Altre ricerche hanno dimostrato che Google Trends ha un forte potere predittivo per le serie macroeconomiche. Per esempio, un documento pubblicato nel 2020 mostra che un ampio pannello di predittori di Google Trends può prevedere la crescita dell’occupazione negli Stati Uniti sia a livello nazionale che statale con un grado relativamente alto di accuratezza anche con un anno di anticipo.
Nel 2020, è stato dimostrato che i dati di Google Trends possono mostrare un’alta variabilità quando vengono interrogati in diversi punti nel tempo, indicando che potrebbero non essere affidabili tranne che per termini di ricerca molto frequenti a causa del campionamento, e fare affidamento su questi dati per la previsione è rischioso. Questa ricerca ha fatto notizia in Germania.