Google トレンドでは、2 つ以上の用語間の相対検索ボリュームを比較することもできます。
もともと、Google は定期的な Google トレンドの更新を怠っていました。 2007 年 3 月、インターネット ブロガーは、Google が 2006 年 11 月以来新しいデータを追加しておらず、Trends が 1 週間以内に更新されたことに気づきました。 Googleは3月から7月30日までTrendsを更新せず、ブログで取り上げられた後、再びTrendsを更新しました。 Google は現在、「Google Trends が提供する情報を毎日更新し、Hot Trends は 1 時間ごとに更新している」と主張しています。
2008年8月6日、Google は Insights for Search という無料のサービスを開始しました。 Insights for Search は Google トレンドの拡張機能で、マーケティング担当者向けのツールですが、どのユーザーでも利用できます。 このツールは、Googleの検索ボックスに入力された様々な単語やフレーズを追跡することができる。 この追跡装置によって、より深く結果を分析することができるようになった。 また、データを分類・整理する機能もあり、特に地域ごとの情報の内訳に注目した。 2012年、Insights for Searchは、新しいインターフェイスでGoogle Trendsに統合されました。
2009年、Yossi Matiasらは、検索トレンドの予測可能性に関する研究を発表しました。 Seth Stephens-Davidowitz は、The New York Times の一連の記事で、Google トレンドを使用してさまざまな行動を測定しています。 例えば、2012年6月、彼は「nigger(s)」という単語の検索ボリュームから、米国内のさまざまな地域における人種差別を測定できると主張した。 この指標とオバマの得票率を関連づけると、2008年の大統領選でオバマは人種差別によって約4ポイント失ったと算出した。 また、Googleのデータと他の情報源から、同性愛者の人口規模を推定した。 この記事では、”Is my husband “で始まる最も人気のある検索が、”Is my husband gay? “であることを指摘した。 さらに、アメリカの親は “is my son gifted?” と検索する傾向が “is my daughter gifted?” よりも強いことを発見した。 しかし、”is my son overweight?” よりも “is my daughter overweight?” を検索する傾向が強かった。
Googleトレンドは、経済指標や金融市場の予測にも利用されており、従来の監視システムよりも早く、地域的なインフルエンザの流行を検出したこともあります。
Googleトレンドは、生態学や保全学の研究にもますます利用され、研究論文の数は年間50％以上増加しています。 Google Trendsのデータは、生物多様性や保全問題に対する人々の関心や意識の傾向、保全プロジェクトにおける種の偏り、環境問題の文化的側面の特定などに利用されている。 また、Google Trendsから得られたデータは、生物学的プロセスのタイミングの変化や生物学的侵略の地理的パターンの追跡、爬虫類のペット売買の傾向の調査にも使用されています。
ジェレミー ギンズバーグらは、Google トレンドのデータを使用して、集団におけるインフルエンザ様疾患を追跡することができるという証拠を示しています。 特定のクエリの相対的な頻度は、患者がインフルエンザ様症状を呈している医師の診察の割合と高い相関があるため、週単位のインフルエンザ活動の推定値を報告することが可能です。
幅広い医療トピックを研究するために、Google トレンドを使用することは、ますます広まっています。 タバコの代替品の使用、自殺の発生、喘息、口腔内の健康追求行動、寄生虫疾患など、多様なトピックを検証する研究が行われている。
さらに、Tobias Preisらによって、企業名のGoogleトレンドデータと対応する株式の取引量には、1週間の時間スケールで相関があることが示されました。
2012年4月、Tobias Preis、Helen Susannah Moat、H. Eugene Stanley、Steven R. BishopはGoogleトレンドデータを使用して、1人あたりの国内総生産（GDP）が高い国のインターネットユーザーは過去についての情報より未来のことを探す傾向が高いことを実証しています。 Scientific Reports誌に掲載されたこの研究結果は、オンライン上の行動と現実の経済指標との間に関連性がある可能性を示唆しています。 この研究の著者らは、2010年に45カ国のインターネットユーザーが行ったGoogleの検索クエリを調査し、前年（2009年）の検索量に対する来年（2011年）の検索量の比率を算出し、これを「未来志向指数」と名付けた。 そして、この未来志向指数と各国の一人当たりGDPを比較したところ、Googleユーザーが未来についてよく調べる国ほど、GDPが高くなる傾向が強いことがわかった。
2013年4月、Tobias Preisと同僚のHelen Susannah MoatとH. Eugene Stanleyは、Google Trendsの検索ボリュームデータに基づく取引戦略を用いて、株式市場の動きに関するオンライン前兆を特定する方法を発表しました。 金融関連性の異なる 98 の用語に対する Google 検索ボリュームの彼らの分析は Scientific Reports に掲載され、金融関連検索用語の検索ボリュームの増加は、金融市場の大きな損失に先行する傾向があることを示唆しています。
Tobias Preis の分析は後に誤解を招くことが判明し、その結果はオーバーフィッティングである可能性が最も高いと言われています。 Damien Challetのグループは、病気、車のブランド、コンピュータゲームなど、金融市場とは関係のない検索ワードで、同じ方法をテストしました。 彼らは、これらのクラスはすべて、元のセットと同様に金融市場の「予測可能性」を提供することを発見した。 たとえば、「骨癌」、「シェルビーGT500」（車のブランド）、「ムーンパトロール」（コンピューターゲーム）などの検索語は、オリジナルで選ばれたものと同等のパフォーマンスを発揮します
2019年に、広報会社720 Strategiesのトム・コクランが、Googleトレンドと政治的世論調査の比較研究を実施しました。 この研究は、Des Moines Register紙が11月8日から13日にかけて実施したアイオワ州の民主党集会の参加予定者を対象とした世論調査で、Pete Buttigieg氏が急上昇したことを受けてのものです。 Google Trendsを使い、世論調査の数字とGoogle検索の関係を調べた。 その結果、世論調査はサンプル数が圧倒的に少ないが、Google Trendsは情報収集の意図を示すだけである点が大きく異なる、と結論づけた。
調査では、Google トレンドは、短期的な株価のリターンやボラティリティを予測するために使用できることも示されています。 他の研究では、Googleトレンドがマクロ経済シリーズに対して強い予測力を持つことが示されています。 例えば、2020年に発表された論文では、Googleトレンドの予測者の大規模なパネルが、1年前でも比較的高い精度で、米国の国レベルおよび州レベルの雇用増加を予測できることを示しています。
2020年には、Googleトレンドのデータは異なる時点でクエリすると高い変動を示すことがあり、サンプリングにより非常に頻度の高い検索キーワード以外は信頼できない可能性があり、このデータに依存した予測は危険であることが示されました。 この研究は、ドイツでも大きな話題になりました。