Frontiers in Neuroscience

Introduction

Recent innovatief werk in de toegepaste psychologie heeft aangetoond dat het bewust maken van mensen van het gedrag van anderen een nuttige techniek is om positieve gedragsverandering op een maatschappelijk niveau teweeg te brengen. Belastingbetalers zullen bijvoorbeeld eerder betalen wat ze verschuldigd zijn als ze weten dat anderen dat ook doen (Coleman, 2007; Cabinet Office UK Behavioural Insights Team, 2012), huishoudens verlagen hun energieverbruik als ze weten dat ze meer stroom verbruiken dan hun buren (Schultz et al., 2007; Slemrod and Allcott, 2011), en mensen zullen eerder aan een goed doel geven als dat als de sociale norm wordt gezien (Alpizar et al., 2008; Smith et al., 2015). Veel van deze strategieën zijn in de afgelopen jaren met succes toegepast, zij het op een enigszins ad hoc basis. Een beter begrip van de mechanismen van sociale beïnvloeding en conformiteit, zowel cognitief als neuraal, is echter belangrijk om deze technieken uit te breiden naar andere domeinen die van belang zijn voor beleidsmakers.

In de loop van het afgelopen decennium heeft een groeiende hoeveelheid werk de neurocognitieve correlaten van sociale beïnvloeding onderzocht (voor recensies zie Falk et al., 2012; Morgan en Laland, 2012; Izuma, 2013; Schnuerch en Gibbons, 2014; Cascio et al., 2015). Deze studies hebben zich gericht op uiteenlopende aspecten van sociale beïnvloeding, variërend van hoe de mening van anderen de waardering en perceptie van eenvoudige stimuli beïnvloedt (Berns et al., 2005; Mason et al., 2009; Chen et al., 2012; Stallen et al., 2013; Tomlin et al., 2013; Trautmann-Lengsfeld en Herrmann, 2013) tot meer complexe, realistische, keuzeopties (Klucharev et al., 2009; Berns et al, 2010; Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Zaki et al., 2011; Huber et al., 2015), en ten slotte naar welke hersenmechanismen ten grondslag liggen aan langdurige conformiteit, hoe alleen al de aanwezigheid van leeftijdsgenoten de hersenactiviteit beïnvloedt en leidt tot veranderingen in beslissingen over het nemen van risico’s en vertrouwen (Steinberg, 2007; Chein et al., 2011; Fareri et al., 2012, 2015), en hoe de hersenen misleidende beïnvloeding met elkaar in overeenstemming brengen (Edelson et al., 2011, 2014; Izuma, 2013). Het doel van deze Focused Review is niet om dit werk opnieuw samen te vatten, maar eerder om te onderzoeken in hoeverre deze neuroimaging studies kunnen bijdragen aan ons begrip van de psychologie van sociale beïnvloeding, en welke veelbelovende richtingen er in de toekomst in het verschiet liggen. Hoewel sociale beïnvloeding een brede term is die de invloed van anderen op ons gedrag en onze meningen beschrijft, richten wij ons hier op studies naar conformiteit, waarbij conformiteit verwijst naar de daadwerkelijke afstemming van meningen of gedragingen van mensen op die van anderen. Deze review is gestructureerd rond drie manieren waarop neuroimaging een bijdrage zou kunnen leveren aan de psychologie (Moran en Zaki, 2013), namelijk de rol van neuroimaging bij (i) het identificeren van de fundamentele mechanismen die ten grondslag liggen aan gedrag, (ii) het dissociëren tussen psychologische theorieën die vergelijkbare gedragsvoorspellingen doen, en (iii) het gebruiken van hersenactiviteit om daaropvolgende gedragsverandering te voorspellen.

KEY CONCEPT 1. Sociale invloed
De invloed van anderen op onze attitudes, meningen en gedragingen. Sociale beïnvloeding kan vele vormen aannemen, waaronder conformiteit (zie sleutelbegrip 2), reactantie (opzettelijk een mening aannemen die tegengesteld is aan die van anderen), overreding (iemands mening veranderen op basis van een beroep op rede of emotie), en minderheidsinvloed (wanneer een individu of een kleine groep invloed uitoefent op de meerderheid).

KEY CONCEPT 2. Conformiteit
Het afstemmen van iemands houding, mening of gedrag op dat van anderen. De sociale psychologie maakt onderscheid tussen twee redenen voor conformiteit. Informatieve conformiteit doet zich voor wanneer men het standpunt van anderen overneemt omdat aangenomen wordt dat anderen meer kennis over de situatie bezitten. Normatieve conformiteit verwijst naar het zich conformeren aan de positieve verwachtingen van anderen om door hen aardig gevonden en geaccepteerd te worden.

Mechanismen van conformiteit

Een groeiend aantal neurowetenschappelijke studies suggereert dat conformiteit neurale signalen rekruteert die vergelijkbaar zijn met de signalen die betrokken zijn bij versterkingsleren (Klucharev et al., 2009; Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Kim et al., 2012; Shestakova et al., 2013). In de studie van Klucharev et al. (2009), bijvoorbeeld, werd deelnemers gevraagd vrouwelijke gezichten te beoordelen en vervolgens zagen zij de vermeende samengevoegde beoordelingen van andere beoordelaars. Na een tweede keer die gezichten te hebben gezien, bleken de beoordelingen van de deelnemers te verschuiven in de richting van de groepsoordelen. Neuro-imaging resultaten toonden aan dat wanneer individuele beoordelingen verschilden van die van de groep, de activiteit in de rostrale cingulate zone, een gebied in de mediale prefrontale cortex en betrokken bij de verwerking van conflicten (Ridderinkhof et al., 2004), toenam, terwijl de activiteit in de nucleus accumbens, een gebied geassocieerd met de verwachting van beloning (Knutson et al., 2005), afnam. Interessant is dat de amplitude van deze signalen conformiteit voorspelde, zodanig dat wanneer deze incongruentie groot was (hoewel nog steeds niet precies is vastgesteld hoe groot deze discrepantie moet zijn om conformiteit teweeg te brengen), mensen dan hun gedrag aanpasten en hun mening afstemden op die van de groep (Klucharev et al., 2009). Vergelijkbare neurale discrepantiesignalen die de afwijking van de eigen beoordeling en een saillante externe mening weerspiegelen, zijn ook door andere studies gerapporteerd (Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Deuker et al., 2013; Izuma and Adolphs, 2013; Lohrenz et al., 2013).

KEY CONCEPT 3. Reinforcement learning
Reinforcement learning is het leren over de omgeving door trial and error. Door positieve en negatieve uitkomsten tegen te komen, leren individuen na verloop van tijd welke actie ze moeten kiezen om de beloning te maximaliseren. In onderzoek naar conformiteit wordt acceptatie door de groep gezien als de beloning en het afstemmen van iemands houding, mening of gedrag op die van anderen als het middel om dit resultaat te bereiken.

Samenhangend met eerder werk waaruit blijkt dat regio’s in de mediale prefrontale cortex geassocieerd zijn met gedragsaanpassing na zowel positieve/negatieve als onverwachte uitkomsten (Ridderinkhof et al., 2004), activiteit in deze regio, iets meer anterieur dan de mediale frontale activiteit gerapporteerd door Klucharev et al. (2009), is gevonden om niet alleen conformiteit te coderen in de richting van de leuk gevonden groep, maar is ook aangetoond dat het correleert met gedragsaanpassingen weg van de niet leuk gevonden groep (Izuma en Adolphs, 2013, en zie Izuma, 2013 voor een overzicht van mediale frontale activeringen in sociale conformiteit studies). Om de causale rol van de mediale frontale cortex in conformiteit te testen, gebruikten onderzoekers transcraniële magnetische stimulatie (TMS) om dit gebied tijdelijk te down-reguleren om te onderzoeken of dit interfereerde met gedragsaanpassingen aan groepsmeningen (Klucharev et al., 2011). Inderdaad, tijdelijke down-regulatie van dit gebied bleek gedragsverandering te verminderen, wat de kritische betrokkenheid van de posterieure mediale prefrontale cortex bij conformiteit bevestigt. Wij geloven dat dit onderzoek een duidelijke rol voor functionele neuroimaging aantoont in het beter ophelderen van de precieze systemen die sociale conformiteit onderbouwen. Hoewel we hier het mechanisme van reinforcement learning hebben gebruikt als voorbeeld van hoe we complex sociaal gedrag beter kunnen begrijpen door basisprocessen te onderzoeken, is toekomstig onderzoek nodig om meer inzicht te krijgen in de precieze processen die ten grondslag liggen aan conformiteit. Het is bijvoorbeeld tot op heden onbekend of afwijking van de groepsopinie daadwerkelijk dopamine-afhankelijke beloningsvoorspellende foutsignalen triggert, of dat conformiteit op verschillende manieren wordt verwerkt.

Validatie van psychologische theorieën

Naast het nauwkeuriger identificeren van de neurale mechanismen van conformiteit, kan neurowetenschap helpen om te oordelen tussen concurrerende psychologische theorieën die vergelijkbare gedragsvoorspellingen doen met betrekking tot de reden waarom mensen conformeren. Een van de eerste neuroimaging studies naar sociale beïnvloeding had bijvoorbeeld als doel om vast te stellen of conformiteit een functie is van een expliciete beslissing om de keuzes van anderen te evenaren, of dat de aanwezigheid van anderen daadwerkelijk de ware waarneming of aandachtsfocus van individuen verandert (Berns et al., 2005). Met behulp van fMRI en een mentale rotatietaak onderzochten de auteurs de neurale correlaten van conformiteit in het licht van incorrecte peer feedback over de mate van rotatie van een abstracte figuur. Overeenstemming met incorrecte feedback veranderde de activiteit in visuele corticale en pariëtale gebieden die betrokken waren bij de uitvoering van de mentale rotatietaak zelf. Gebaseerd op de betrokkenheid van deze gebieden bij de perceptie en op de afwezigheid van activiteit in frontale besluitvormingsgebieden, concludeerden de auteurs dat de gedragsverandering in deze studie te wijten was aan een wijziging van perceptuele processen op een laag niveau, in tegenstelling tot een beslissing om te conformeren die op uitvoerend niveau werd genomen. Hoewel voorzichtigheid geboden is bij het gebruik van dit soort omgekeerde gevolgtrekkingstechnieken om kennis van precieze cognitieve processen vast te stellen (Poldrack, 2006), komt aanvullende ondersteuning voor de hypothese dat sociale conformiteit van invloed kan zijn op basale cognitieve verwerking uit elektro-encefalografisch (EEG) werk waaruit blijkt dat afwijking van de norm van een peer group invloed kan hebben op vroege visuele hersensignalen (Trautmann-Lengsfeld en Herrmann, 2013, 2014).

Een andere focus van neuroimaging-onderzoek is geweest om te onderzoeken of het bekijken van de mening van anderen daadwerkelijk de ware voorkeuren van individuen kan veranderen, waarbij sociaalpsychologische theorieën worden getest die echte attitudewijzigingen onderscheiden van louter publieke meegaandheid, waarbij mensen zich conformeren zonder hun ware houding te veranderen (Cialdini en Goldstein, 2004). Deze richting is veelbelovend gebleken, omdat is aangetoond dat sociale invloed de activiteit in het striatum en de ventromediale prefrontale cortex matigt. Van deze twee hersengebieden is bekend dat ze betrokken zijn bij de verwerking van beloningen en dat ze samenwerken om subjectieve waarde te coderen (Bartra et al., 2013). Signalen in deze gebieden werden versterkt wanneer deelnemers eenvoudige, abstracte symbolen zagen die door leeftijdsgenoten op populariteit waren beoordeeld (Mason et al., 2009), naast wanneer deelnemers feitelijke concrete stimuli te zien kregen, zoals gezichten en liedjes die door anderen leuk werden gevonden (Klucharev et al., 2009; Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Zaki et al., 2011). Samen suggereren deze bevindingen dat het gedrag en de mening van anderen in feite een directe invloed kan hebben op de neurale representatie van de waarde die geassocieerd wordt met bepaalde stimuli, en laten ze zien hoe neuroimaging kan helpen bij het onderscheiden van echte conformiteit van eenvoudige publieke meegaandheid. Als zodanig biedt deze benadering waardevolle informatie bij het valideren en uitbreiden van psychologische theorieën over conformiteit.

KEY CONCEPT 4. Compliance
Compliance verwijst naar een oppervlakkige vorm van conformiteit wanneer individuen dezelfde mening of hetzelfde gedrag vertonen als de groep, maar hun werkelijke onderliggende houding of overtuiging niet veranderen. Naleving wordt ook wel publieke conformiteit genoemd en is het tegenovergestelde van private conformiteit, of internalisatie, wanneer mensen echt geloven dat de groep gelijk heeft en daadwerkelijke verandering van voorkeur optreedt.

Voorspellen van gedragsverandering

Een derde manier waarop neurowetenschappelijk onderzoek kan bijdragen aan een beter begrip van sociale beïnvloeding is in zijn vermogen om hersengegevens te gebruiken om gedrag direct te voorspellen. Bijvoorbeeld, de sterkte van het discrepantiesignaal in reactie op een conflict tussen het eigen oordeel en dat van een groep voorspelde niet alleen latere conformiteit, maar activiteit binnen het striatum correleerde ook met individuele verschillen, waarbij deelnemers die hun mening aanpasten in reactie op een meningsverschil met de groep lagere activeringen in dit gebied vertoonden dan deelnemers die hun mening niet aanpasten (Klucharev et al., 2009). Individuele verschillen in de neiging om het eigen gedrag af te stemmen op de groep zijn ook in verband gebracht met functionele en structurele verschillen in de orbitofrontale cortex (Campbell-Meiklejohn et al., 2012a; Charpentier et al., 2014). Bovendien kunnen deze neigingen worden gemoduleerd door toediening van oxytocine (Stallen et al., 2012), een hormoon dat betrokken is bij een breed scala van sociaal gedrag, evenals methylfenidaat, een indirecte dopamine- en noradrenaline-agonist (Campbell-Meiklejohn et al., 2012b).

Een interessante uitbreiding op dit laboratoriumonderzoek, en een die tot op heden relatief weinig aandacht heeft gekregen, is de vraag in hoeverre neurale activiteit feitelijke gedragsverandering op de lange termijn kan voorspellen, zoals gemeten in beslissingen in de echte wereld. Eén studie toonde aan dat het discrepantiesignaal in de mediale frontale cortex enkele maanden later verandering in voorkeur kon voorspellen (Izuma en Adolphs, 2013). Deze bevinding zou echter mogelijk verklaard kunnen worden door de algemene neiging om consistent te zijn met het eigen eerdere gedrag, aangezien deelnemers de stimuli in dit experiment al een keer eerder expliciet hadden beoordeeld. Een vervolgstudie die dit probleem omzeilde, toonde robuuste conformiteitseffecten aan waarbij oordelen over gezichtsaantrekkelijkheid werden veranderd door de mening van anderen te kennen, waarbij dit effect tot 3 dagen aanhield (Huang et al., 2014). Persistente conformiteitseffecten werden ook gevonden in een onderzoek naar de invloed van sociale druk op geheugenverandering (Edelson et al., 2011). Deelnemers aan deze studie werden blootgesteld aan incorrecte herinneringen van andere mede-waarnemers terwijl hen vragen werden gesteld over een documentaire die ze hadden bekeken. Na een week vertraging werden ze opnieuw getest, en hoewel ze te horen kregen dat de antwoorden die ze eerder hadden gehoord eigenlijk willekeurig waren bepaald, vertoonden de deelnemers toch een sterke neiging om zich te conformeren aan de foutieve herinneringen van de groep, met, belangrijk, neuroimaging gegevens die erop wezen dat sociale invloed de neurale representatie van de herinneringen wijzigde. Zowel de activiteit in de amygdala op het moment van blootstelling aan sociale invloed, als de sterkte van de connectiviteit tussen dit gebied en de hippocampus, voorspelden langdurige, persistente geheugenfouten. Toekomstige vooruitgang op dit gebied zou zich kunnen richten op hoe dit werk zich uitbreidt naar de arena van de volksgezondheid, zoals besproken in de volgende paragraaf.

Conclusie en Toekomstige Richtingen

Hoewel de neurowetenschap, en in het bijzonder functionele neuroimaging, in de relatieve kinderschoenen staat in termen van een substantieel corpus van experimenteel onderzoek, heeft zij veel te bieden voor de studie van sociale beïnvloeding. Kennis van de neurale mechanismen die ten grondslag liggen aan conformiteit kan worden gebruikt om bestaande psychologische theorieën in te perken, maar ook om nieuwe theorieën te construeren, en kan helpen bij het begrijpen van de cognitieve processen die hierbij precies in het spel zijn. Om dit te bereiken is een productieve volgende stap een beter begrip van de interpretatie van hersenactiviteit. Bijvoorbeeld, weerspiegelt het discrepantiesignaal in de mediale frontale cortex in reactie op een conflict tussen de eigen mening en die van een groep het proces van cognitieve herwaardering en de daaropvolgende aanpassing van de attitude, of wijst het eerder op een toename van negatief affect dat op zijn beurt kan motiveren tot gedragsverandering? Andere interpretaties zijn ook mogelijk, bijvoorbeeld theorieën dat mediale frontale activiteit de rekrutering van theory of mind processen weerspiegelt (Gallagher en Frith, 2003), de ervaring van conflict (Pochon et al., 2002; Klucharev et al., 2009), of, meer in het algemeen, een schending van verwachtingen (Chang en Sanfey, 2013). Natuurlijk zijn hersengebieden doorgaans niet selectief betrokken bij een enkel psychologisch proces, maar eerder bij meerdere berekeningen, en daarom is de interpretatie van hersenactiviteit uitsluitend gebaseerd op de bevindingen uit het hier geschetste onderzoek een uitdaging. Uiteraard zal het toenemend aantal studies op dit gebied helpen bij het afbakenen van de precieze betrokken processen, en convergerende methodologische benaderingen zijn ook veelbelovend in dit opzicht. Zo kunnen aanvullende gegevens van onafhankelijke lokalisatietaken bij dezelfde deelnemers behulpzaam zijn bij het bepalen van het psychologische proces waarbij een hersengebied betrokken is (Zaki et al., 2011; Izuma en Adolphs, 2013), en het gebruik van meta-analyses, functionele connectiviteitsbenaderingen die neurale netwerkberekeningen beoordelen, en grootschalige databanken kan ook helpen bij het verkleinen van de potentiële poel van hypothesen (Poldrack, 2011). Een nuttige online meta-analyse database is het platform Neurosynth, dat grootschalige geautomatiseerde meta-analyses van functionele magnetische resonantie imaging (fMRI) gegevens mogelijk maakt (Yarkoni et al., 2011).

Wij suggereren dat een specifieke veelbelovende toekomstige richting voor de neurowetenschappen om bij te dragen aan het begrip van sociale invloed is om verder onderzoek te doen naar de emoties die gedragsaanpassingen als gevolg van conformiteit aansturen. Mensen kunnen bijvoorbeeld hun voorkeuren afstemmen op die van anderen omdat ze zich verbonden voelen en daardoor de behoefte voelen om bij een groep te horen (Tafarodi et al., 2002; Cialdini and Goldstein, 2004). Negatieve emoties, zoals de angst voor sociale uitsluiting of een gevoel van schaamte of schuld bij het hebben van afwijkende meningen, kunnen echter ook aanjagers van conformiteit zijn (Janes en Olson, 2000; Berns et al., 2010; Yu en Sun, 2013). Het combineren van neurowetenschappelijke methodologieën met slimme gedragsparadigma’s kan aanzienlijk meer inzicht verschaffen in de specifieke emoties die ten grondslag liggen aan conformiteit in een bepaalde context, aangezien accumulerend bewijs suggereert dat neuroimaging data gevolgtrekkingen over affectieve toestanden kunnen ondersteunen (Knutson et al., 2014). Het gebruik van innovatieve methoden, waaronder multivariate brain imaging technieken, kan worden verwacht om het in kaart brengen van hersenactiviteit op zowel affectieve ervaring en gedrag in de nabije toekomst te verbeteren (Formisano en Kriegeskorte, 2012).

Het accumulerende laboratoriumbewijs geallieerd met deze bovengenoemde waarschijnlijke toekomstige ontwikkelingen toont een grote belofte in het construeren van verbeterde neurale en psychologische modellen van sociale conformiteit. Een beter begrip van de processen die conformiteit aansturen is niet alleen interessant vanuit wetenschappelijk perspectief, maar biedt ook relevante praktische inzichten voor sociaal beleid. Beleidscampagnes proberen vaak gedragsverandering teweeg te brengen door het gebruik van sociale beïnvloeding, zoals programma’s die roken onder adolescenten ontmoedigen door de nadruk te leggen op afkeuring door leeftijdsgenoten, of het verminderen van alcoholgebruik op scholen door het corrigeren van heersende, hoewel onjuiste, overtuigingen over het gedrag van anderen (Neighbors et al., 2004; Youth smoking prevention: truth campaign USA1). Hoewel sociale beïnvloedingscampagnes zoals deze soms effectief kunnen zijn, zijn er ook veel gevallen waarin ze falen (Clapp et al., 2003; Granfield, 2005). Een beter begrip van de processen die sociale conformiteit zowel vergemakkelijken als verhinderen zal ongetwijfeld helpen voorspellen wanneer, en hoe, gedragsverandering kan optreden, en heeft de potentie om nuttige hypothesen op te stellen die kunnen worden getest in praktijkgerichte veldexperimenten.

Conflict of Interest Statement

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van enige commerciële of financiële relaties die zouden kunnen worden opgevat als een potentieel belangenconflict.

Acknowledgments

Dit werk werd ondersteund door subsidies van de European Research Council (ERC313454) en het Donders Institute for Brain, Cognition, and Behaviour, Nijmegen, Nederland (FOCOM).

Biografie van de auteur

ja Mirre Stallen is momenteel postdoctoraal onderzoeker bij de afdeling Psychologie van Stanford University. Voordat ze naar de VS verhuisde, vervulde ze een postdoctorale positie aan het Donders Institute for Brain, Cognition, and Behaviour van de Radboud Universiteit Nijmegen in Nederland. Ze promoveerde aan de Erasmus Universiteit Rotterdam in Nederland. Haar onderzoeksinteresses liggen in het begrijpen van de psychologische en neurowetenschappelijke processen die ten grondslag liggen aan sociale besluitvorming, en in de toepassing van deze laboratoriumbevindingen om maatschappelijke problemen in de echte wereld aan te pakken.

Alpizar, F., Carlsson, F., and Johansson-Stenman, O. (2008). Anonymity, reciprocity, and conformity: evidence from voluntary contributions to a national park in Costa Rica. J. Public Econ. 92, 1047-1060. doi: 10.1016/j.jpubeco.2007.11.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Bartra, O., McGuire, J. T., and Kable, J. W. (2013). The valuation system: a coordinate-based meta-analysis of BOLD fMRI experiments examining neural correlates of subjective value. Neuroimage 76, 412-427. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.02.063

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Berns, G. S., Capra, C. M., Moore, S., and Noussair, C. (2010). Neurale mechanismen van de invloed van populariteit op de beoordeling van muziek door adolescenten. Neuroimage 49, 1-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.070.Neural

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Berns, G. S., Chappelow, J., Zink, C. F., Pagnoni, G., Martin-Skurski, M. E., and Richards, J. (2005). Neurobiologische correlaten van sociale conformiteit en onafhankelijkheid tijdens mentale rotatie. Biol. Psychiatry 58, 245-253. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.04.012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cabinet Office UK Behavioural Insights Team. (2012). Applying Behavioural Insights to Reduce Fraud, Error and Debt (Gedragsinzichten toepassen om fraude, fouten en schulden terug te dringen). Londen: Britse overheid.

Campbell-Meiklejohn, D. K., Bach, D. R., Roepstorff, A., Dolan, R. J., and Frith, C. D. (2010). Hoe de mening van anderen onze waardering van objecten beïnvloedt. Curr. Biol. 20, 1165-1170. doi: 10.1016/j.cub.2010.04.055

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Campbell-Meiklejohn, D. K., Kanai, R., Bahrami, B., Bach, D. R., Dolan, R. J., Roepstorff, A., et al. (2012a). Structuur van orbitofrontale cortex voorspelt sociale invloed. Curr. Biol. 22, R123-R124. doi: 10.1016/j.cub.2012.01.012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Campbell-Meiklejohn, D. K., Simonsen, A., Jensen, M., Wohlert, V., Gjerløff, T., Scheel-Kruger, J., et al. (2012b). Modulatie van sociale invloed door methylfenidaat. Neuropsychopharmacology 37, 1517-1525. doi: 10.1038/npp.2011.337

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cascio, C. N., Scholz, C., and Falk, E. B. (2015). Sociale beïnvloeding en de hersenen: overreding, beïnvloedbaarheid en hertransmissie. Curr. Opin. Behav. Sci. 3, 51-57. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.01.007

CrossRef Full Text | Google Scholar

Chang, L. J., and Sanfey, A. G. (2013). Great expectations: neural computations underlying the use of social norms in decision-making. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 8, 277-284. doi: 10.1093/scan/nsr094

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Charpentier, C. J., Moutsiana, C., Garrett, N., and Sharot, T. (2014). De temporele dynamiek van de hersenen van een collectieve beslissing tot individuele actie. J. Neurosci. 34, 5816-5823. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4107-13.2014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chein, J., Albert, D., O’Brien, L., Uckert, K., and Steinberg, L. (2011). Peers increase adolescent risk taking by enhancing activity in the brain’s reward circuitry. Dev. Sci. 14, 1-16. doi: 10.1111/j.1467-7687.2010.01035.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chen, J., Wu, Y., Tong, G., Guan, X., and Zhou, X. (2012). ERP correlaten van sociale conformiteit in een lijnbeoordelingstaak. BMC Neurosci. 13:43. doi: 10.1186/1471-2202-13-43

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

p> Cialdini, R. B., and Goldstein, N. J. (2004). Sociale beïnvloeding: naleving en conformiteit. Annu. Rev. Psychol. 55, 591-621. doi: 10.1146/annurev.psych.55.090902.142015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Clapp, J. D., Lange, J. E., Russell, C., Shillington, A., and Voas, R. (2003). Een mislukte normen sociale marketing campagne. J. Stud. Alcohol 64, 409-414. doi: 10.15288/jsa.2003.64.409

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Coleman, S. (2007). “The Minnesota income tax compliance experiment: replication of the social norms experiment,” in MPRA Working Paper, 1-6. doi: 10.2139/ssrn.1393292

CrossRef Full Text

Deuker, L., Müller, A. R., Montag, C., Markett, S., Reuter, M., Fell, J., et al. (2013). Playing nice: een multi-methodologische studie naar de effecten van sociale conformiteit op het geheugen. Front. Hum. Neurosci. 7:79. doi: 10.3389/fnhum.2013.00079

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Edelson, M. G., Dudai, Y., Dolan, R. J., and Sharot, T. (2014). Hersensubstraten van herstel van misleidende beïnvloeding. J. Neurosci. 34, 7744-7753. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4720-13.2014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Edelson, M., Sharot, T., Dolan, R. J., and Dudai, Y. (2011). Following the crowd: brain subrates of long-term memory conformity. Science 333, 108-111. doi: 10.1126/science.1203557

PubMed Abstract | Google Scholar | CrossRef Full Text |

Falk, E. B., Way, B. M., and Jasinska, A. J. (2012). Een beeldvormende genetica benadering voor het begrijpen van sociale invloed. Front. Hum. Neurosci. 6:168. doi: 10.3389/fnhum.2012.00168

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fareri, D. S., Chang, L. J., and Delgado, M. R. (2015). Computationele substraten van sociale waarde in interpersoonlijke samenwerking. J. Neurosci. 35, 8170-8180. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4775-14.2015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fareri, D. S., Niznikiewicz, M., Lee, V. K., and Delgado, M. R. (2012). Sociale netwerk modulatie van beloningsgerelateerde signalen. J. Neurosci. 32, 9045-9052. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0610-12.2012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Formisano, E., and Kriegeskorte, N. (2012). Het zien van patronen door de hemodynamische sluier – De toekomst van patroon-informatie fMRI. Neuroimage 62, 1249-1256. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.078

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Gallagher, H. L., and Frith, C. D. (2003). Functional imaging of “theory of mind.” Trends Cogn. Sci. 7, 77-83. doi: 10.1016/S1364-6613(02)00025-6

CrossRef Full Text | Google Scholar

Granfield, R. (2005). Alcohol use in college: limitations on the transformation of social norms. Addict. Res. Theory 13, 281-292. doi: 10.1080/16066350500053620

CrossRef Full Text | Google Scholar

Huang, Y., Kendrick, K. M., and Yu, R. (2014). Conformiteit aan de mening van andere mensen duurt niet langer dan 3 dagen. Psychol. Sci. 25, 1388-1393. doi: 10.1177/0956797614532104

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Huber, R. E., Klucharev, V., and Rieskamp, J. (2015). Neural correlates of informational cascades: brain mechanisms of social influence on belief updating. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 10, 589-597. doi: 10.1093/scan/nsu090

PubMed Abstract | Google Scholar | Google CrossRef Full Text |

Izuma, K. (2013). De neurale basis van sociale beïnvloeding en attitudeverandering. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 456-462. doi: 10.1016/j.conb.2013.03.009

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Izuma, K., and Adolphs, R. (2013). Sociale manipulatie van voorkeur in het menselijk brein. Neuron 78, 563-573. doi: 10.1016/j.neuron.2013.03.023

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Janes, L. M., and Olson, J. M. (2000). Jeer pressure: the behavioral effects of observing ridicule of others. Pers. Soc. Psychol. Bull. 26, 474-485. doi: 10.1177/0146167200266006

CrossRef Full Text | Google Scholar

Kim, B.-R., Liss, A., Rao, M., Singer, Z., and Compton, R. J. (2012). Sociale afwijking activeert het foutmonitoringsysteem van de hersenen. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 12, 65-73. doi: 10.3758/s13415-011-0067-5

PubMed Abstract | Google Scholar | CrossRef Full Text | Google Scholar

Klucharev, V., Hytönen, K., Rijpkema, M., Smidts, A., and Fernández, G. (2009). Reinforcement learning signal voorspelt sociale conformiteit. Neuron 61, 140-151. doi: 10.1016/j.neuron.2008.11.027

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Klucharev, V., Munneke, M. A. M., Smidts, A., and Fernández, G. (2011). Downregulatie van de posterieure mediale frontale cortex voorkomt sociale conformiteit. J. Neurosci. 31, 11934-11940. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1869-11.2011

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Knutson, B., Katovich, K., and Suri, G. (2014). Inferring affect from fMRI data. Trends Cogn. Sci. 18, 422-428. doi: 10.1016/j.tics.2014.04.006

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Knutson, B., Taylor, J., Kaufman, M., Peterson, R., and Glover, G. (2005). Gedistribueerde neurale representatie van verwachte waarde. J. Neurosci. 25, 4806-4812. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0642-05.2005

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lohrenz, T., Bhatt, M., Apple, N., and Montague, P. R. (2013). Keeping up with the Joneses: interpersoonlijke voorspellingsfouten en de correlatie van gedrag in een tandem sequentiële keuzetaak. PLoS Comput. Biol. 9:e1003275. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003275

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mason, M. F., Dyer, R., and Norton, M. I. (2009). Neurale mechanismen van sociale beïnvloeding. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 110, 152-159. doi: 10.1016/j.obhdp.2009.04.001

CrossRef Full Text | Google Scholar

Moran, J. M., and Zaki, J. (2013). Functional neuroimaging and psychology: what have you done for me lately? J. Cogn. Neurosci. 25, 834-842. doi: 10.1162/jocn_a_00380

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Morgan, T. J. H., and Laland, K. N. (2012). De biologische grondslagen van conformiteit. Front. Neurosci. 6:87. doi: 10.3389/fnins.2012.00087

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Neighbors, C., Larimer, M. E., and Lewis, M. A. (2004). Targeting misperceptions of descriptive drinking norms: efficacy of a computer-delivered personalized normative feedback intervention. J. Consult. Clin. Psychol. 72, 434-447. doi: 10.1037/0022-006X.72.3.434

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pochon, J. B., Levy, R., Fossati, P., Lehericy, S., Poline, J. B., Pillon, B., et al. (2002). Het neurale systeem dat beloning en cognitie overbrugt bij de mens: een fMRI studie. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 99, 5669-5674. doi: 10.1073/pnas.082111099

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Poldrack, R. A. (2006). Kunnen cognitieve processen worden afgeleid uit neuroimaging data? Trends Cogn. Sci. 10, 59-63. doi: 10.1016/j.tics.2005.12.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Poldrack, R. A. (2011). Inferring mental states from neuroimaging data: from reverse inference to large-scale decoding. Neuron 72, 692-697. doi: 10.1016/j.neuron.2011.11.001

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ridderinkhof, K. R., Ullsperger, M., Crone, E. A., and Nieuwenhuis, S. (2004). De rol van de mediale frontale cortex in cognitieve controle. Science 306, 443-447. doi: 10.1126/science.1100301

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Schnuerch, R., and Gibbons, H. (2014). Een overzicht van neurocognitieve mechanismen van sociale conformiteit. Soc. Psychol. 45, 466-478. doi: 10.1027/1864-9335/a000213

CrossRef Full Text | Google Scholar

Schultz, P. W., Nolan, J. M., Cialdini, R. B., Goldstein, N. J., and Griskevicius, V. (2007). De constructieve, destructieve, en reconstructieve kracht van sociale normen. Psychol. Sci. 18, 429-434. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01917.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Shestakova, A., Rieskamp, J., Tugin, S., Ossadtchi, A., Krutitskaya, J., and Klucharev, V. (2013). Elektrofysiologische precursoren van sociale conformiteit. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 8, 756-763. doi: 10.1093/scan/nss064

PubMed Abstract | Google Scholar | CrossRef Full Text |

Slemrod, J., and Allcott, H. (2011). Sociale normen en energiebesparing. J. Public Econ. 95, 1082-1095. doi: 10.1016/j.jpubeco.2011.03.003

CrossRef Full Text | Google Scholar

Smith, S., Windmeijer, F., and Wright, E. (2015). Peer effects in charitable giving: evidence from the (running) field. Econ. J. 125, 1053-1071. doi: 10.1111/ecoj.12114

CrossRef Full Text | Google Scholar

Stallen, M., De Dreu, C. K. W., Shalvi, S., Smidts, A., and Sanfey, A. G. (2012). Het kuddehormoon: oxytocine stimuleert in-group conformiteit. Psychol. Sci. 23, 1288-1292. doi: 10.1177/0956797612446026

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Stallen, M., Smidts, A., and Sanfey, A. G. (2013). Peer influence: neural mechanisms underlying in-group conformity. Front. Hum. Neurosci. 7:50. doi: 10.3389/fnhum.2013.00050

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Steinberg, L. (2007). Risk taking in adolesence – new perspectives from brain and behavioral science. Curr. Dir. Psychol. Sci. 16, 55-59. doi: 10.1111/j.1467-8721.2007.00475.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Tafarodi, R. W., Kang, S.-J., and Milne, A. B. (2002). When different becomes similar: compensatory conformity in bicultural visible minorities. Pers. Soc. Psychol. Bull. 28, 1131-1142. doi: 10.1177/01461672022811011

CrossRef Full Text | Google Scholar

Tomlin, D., Nedic, A., Prentice, D., Holmes, P., and Cohen, J. D. (2013). De neurale substraten van sociale invloed op besluitvorming. PLoS ONE 8:e52630. doi: 10.1371/journal.pone.0052630

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Trautmann-Lengsfeld, S. A., and Herrmann, C. S. (2013). EEG onthult een vroege invloed van sociale conformiteit op visuele verwerking in groepsdruksituaties. Soc. Neurosci. 8, 75-89. doi: 10.1080/17470919.2012.742927

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Trautmann-Lengsfeld, S. A., and Herrmann, C. S. (2014). Virtueel gesimuleerde sociale druk beïnvloedt vroege visuele verwerking meer in laag vergeleken met hoog autonome deelnemers. Psychophysiology 51, 124-135. doi: 10.1111/psyp.12161

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yarkoni, T., Poldrack, R., Nichols, T. E., Van Essen, D. C., and Wager, T. D. (2011). Grootschalige geautomatiseerde synthese van menselijke functionele neuroimaging data. Nat. Methods 8, 665-670. doi: 10.1038/nmeth.1635

PubMed Abstract | Google Scholar | CrossRef Full Text |

Yu, R., and Sun, S. (2013). To conform or not to conform: spontaneous conformity diminishes the sensitivity to monetary outcomes. PLoS ONE 8:e64530. doi: 10.1371/journal.pone.0064530

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Zaki, J., Schirmer, J., and Mitchell, J. P. (2011). Social influence modulates the neural computation of value. Psychol. Sci. 22, 894–900. doi: 10.1177/0956797611411057

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.