Hersenbeeldvormingstechnologieën: hoe, wat, wanneer en waarom?

Doel: Innovaties op het gebied van fysica en computertechnologie in de afgelopen twee decennia hebben gezorgd voor een krachtig middel om de algehele structuur en functie van de hersenen te onderzoeken met behulp van een reeks computergestuurde beeldvormingstechnologieën voor de hersenen (BITs). Deze technologieën bieden de mogelijkheid om de pathofysiologische patronen die ten grondslag liggen aan geestesziekten op te helderen. Het doel van dit artikel is om de huidige stand van zaken en enkele toekomstige richtingen in de toepassing van BITs in de psychiatrie te verkennen.

Methode: Hersenbeeldvormingstechnologieën leveren ondubbelzinnige metingen van de hersenstructuur (gecomputeriseerde tomografie en magnetische resonantie beeldvorming ) en ook index aanvullende maatregelen van wanneer (elektro-encefalografie, gebeurtenis gerelateerde potentialen, magnetoencefalografie) en waar (functionele MRI, single photon emissie computertomografie, positron emissie tomografie) aspecten van hersenactiviteit optreden.

Resultaten: De structurele technologieën worden voornamelijk gebruikt om een biologische oorzaak uit te sluiten in gevallen van een vermoedelijke psychiatrische stoornis. De functionele technologieën bieden aanzienlijke mogelijkheden om subgroepen van patiënten af te bakenen (die verschillende behandelingsresultaten kunnen hebben), en om de effecten van behandeling op de hersenen als systeem objectief te evalueren. Wat in de literatuur zelden wordt benadrukt, zijn de talrijke inconsistenties, het gebrek aan specificiteit van de bevindingen en de simplistische interpretatie van veel van de gegevens.

Conclusie: Hersenbeeldvormingstechnologieën zijn van groot nut, maar we zijn nog maar nauwelijks aan de oppervlakte van dit potentieel. Simplistische overinterpretatie van resultaten kan worden geminimaliseerd door: replicatie van BIT bevindingen, oordeelkundige combinatie van complementaire methodologieën, gebruik van geschikte activeringstaken, analyse met betrekking tot grote normatieve databases, controle voor prestaties, het onderzoeken van de gegevens ‘beyond averaging’, het afbakenen van klinische subtypes, het onderzoeken van de ernst van symptomen, specificiteit van bevindingen en effecten van behandeling bij dezelfde patiënten. De technologische innovatie van BIT’s overtreft nog steeds de verfijning van hun gebruik; het is essentieel dat de betekenis en mechanismen die ten grondslag liggen aan BIT-maatregelen altijd worden geëvalueerd met betrekking tot de heersende modellen van hersenfunctie in alle disciplines.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.