Wat is de noodzaak van kwantitatieve gegevensverzameling?
In tegenstelling tot kwalitatieve gegevens draait het bij kwantitatieve gegevens om cijfers en getallen. Onderzoekers maken vaak gebruik van kwantitatieve gegevens wanneer zij eigenschappen, attitudes, gedragingen en andere gedefinieerde variabelen willen kwantificeren om de hypothese van een specifiek fenomeen te onderbouwen of te weerleggen door de gegevens die zij via enquêtes of interviews van de onderzoeksgroep hebben verkregen, in hun context te plaatsen. Als onderzoeker heb je de mogelijkheid om te kiezen voor online dataverzameling of voor het gebruik van traditionele dataverzamelingsmethoden via adequaat onderzoek. Je hebt echter rekenkundige, statistische en wiskundige hulpmiddelen nodig om resultaten af te leiden uit de verzamelde kwantitatieve gegevens.
Methodes gebruikt voor kwantitatieve gegevensverzameling
Gegevens die kunnen worden geteld of uitgedrukt in getallen vormen de kwantitatieve gegevens. Zij worden gewoonlijk gebruikt om gebeurtenissen of niveaus van gelijktijdigheid te bestuderen. Zij worden verzameld door middel van een gestructureerde vragenlijst met vragen die beginnen met “hoeveel” of “hoeveel”. Aangezien de kwantitatieve gegevens numeriek zijn, vertegenwoordigen zij zowel definitieve als objectieve gegevens. Bovendien is kwantitatieve informatie veel gesorteerd voor statistische en wiskundige analyse, waardoor zij kan worden geïllustreerd in de vorm van grafieken en diagrammen.
Discrete en continue zijn de twee hoofdcategorieën van kwantitatieve gegevens, waarbij discrete gegevens eindige getallen hebben en de constante gegevenswaarden op een continuüm vallen en de mogelijkheid hebben om breuken of decimalen te hebben. Indien onderzoek wordt verricht naar het aantal voertuigen dat een Amerikaans huishouden bezit, krijgen we een geheel getal, wat een uitstekend voorbeeld is van discrete gegevens. Als het onderzoek beperkt blijft tot de bestudering van fysieke metingen van de bevolking, zoals lengte, gewicht, leeftijd of afstand, dan is het resultaat een uitstekend voorbeeld van continue gegevens.
Elke traditionele of online dataverzamelingsmethode die helpt bij het verzamelen van numerieke gegevens is een beproefde methode voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens.
Probability sampling
Een definitieve methode van steekproeftrekking die wordt uitgevoerd door gebruik te maken van een vorm van willekeurige selectie en onderzoekers in staat stelt een waarschijnlijkheidsuitspraak te doen op basis van gegevens die willekeurig zijn verzameld onder de beoogde bevolkingsgroep. Een van de voordelen van kanssteekproeftrekking is dat onderzoekers de gegevens kunnen verzamelen bij vertegenwoordigers van de populatie die zij willen bestuderen. Bovendien worden de gegevens op aselecte wijze verzameld uit de geselecteerde steekproef, waardoor de mogelijkheid van steekproeffouten wordt uitgesloten.
Er zijn drie belangrijke soorten kanssteekproeftrekking
- Enkelvoudige aselecte steekproeftrekking: Meestal wordt de beoogde demografische groep gekozen voor opname in de steekproef.
- Systematische aselecte steekproeftrekking: Elk van de beoogde demografische zou worden opgenomen in de steekproef, maar alleen de eerste eenheid voor opneming in de steekproef wordt willekeurig geselecteerd, rest worden geselecteerd in de geordende wijze als een van elke tien mensen op de lijst.
- Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking: Het maakt het mogelijk om elke eenheid te selecteren uit een bepaalde groep van het doelpubliek tijdens het samenstellen van een steekproef. Het is nuttig wanneer de onderzoekers selectief zijn over het opnemen van een specifieke set van mensen in de steekproef, dat wil zeggen, alleen mannen of vrouwen, managers of leidinggevenden, mensen die werkzaam zijn binnen een bepaalde industrie.
Interviews
Het interviewen van mensen is een standaardmethode die voor het verzamelen van gegevens wordt gebruikt. De interviews die worden afgenomen om kwantitatieve gegevens te verzamelen, zijn echter meer gestructureerd, waarbij de onderzoekers alleen een standaardreeks vragenlijsten stellen en niets meer dan dat.
Er zijn drie hoofdtypen interviews voor gegevensverzameling
- Telefonische interviews: Jarenlang regeerden telefonische interviews de hitlijsten van dataverzamelingsmethoden. Tegenwoordig wordt echter steeds vaker gebruik gemaakt van video-interviews via internet, Skype of soortgelijke online platforms voor videogesprekken.
- Face-to-face interviews: Het is een beproefde techniek om gegevens rechtstreeks bij de deelnemers te verzamelen. Het helpt bij het verkrijgen van kwaliteitsgegevens, omdat het de mogelijkheid biedt gedetailleerde vragen te stellen en verder door te vragen om rijke en informatieve gegevens te verzamelen. Alfabetiseringsvereisten van de deelnemer zijn irrelevant aangezien F2F-interviews ruime mogelijkheden bieden om non-verbale gegevens te verzamelen via observatie of om complexe en onbekende kwesties te verkennen. Hoewel het een dure en tijdrovende methode kan zijn, zijn de responspercentages voor F2F-interviews vaak hoger.
- Computerondersteund persoonlijk interviewen (CAPI): Het is niets anders dan een vergelijkbare opzet van het face-to-face interview waarbij de interviewer op het moment van interview een desktop of laptop bij zich draagt om de gegevens die uit het interview zijn verkregen direct in de database te uploaden. CAPI bespaart veel tijd bij het bijwerken en verwerken van de gegevens en maakt ook het hele proces papierloos, aangezien de interviewer geen bundel papieren en vragenlijsten bij zich heeft.
Surveys/vragenlijsten
Surveys of vragenlijsten gemaakt met behulp van online enquête software spelen een centrale rol in online dataverzameling of het nu kwantitatief of kwalitatief onderzoek is. De enquêtes zijn ontworpen op een manier om het gedrag en vertrouwen van de respondenten te legitimeren. Checklists en vragen van het type beoordelingsschaal maken vaker het leeuwendeel uit van kwantitatieve enquêtes, omdat ze helpen bij het vereenvoudigen en kwantificeren van de houding of het gedrag van de respondenten.
Er zijn twee belangrijke soorten enquêtevragenlijsten die worden gebruikt om online gegevens te verzamelen voor kwantitatief marktonderzoek.
- Webgebaseerde vragenlijst: Dit is een van de heersende en meest vertrouwde methoden voor op internet gebaseerd onderzoek of online onderzoek. Bij een webgebaseerde vragenlijst ontvangt de respondent een e-mail met de enquêtelink. Als hij/zij hierop klikt, gaat hij/zij naar een beveiligde online enquêtetool van waaruit hij/zij de enquête kan invullen of de vragenlijst kan invullen. Omdat webgebaseerde enquêtes kostenefficiënt en sneller zijn en een groter bereik hebben, genieten ze de voorkeur van de onderzoekers. Het belangrijkste voordeel van een webgebaseerde vragenlijst is de flexibiliteit; respondenten zijn vrij om de enquête in hun vrije tijd in te vullen met behulp van een desktop, laptop, tablet of mobiele telefoon.
- Vragenlijst per post: Bij een vragenlijst per post wordt de enquête per post verzonden naar een groot deel van de steekproefpopulatie, zodat de onderzoeker contact kan leggen met een groot aantal doelgroepen. De vragenlijst per post bestaat meestal uit een pakket met een voorblad waarin het publiek wordt voorgelicht over het soort onderzoek en de reden waarom het wordt uitgevoerd, samen met een vooraf betaalde retourzending om online gegevens te verzamelen. Hoewel de vragenlijst per post een hogere churn rate heeft in vergelijking met andere methoden voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens, kan de churn rate drastisch worden verbeterd door bepaalde extra’s toe te voegen, zoals herinneringen en stimulansen om de enquête in te vullen. Een van de belangrijkste voordelen van de vragenlijst is dat alle antwoorden anoniem zijn en dat respondenten zoveel tijd kunnen nemen als ze willen om de enquête in te vullen en volledig eerlijk kunnen zijn over hun antwoord zonder bang te hoeven zijn voor vooroordelen.
Observatie
Zoals de naam al doet vermoeden, is het een vrij eenvoudige en ongecompliceerde methode om kwantitatieve gegevens te verzamelen. Bij deze methode verzamelen onderzoekers kwantitatieve gegevens door systematische waarnemingen met behulp van technieken als het tellen van het aantal mensen dat op een bepaald tijdstip op een bepaalde plaats bij een bepaalde gebeurtenis aanwezig is of het aantal mensen dat op een bepaalde plaats de gebeurtenis bijwoont. Vaker nog hanteren de onderzoekers voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens een naturalistische observatiebenadering, waarvoor scherpe observatievaardigheden en zintuigen nodig zijn om de numerieke gegevens te verkrijgen over het “wat” en niet over het “waarom” en “hoe”.
Naturalistische observatie wordt gebruikt om beide soorten gegevens te verzamelen; kwalitatieve en kwantitatieve. Gestructureerde observatie wordt echter meer gebruikt om kwantitatieve dan kwalitatieve gegevens te verzamelen.
- Gestructureerde observatie: Bij dit type observatiemethode moet de onderzoeker zorgvuldige observaties doen van een of meer specifieke gedragingen in een meer uitgebreide of gestructureerde setting in vergelijking met naturalistische of participerende observatie. Bij gestructureerde observatie observeren de onderzoekers niet alles, maar concentreren zij zich alleen op zeer specifieke gedragingen die van belang zijn. Dit stelt hen in staat de gedragingen die zij observeren te kwantificeren. Wanneer de observaties een oordeel van de kant van de waarnemers vereisen, wordt dit vaak omschreven als coderen, wat een duidelijke omschrijving van een reeks doelgedragingen vereist.
Documentbeoordeling
Documentbeoordeling is een proces dat wordt gebruikt om gegevens te verzamelen na bestudering van de bestaande documenten. Het is een efficiënte en effectieve manier om gegevens te verzamelen, omdat documenten hanteerbaar zijn en het praktische hulpmiddel vormen om gekwalificeerde gegevens uit het verleden te verkrijgen. Naast het versterken en ondersteunen van het onderzoek door het verstrekken van aanvullende onderzoeksgegevens heeft document review zich ontpopt als een van de gunstige methoden om kwantitatieve onderzoeksgegevens te verzamelen.
Drie primaire documenttypes worden geanalyseerd voor het verzamelen van ondersteunende kwantitatieve onderzoeksgegevens
- Public Records: In het kader van dit documentonderzoek worden officiële, lopende verslagen van een organisatie geanalyseerd voor verder onderzoek. Bijvoorbeeld jaarverslagen beleidshandleidingen, studentenactiviteiten, spelactiviteiten in de universiteit, enz.
- Persoonlijke documenten: In tegenstelling tot openbare documenten gaat het bij dit type documentonderzoek om individuele persoonlijke verslagen van handelingen, gedrag, gezondheid, lichaamsbouw, enz. van personen. Bijvoorbeeld, de lengte en het gewicht van de leerlingen, de afstand die de leerlingen afleggen om de school te bezoeken, enz.
- Lichamelijk bewijsmateriaal: Fysieke bewijzen of fysieke documenten gaan over eerdere prestaties van een individu of van een organisatie in termen van monetaire en schaalbare groei.
Conclusie
Kwantitatieve gegevens gaan niet over convergent redeneren, maar het gaat over divergent denken. Het gaat om het cijfermatige, de logica en een objectieve houding, door zich te richten op numerieke en onveranderlijke gegevens. Voor het verzamelen van kwantitatieve onderzoeksgegevens worden vaker methoden van dataverzameling gebruikt, en de resultaten zijn afhankelijk van de grotere steekproeven die gewoonlijk representatief zijn voor de populatie die de onderzoeker wil bestuderen.
Hoewel er vele andere methoden zijn om kwantitatieve gegevens te verzamelen, zijn de hierboven genoemde kanssteekproeven, interviews, vragenlijstobservatie en documentreview de meest voorkomende en meest gebruikte methoden, hetzij offline, hetzij voor online gegevensverzameling.
Kwantitatief gegevensonderzoek is veelomvattend, en misschien wel het enige gegevenstype dat analytische resultaten in grafieken en diagrammen kan weergeven. Kwalitatieve gegevens leveren nauwkeurige resultaten op, en gegevensanalyse is waarschijnlijk de essentiële component, die niet alleen de integriteit en authenticiteit van uw onderzoek zal belemmeren, maar ook de bevindingen instabiel zal maken als u over zwakke gegevens beschikt. Daarom maakt het niet uit welke methode u kiest om kwantitatieve gegevens te verzamelen, zorg ervoor dat de verzamelde gegevens van goede kwaliteit zijn om inzichtelijke en bruikbare inzichten te verschaffen.