O que é um estudo transversal?

Um estudo transversal é um tipo de projeto de pesquisa no qual você coleta dados de muitos indivíduos diferentes em um único ponto no tempo. Em pesquisas transversais, você observa variáveis sem influenciá-las.

P>Pesquisadores em economia, psicologia, medicina, epidemiologia e outras ciências sociais fazem uso de estudos transversais em seu trabalho. Por exemplo, epidemiologistas interessados na prevalência atual de uma doença em um determinado subconjunto da população podem usar um desenho transversal para reunir e analisar os dados relevantes.

Estudos transversais versus longitudinais

O oposto de um estudo transversal é um estudo longitudinal. Enquanto estudos transversais coletam dados de muitos indivíduos em um único ponto no tempo, estudos longitudinais coletam dados repetidamente dos mesmos indivíduos ao longo do tempo, muitas vezes focalizando um grupo menor de indivíduos que estão conectados por uma característica comum.

Estudos transversais vs longitudinais

Estudos transversais vs longitudinais

Ambos os tipos são úteis para responder a diferentes tipos de questões de pesquisa. Um estudo transversal é uma forma barata e fácil de recolher dados iniciais e identificar correlações que podem depois ser investigadas mais aprofundadamente num estudo longitudinal.

Exemplo transversal vs longitudinal
Você quer estudar o impacto que uma dieta pobre em carboidratos tem na diabetes. Você primeiro realiza um estudo transversal com uma amostra de pacientes com diabetes para ver se existem diferenças nos resultados de saúde como peso ou açúcar no sangue naqueles que seguem uma dieta pobre em carboidratos. Você descobre que a dieta se correlaciona com a perda de peso em pacientes mais jovens, mas não em pacientes mais velhos.

Você então decide desenhar um estudo longitudinal para examinar mais a fundo esta ligação em pacientes mais jovens. Sem primeiro realizar o estudo transversal, você não saberia se concentrar em pacientes mais jovens em particular.

Quando se utiliza um desenho transversal

Quando você quer examinar a prevalência de algum resultado em um determinado momento no tempo, um estudo transversal é a melhor escolha.

Exemplo
Você quer saber quantas famílias com crianças na cidade de Nova York são atualmente de baixa renda para que você possa estimar quanto dinheiro é necessário para financiar um programa de almoço gratuito nas escolas públicas. Como tudo que você precisa saber é o número atual de famílias de baixa renda, um estudo transversal deve lhe fornecer todos os dados necessários.

p>Por vezes um estudo transversal é a melhor escolha por razões práticas – por exemplo, se você só tem tempo ou dinheiro para coletar dados transversais, ou se os únicos dados que você pode encontrar para responder à sua pergunta de pesquisa foram coletados em um único momento.

As estudos transversais são mais baratos e menos demorados que muitos outros tipos de estudo, eles permitem que você colete facilmente dados que podem ser usados como base para pesquisas futuras.

Estudos descritivos vs analíticos

Estudos transversais podem ser usados tanto para fins analíticos como descritivos:

  • Um estudo analítico tenta responder como ou porque um determinado resultado pode ocorrer.
  • A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
Descriptive vs analytical example
You are studying child obesity. A descriptive study might look at the prevalence of obesity in children, while an analytical study might examine exercise and food habits in addition to obesity levels to explain why some children are much more likely to be obese than others.

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How to perform a cross-sectional study

To implement a cross-sectional study, você pode confiar em dados montados por outra fonte ou recolher os seus próprios dados. Os governos muitas vezes disponibilizam gratuitamente online conjuntos de dados transversais.

Exemplos proeminentes incluem os censos de vários países como os EUA ou a França, que fazem um levantamento transversal dos residentes do país sobre medidas importantes. Organizações internacionais como a Organização Mundial de Saúde ou o Banco Mundial também fornecem acesso a conjuntos de dados transversais nos seus websites.

No entanto, estes conjuntos de dados são frequentemente agregados a um nível regional, o que pode impedir a investigação de certas questões de investigação. Você também estará restrito a qualquer variável que os pesquisadores originais decidiram estudar.

Se você quiser escolher as variáveis do seu estudo e analisar seus dados em um nível individual, você pode coletar seus próprios dados usando métodos de pesquisa, como pesquisas. É importante elaborar cuidadosamente suas questões e escolher sua amostra.

Vantagens e desvantagens dos estudos transversais

Como qualquer desenho de pesquisa, os estudos transversais têm vários benefícios e desvantagens.

Vantagens

  • Porque você só coleta dados em um único ponto no tempo, estudos transversais são relativamente baratos e consomem menos tempo do que outros tipos de pesquisa.
  • Estudos transversais permitem coletar dados de um grande pool de sujeitos e comparar diferenças entre grupos.
  • Estudos transversais capturam um momento específico no tempo. Censos nacionais, por exemplo, fornecem um instantâneo das condições naquele país naquele momento.

Desvantagens

  • É difícil estabelecer relações de causa e efeito usando estudos transversais, uma vez que eles representam apenas uma medição única da alegada causa e efeito.
  • Uma vez que os estudos transversais estudam apenas um momento no tempo, não podem ser usados para analisar o comportamento durante um período de tempo ou estabelecer tendências de longo prazo.
  • O momento do instantâneo transversal pode não ser representativo do comportamento do grupo como um todo. Por exemplo, imagine que você está olhando para o impacto da psicoterapia em uma doença como a depressão. Se os indivíduos deprimidos em sua amostra começaram a terapia pouco antes da coleta de dados, então pode parecer que a terapia causa depressão mesmo que seja eficaz a longo prazo.

Perguntas frequentes sobre estudos transversais

Qual é a diferença entre um estudo longitudinal e um estudo transversal?

Estudos longitudinais e estudos transversais são dois tipos diferentes de desenho de pesquisa. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.

Longitudinal study Cross-sectional study
Repeated observations Observations at a single point in time
Observes the same group multiple times Observes different groups (a “cross-section”) in the population
Follows changes in participants over time Provides snapshot of society at a given point

Why do a cross-sectional study?

Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Eles podem fornecer percepções úteis sobre as características de uma população e identificar correlações para pesquisas posteriores.

Por vezes apenas dados transversais estão disponíveis para análise; outras vezes sua pergunta de pesquisa pode requerer apenas um estudo transversal para respondê-la.

Quais são as desvantagens de um estudo transversal?

Os estudos transversais não podem estabelecer uma relação de causa e efeito ou analisar o comportamento durante um período de tempo. Para investigar causa e efeito, você precisa fazer um estudo longitudinal ou um estudo experimental.

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