Tem havido recentemente uma grande conversa na comunidade de SEO sobre se ainda devemos tratar as palavras-chave como a estrela norte de SEO, ou se, em vez disso, devemos focar em tópicos. A indexação semântica latente, ou LSI, está no centro desta conversa.
Para os profissionais de marketing, as palavras-chave LSI podem preencher a lacuna entre a forma como estamos criando conteúdo agora e a forma como precisamos fazer isso no futuro. Elas nos dão uma maneira de falar sobre as mudanças que precisamos fazer em nossas estratégias de SEO.
Mas o suficiente do conceito – aqui estão algumas definições.
Latent semantic indexing (LSI) é um sistema que os mecanismos de busca usam para analisar as outras palavras que as pessoas usam em torno de um determinado tópico.
Palavras-chave LSI são palavras e frases com um alto grau de correlação com o seu tópico alvo. O algoritmo do Google usa-as para ajudar a determinar a qualidade do conteúdo e relevância do termo de pesquisa.
Eu vi uma série de posts referindo-se a palavras-chave LSI como sinônimos da palavra-chave alvo, mas isto é enganoso. É mais preciso dizer que elas são as palavras mais comumente correlacionadas com a busca em conteúdo de alto valor. Isso inclui sinônimos, mas muito mais também.
Neste ponto, as palavras-chave do LSI parecem ser mais importantes do que a densidade de palavras-chave nos algoritmos dos mecanismos de busca, então vamos cavar um pouco mais fundo.
O que a Indexação Semântica Latente (LSI) faz
Os mecanismos de busca usam o LSI para julgar a qualidade do conteúdo de uma página, verificando por palavras que devem aparecer ao lado de um determinado termo ou palavra-chave de busca. Como todo desenvolvimento SEO que vemos hoje em dia, o LSI foi projetado para ajudar os pesquisadores a encontrar o que eles estão procurando, não apenas o que eles procuraram.
Por exemplo, se eu quisesse tacos para o jantar, eu poderia procurar “onde estão os melhores tacos em Knoxville”. Talvez? Quem estamos enganando, eu definitivamente pesquisaria isso.
Quando “melhores tacos” é o tópico, o Google poderia esperar ver palavras como “salsa”, “guacamole”, e esperançosamente “tortillas feitas à mão” junto com ele, porque essas palavras são usadas em páginas de alto nível sobre tacos e nas buscas dos usuários.
Um post pessoal no blog mencionando “os melhores tacos” apenas de passagem não incluirá essas palavras, enquanto que uma página cheia de reviews do Yelp para a Taco Shop do Oscar irá. Portanto, vejo Oscar’s no topo dos resultados da minha pesquisa e sei onde vou jantar hoje à noite. Você já viu o LSI em ação quando conduz uma pesquisa do Google e depois vê palavras destacadas que não correspondem exatamente ao seu termo de pesquisa.
Então o que sabemos ao certo? O Google confirmou que usar mais palavras-chave do LSI normalmente fará com que sua página fique melhor classificada. Isso faz sentido porque as pessoas estão procurando por qualquer tópico de várias maneiras, e uma página com mais palavras-chave LSI não só dá ao Google mais contexto e informação, mas também irá corresponder aos termos de pesquisa de mais usuários.
Finding and Using LSI Keywords
Quando se trata de ferramentas que podem produzir uma lista de palavras-chave LSI com relações semânticas ao seu termo de busca, as escolhas são finas.
LSIGraph LSI Keyword Generator é a melhor e mais fácil ferramenta que encontrei, e de longe a menos esboçada. Comece aqui.
Você também pode olhar para a seção “Pesquisas relacionadas a” no final da primeira página de resultados de pesquisa, embora as pesquisas relacionadas possam incluir pesquisas conduzidas para seguir com perguntas secundárias, para esclarecer um termo de pesquisa que eles frasearam mal, etc. Se você quiser ir um pouco mais fundo, você também pode olhar para os outros termos usados nas páginas que estão atualmente no ranking para sua palavra-chave alvo.
Finalmente, você pode usar a modelagem de tópicos para chegar a termos semanticamente relacionados que farão seu conteúdo parecer mais relevante para os mecanismos de busca.
Este vídeo de 10 minutos sobre modelagem de tópicos e conectividade semântica do Moz explica este processo de brainstorming:
p>Naturalmente, as pessoas procuram pelo mesmo tópico de muitas maneiras diferentes. Uma certa parte do seu tráfego orgânico (provavelmente uma minoria) virá da sua palavra-chave alvo, enquanto uma parte significativa do seu tráfego vem de palavras-chave LSI, variações de cauda longa da sua palavra-chave alvo e outros termos de pesquisa.
Lembrar quando eu disse que a densidade de palavras-chave não é mais tão importante? Bem, isso não é exatamente verdade.
Se você fosse visualizar a densidade de palavras-chave em um pedaço de conteúdo, você poderia imaginar uma página com sua palavra-chave de destino destacada ao longo dela. Olhando para as coisas dessa forma, a densidade da sua palavra-chave parece baixa. E tem de ser, ou arrisca-se a ser penalizado por rechear a palavra-chave.
Usando o modelo de palavra-chave LSI, no entanto, você pode imaginar as palavras-chave no seu conteúdo como uma web. Comece com as suas palavras-chave alvo, e linhas de imagem correndo para termos relacionados importantes (palavras-chave do LSI). Estes termos também se relacionam entre si, assim você poderia desenhar linhas entre eles também. Esta rede de termos semanticamente relacionados é a sua verdadeira densidade de palavras-chave.
Então, onde você precisa usar as palavras-chave do LSI?
- Até à página individual que você quer classificar para o tópico (obvi)
- Em cabeçalhos
- Como texto de âncora do link quando possível
- No texto alt, nomes de arquivos e títulos de imagens
- No título da página para suportar a palavra-chave de destino, quando possível
- Utilizar palavras-chave LSI relacionadas com o LSI próximas (mas naturalmente) na página
br>Para os tópicos mais importantes para o seu negócio, você também pode criar conteúdo adicional visando as variações de palavras-chave LSI e de cauda longa, e então criar um link para ele usando a variação como o texto âncora.
Você sabe aquelas vezes em que quer ou precisa usar sua palavra-chave de destino novamente, mas ela está começando a soar redundante ou spammy? Esse é o momento perfeito para usar uma palavra-chave LSI.
Para terminar, aqui está como eu resumiria os takeaways:
Em vez das palavras-chave alvo, comece a focar em tópicos e grupos semanticamente relacionados de palavras-chave para o seu conteúdo. Quando você estiver trabalhando nos elementos usuais de SEO na página, selecione desta lista de termos em vez de forçar na palavra-chave alvo. Use sua palavra-chave alvo onde ela soa natural e produz o maior valor de SEO, como no título.
Como acontece, tirar proveito das palavras-chave LSI não é muito difícil. Você provavelmente já está fazendo muito isso – afinal, o Google tem falado sobre busca semântica por um tempo, e substituir um termo relacionado quando as coisas estão soando spammy é natural.
No entanto, entender as palavras-chave do LSI permite que você faça tudo isso de forma mais estratégica, e isso é bastante satisfatório. Muito parecido com ver LaMorne Morris virando panquecas.