„Appreciative Inquiry polega na koewolucyjnym poszukiwaniu tego, co najlepsze w ludziach, ich organizacjach i otaczającym ich świecie. W najszerszym ujęciu, obejmuje systematyczne odkrywanie tego, co daje „życie” żywemu systemowi, kiedy jest on najbardziej żywy, najbardziej efektywny i najbardziej konstruktywnie zdolny w sensie ekonomicznym, ekologicznym i ludzkim. AI obejmuje, w sposób centralny, sztukę i praktykę zadawania pytań, które wzmacniają zdolność systemu do pojmowania, przewidywania i zwiększania pozytywnego potencjału.”
(Cooperrider & Whitney 2005, s.3)
Appreciative Inquiry jest często przedstawiane w kategoriach 4-stopniowego procesu wokół afirmatywnego wyboru tematu:
1. ODKRYJ: Co daje życie? Co jest najlepsze? Docenianie i identyfikowanie procesów, które dobrze działają.
2. MARZENIE: Co może być? Do czego wzywa świat? Wyobrażanie sobie rezultatów i tego, jak rzeczy mogą dobrze funkcjonować w przyszłości.
3. PROJEKT: Co powinno być – ideał? Współkonstruowanie – planowanie i ustalanie priorytetów procesów, które będą dobrze funkcjonować.
4. DESTINY (lub DELIVER): Jak wzmocnić pozycję, nauczyć się i dostosować/udoskonalić? Podtrzymywanie zmiany
(Źródło: Model 4-D został opracowany przez Suresh Srivastva, Ron Fry i David Cooperrider w 1990 roku – Appreciative Inquiry Commons – AI Hisory and Timeline. Więcej informacji na temat tych etapów można znaleźć na stronie Davida Cooperridera)
Pomimo, że Appreciative Inquiry zawsze koncentrowało się na ewaluacji (ustalenie, co działa dobrze i dążenie do poprawy wyników i warunków), w ostatnich latach podjęto wyraźne wysiłki w celu osadzenia zasad i procesów AI w formalnych procesach ewaluacji:
„Appreciative Inquiry (AI) to proces grupowy, który docieka, identyfikuje i dalej rozwija to, co najlepsze z „tego, co jest” w organizacjach, w celu stworzenia lepszej przyszłości. Często wykorzystywany w dziedzinie rozwoju organizacji jako podejście do zmian na dużą skalę, jest sposobem na rozwiązywanie problemów, wyzwań, zmian i obaw organizacji w sposób, który opiera się na udanych, skutecznych i energetyzujących doświadczeniach jej członków. U podstaw AI leży przekonanie, że pytania, które zadajemy, mają kluczowe znaczenie dla świata, który tworzymy.” (Preskill & Catsambas 2006 p2)
Zasoby
- Appreciative Inquiry Commons: Ta strona z Case Western Reserve University jest portalem online, którego celem jest ułatwienie dzielenia się zasobami akademickimi i praktycznymi narzędziami dotyczącymi Appreciative Inquiry (AI).
- Locating the Energy for Change: An Introduction to Appreciative Inquiry: Ta książka autorstwa Charlesa Elliotta, może być pobrana za darmo z International Institute for Sustainable Development.
- Appreciative Inquiry Australia: Ta strona ma na celu wspieranie i zapewnienie możliwości współpracy dla osób praktykujących dociekanie doceniające (AI) w Australii.
-
Appreciative Inquiry: Podejście do uczenia się i zmiany oparte na naszych własnych najlepszych praktykach: Ten brief opisuje zasady AI i opisuje, jak zostało ono wykorzystane w rolniczym instytucie badawczym w celu poprawy jego wydajności.
Źródła sugerowane przez członków BetterEvaluation
Zasady dociekań doceniających: zasada antycypacji: wpis na blogu Andy’ego Smitha z serii o zasadach, które leżą u podstaw AI.
Blog Buckeye Raya Calabrese; strona profesora Raya Calabrese, która zawiera kopie jego artykułów z czasopism na temat wykorzystania AI w edukacji i innych programach.
Blog Buckeye Raya Calabrese; strona internetowa profesora Raya Calabrese, która zawiera kopie jego artykułów z czasopism na temat wykorzystania AI w edukacji i innych programach.